Дискретная случайная величина — различия между версиями
(→Функция распределения) |
(→Функция распределения) |
||
Строка 18: | Строка 18: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition = | |definition = | ||
− | '''Функция распределения случайной величины''' (англ. ''cumulative distribution function (CDF)'') {{---}} функция <tex>F(x)</tex>, определённая на \mathbb{R}</tex> как <tex>P(\xi < x)</tex>, т.е. выражающая вероятность того, что <tex>\xi</tex> примет значение, меньшее чем <tex>x</tex> }} | + | '''Функция распределения случайной величины''' (англ. ''cumulative distribution function (CDF)'') {{---}} функция <tex>F(x)</tex>, определённая на <tex>\mathbb{R}</tex> как <tex>P(\xi < x)</tex>, т.е. выражающая вероятность того, что <tex>\xi</tex> примет значение, меньшее чем <tex>x</tex> }} |
Свойства функции распределения: | Свойства функции распределения: |
Версия 19:42, 30 мая 2017
Определение: |
Случайная величина (англ. random variable) — отображение из множества элементарных исходов в множество вещественных чисел. |
Дискретная случайная величина
Определение: |
Дискретной случайной величиной (англ. discrete random variable) называется случайная величина, множество значений которой не более чем счётно, причём принятие ею каждого из значений есть случайное событие с определённой вероятностью. |
Проще говоря, дискретные случайные величины — это величины, принимающие значения, которые можно пересчитать. В качестве примеров можно привести число количество выученных билетов (среди конечного числа билетов), число звонков, поступавших на телефонную станцию в течение месяца ( ).
Существуют также непрерывные случайные величины. Например, координаты точки попадания при выстреле.
Функция распределения
Определение: |
Функция распределения случайной величины (англ. cumulative distribution function (CDF)) — функция | , определённая на как , т.е. выражающая вероятность того, что примет значение, меньшее чем
Свойства функции распределения:
- при
- непрерывна слева
- .