Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Дерево поиска, наивная реализация

558 байт убрано, 22:54, 7 января 2017
Задачи о деревьях поиска и произвольных двоичных деревьях
dfsPrint(v.left, max, v.left.key)
[[Файл:BST_from_sequence.gif|right|thumb|300px|Восстановление дерева поиска по последовательности ключей]]
Заметим, что <tex>dfsPrint</tex> выводит значения в узлах поддерева следующим образом: сначала идёт до упора влево, затем делает шаг вправо, потом снова влево и так до тех пор, пока не будет выведено <tex>maxdp</tex> вершин. Полученная последовательность позволит нам однозначно определить расположение всех узлов поддерева. Происходит это так:
Разберём алгоритм на примере последовательности для приведённого выше дерева. Она выглядит так: ''8 2 1 4 3 5''. Сначала в корень записывается ''8''. Затем его левым сыном становится вершина с номером ''2'', а её левым сыном - ''1''. Следующее значение - ''4'' - уже нарушает убывающую подпоследовательность. Подберём для него вершину, где лежит значение, меньшее его, причём такая вершина максимальна (в противном случае он будет превосходить и прародителя, находясь в его левом поддереве, а это противоречит определению дерева поиска). Это узел с числом ''2''. Сделаем его правым сыном рассматриваемую вершину. Затем снова дадим левых потомков последней добавленной вершине, опять же, пока не найдём ключ, нарушающий порядок убывания. В нашем случае в дерево дописывается ''3''. Для следующего значения снова ищем родителя, для которого он станет правым сыном. Это значение равно ''4''. Добавляем ''5'' как правого сына для вершины ''4''. Итак, мы построили дерево.
 
===Проверка BST===
Чтобы ответить на вопрос, является ли данное двоичное дерево деревом поиска, необходимо запустить <tex>dfs</tex> из корня. Если значение для него совпадает с количеством вершин в дереве, то есть все вершины вошли в бинарное дерево поиска с вершиной в корне исходного дерева, ответ ''"да"'', иначе – ''"нет"''.
==См. также==
243
правки

Навигация