Дискретная случайная величина — различия между версиями
(→Источники информации) |
(→Функция распределения) |
||
Строка 22: | Строка 22: | ||
Свойства функции распределения: | Свойства функции распределения: | ||
− | *<tex>F(x_1)\ | + | *<tex>F(x_1)\leqslant F(x_2)</tex> при <tex>x_1 \leqslant x_2;</tex> |
*<tex>F(x)</tex> непрерывна слева <tex>\forall x \in \mathbb{R};</tex> | *<tex>F(x)</tex> непрерывна слева <tex>\forall x \in \mathbb{R};</tex> |
Версия 22:50, 30 мая 2017
Определение: |
Случайная величина (англ. random variable) — отображение из множества элементарных исходов в множество вещественных чисел. |
Содержание
Дискретная случайная величина
Определение: |
Дискретной случайной величиной (англ. discrete random variable) называется случайная величина, множество значений которой не более чем счётно, причём принятие ею каждого из значений есть случайное событие с определённой вероятностью. |
Проще говоря, дискретные случайные величины — это величины, принимающие значения, которые можно пересчитать. В качестве примеров можно привести число количество выученных билетов (среди конечного числа билетов), число звонков, поступавших на телефонную станцию в течение месяца ( ).
Существуют также непрерывные случайные величины. Например, координаты точки попадания при выстреле.
Функция распределения
Определение: |
Функция распределения случайной величины (англ. cumulative distribution function (CDF)) — функция | , определённая на как , т.е. выражающая вероятность того, что примет значение, меньшее чем
Свойства функции распределения:
- при
- непрерывна слева
- .