Дискретная случайная величина — различия между версиями
(→Функция плотности вероятности) |
(→Источники информации) |
||
Строка 51: | Строка 51: | ||
* [http://kek.ksu.ru/EOS/TerVer/par7.html КГУ {{---}} Определение дискретной случайной величины] | * [http://kek.ksu.ru/EOS/TerVer/par7.html КГУ {{---}} Определение дискретной случайной величины] | ||
* [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%B0 Википедия {{---}} Дискретная случайная величина] | * [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B8%D1%81%D0%BA%D1%80%D0%B5%D1%82%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%BB%D1%83%D1%87%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B8%D0%BD%D0%B0 Википедия {{---}} Дискретная случайная величина] | ||
+ | * [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%BB%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BE%D1%8F%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8 Википедия {{---}} Плотность вероятности] | ||
[[Категория:Дискретная математика и алгоритмы]] | [[Категория:Дискретная математика и алгоритмы]] | ||
[[Категория: Теория вероятности ]] | [[Категория: Теория вероятности ]] |
Версия 12:05, 5 июня 2017
Определение: |
Случайная величина (англ. random variable) — отображение из множества элементарных исходов в множество вещественных чисел. |
Содержание
Дискретная случайная величина
Определение: |
Дискретной случайной величиной (англ. discrete random variable) называется случайная величина, множество значений которой не более чем счётно, причём принятие ею каждого из значений есть случайное событие с определённой вероятностью. |
Проще говоря, дискретные случайные величины — это величины, принимающие значения, которые можно пересчитать. В качестве примеров можно привести число количество выученных билетов (среди конечного числа билетов), число звонков, поступавших на телефонную станцию в течение месяца ( ).
Существуют также непрерывные случайные величины. Например, координаты точки попадания при выстреле.
Функция распределения
Определение: |
Функция распределения случайной величины (англ. cumulative distribution function (CDF)) — функция | , определённая на как , т.е. выражающая вероятность того, что примет значение, меньшее чем
Свойства функции распределения:
- при
- непрерывна слева
- .
Функция плотности вероятности
Определение: |
Функция плотности вероятности (англ. Probability density function) — функция | , определённая на как первая производная функции распределения.
Свойства функции плотности вероятности:
- Интеграл от плотности по всему пространству равен единице:
- .
- Плотность вероятности определена почти всюду.
- Иными словами, множество точек, для которых она не определена, имеет меру ноль.