Дискретная случайная величина — различия между версиями
(→Функция плотности вероятности) |
|||
Строка 32: | Строка 32: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition = | |definition = | ||
− | '''Функция плотности вероятности''' (англ. ''Probability density function'') {{---}} функция <tex>f(x)</tex>, определённая на <tex>\mathbb{R}</tex> как первая производная функции распределения. | + | '''Функция плотности вероятности''' (англ. ''Probability density function'') {{---}} функция <tex>f(x)</tex>, определённая на <tex>\mathbb{R}</tex> как первая производная функции распределения. |
− | <tex>f(x) = F'(x)</tex> | + | :<tex>f(x) = F'(x)</tex> }} |
+ | |||
+ | Свойства функции плотности вероятности: | ||
+ | |||
+ | *Интеграл от плотности по всему пространству равен единице: | ||
+ | |||
+ | :<math>\int\limits_{\mathbb{R}^n} f(x)\, dx = 1</math>. | ||
+ | |||
+ | *Плотность вероятности определена почти всюду. | ||
+ | :Иными словами, множество точек, для которых она не определена, имеет меру ноль. | ||
== См. также == | == См. также == |
Версия 12:03, 5 июня 2017
Определение: |
Случайная величина (англ. random variable) — отображение из множества элементарных исходов в множество вещественных чисел. |
Содержание
Дискретная случайная величина
Определение: |
Дискретной случайной величиной (англ. discrete random variable) называется случайная величина, множество значений которой не более чем счётно, причём принятие ею каждого из значений есть случайное событие с определённой вероятностью. |
Проще говоря, дискретные случайные величины — это величины, принимающие значения, которые можно пересчитать. В качестве примеров можно привести число количество выученных билетов (среди конечного числа билетов), число звонков, поступавших на телефонную станцию в течение месяца ( ).
Существуют также непрерывные случайные величины. Например, координаты точки попадания при выстреле.
Функция распределения
Определение: |
Функция распределения случайной величины (англ. cumulative distribution function (CDF)) — функция | , определённая на как , т.е. выражающая вероятность того, что примет значение, меньшее чем
Свойства функции распределения:
- при
- непрерывна слева
- .
Функция плотности вероятности
Определение: |
Функция плотности вероятности (англ. Probability density function) — функция | , определённая на как первая производная функции распределения.
Свойства функции плотности вероятности:
- Интеграл от плотности по всему пространству равен единице:
- .
- Плотность вероятности определена почти всюду.
- Иными словами, множество точек, для которых она не определена, имеет меру ноль.