Алгоритм отмены цикла минимального среднего веса

В статье описывается один из сильно полиномиальных алгоритмов решения задачи о поиске потока минимальной стоимости.

Алгоритм

Приведенный алгоритм основан на идее алгоритма Клейна отмены цикла отрицательного веса. Выбор цикла минимального среднего веса вместо случайного делает алгоритм сильно полиномиальным.

Определение:

Сильно полиномиальными в контексте данной задачи называются алгоритмы, чья сложность полиномиально зависит от [math]V[/math] — числа вершин и [math]E[/math] — числа ребер графа.

Описание

Обозначим как [math]c_{f}(C)[/math] остаточную пропускную способность цикла [math]C[/math] при протекании в сети потока [math]f[/math]. Cтоимость цикла [math]C[/math] обозначим за [math]p(C)[/math], а длину (число входящих в него ребер) — за [math]\texttt{len}(C)[/math].

Определение:

Средним весом цикла будем называть отношение его стоимости к его длине [math]\mu (C)=\frac{p(C)}{\texttt{len}(C)}[/math]

• Шаг1. Рассмотрим некоторый поток [math]f[/math].
• Шаг2. Найдем цикл [math]C[/math], обладающий наименьшим средним весом. Если [math]\mu (C) \geq 0[/math], то [math]f[/math] — поток минимальной стоимости и алгоритм завершается.
• Шаг3. Отменим цикл [math]C[/math], пустив по нему максимально возможный поток: [math]f = f + c_{f}(C)\cdot f_{C}[/math]. Перейдем к шагу 1.

Сложность

[math]O(VE\cdot VE^{2}\log{V})[/math], при этом [math]O(VE)[/math] времени тратится на поиск цикла минимального среднего веса.

Алгоритм поиска цикла минимального среднего веса

Наивный способ

Устроим двоичный поиск. Установим нижнюю и верхнюю границы величины среднего веса цикла [math]l[/math] и [math]r[/math] соответственно, вычислим серединное значение [math]m[/math] и отнимем полученную величину [math]m[/math] от всех ребер сети. Если теперь в нашей сети есть отрицательный цикл, значит существует цикл с меньшим средним весом, чем [math]m[/math]. Тогда сдвигаем правую границу на [math]m[/math], иначе — левую. Такой алгоритм будет работать за [math]O(\texttt{log} \frac{1}{\varepsilon} \cdot EV)[/math], где [math]\varepsilon[/math] — точность выбора величины среднего веса цикла.

способ убрать [math]\texttt{log} \frac{1}{\varepsilon}[/math] из оценки

Добавим к нашему графу вершину [math]s[/math] и ребра из нее во все остальные вершины. Рассмотрим алгоритм Форда-Беллмана и попросим его построить нам следущую квадратную матрицу:

d[i][u] // длина минимального пути от s до u ровно из i ребер

Тогда длина оптимального цикла [math]\mu^{*}[/math] минимального среднего веса вычисляется как [math]\min\limits_{u} {\max\limits_{k} {\frac{d[n][u]-d[k][u]}{n-k}}}[/math].

Почему это так? Грубо говоря, достаточно доказать для [math]\mu^{*}=0[/math], так как для других [math]\mu^{*}[/math] можно просто отнять его величину от всех ребер и получить рассматриваемый случай.

--- как же найти сам цикл Запомним, при каких [math]u[/math] и [math]k[/math] достигается этот минимум, и, используя [math]d[n][u][/math], по указателям предков поднимаемся. Как только мы зациклимся — мы нашли цикл минимального среднего веса.

Этот алогоритм работает за [math]O(VE)[/math].