Задача о динамической связности — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(add(u,v))
(remove(u,v))
Строка 49: Строка 49:
 
Предположим, что нарушилась связность для каких-то двух вершин. Значит, мы убрали мост. А любой мост принадлежит всем остовным деревьям его компоненты. Противоречие.
 
Предположим, что нарушилась связность для каких-то двух вершин. Значит, мы убрали мост. А любой мост принадлежит всем остовным деревьям его компоненты. Противоречие.
 
}}
 
}}
[[Файл:Another_edge.jpg|200px|thumb|right]]
+
[[Файл:Is_there_xy.jpg|200px|thumb|right]]
  
 
Таким образом, если мы удалили ребро не из остовного леса, то нам не придётся перестраивать лес и пересчитывать значение <tex>\mathrm{connected(u,v)}</tex>.
 
Таким образом, если мы удалили ребро не из остовного леса, то нам не придётся перестраивать лес и пересчитывать значение <tex>\mathrm{connected(u,v)}</tex>.
Рассмотрим случаи, когда мы берём ребро из леса.   
+
Рассмотрим случаи, когда мы берём ребро из леса. Тогда необходимо выяснить, не является ли данное ребро мостом в графе, и выполнить соответствующие действия.
 +
 
 +
Проверим, является ли ребро. У ребра <tex>uv</tex> известен уровень, пусть он равен <tex>i</tex>. Попробуем найти другое ребро (<tex>xy</tex>), соединяющее поддеревья <tex>T_u</tex> и <tex>T_v</tex>, на которые распалось остовное дерево исследуемой компоненты.
 +
===== =Проверка= =====
  
 
<!----При удалении возможны случаи:
 
<!----При удалении возможны случаи:
 
* '''Удаляемое ребро является мостом'''. В этом случае дерево распадается на две части (назовём их <tex>T(u)</tex> и <tex>T(v)</tex>), и задача решается как для дерева за <tex>O(\log n)</tex>.
 
* '''Удаляемое ребро является мостом'''. В этом случае дерево распадается на две части (назовём их <tex>T(u)</tex> и <tex>T(v)</tex>), и задача решается как для дерева за <tex>O(\log n)</tex>.
* '''Удаляемое ребро не является мостом'''. Тогда существует другое ребро, соединяющее две части исходной компоненты (под частями подразумевается какое-то разбиение множества вершин на два, при этом вершины <tex>u</tex> и <tex>v</tex> лежат в разных частях). Если <tex>uv</tex> принадлежало нашему лесу, то передаём эту "функцию" новому ребру.
+
* '''Удаляемое ребро не является мостом'''. Тогда существует другое ребро, соединяющее две части исходной компоненты (под частями подразумевается какое-то разбиение множества вершин на два, при этом вершины <tex>u</tex> и <tex>v</tex> лежат в разных частях). Если <tex>uv</tex> принадлежало нашему лесу, то передаём эту "функцию" новому ребру. ОЙ ВСЁ! ОЙ ВСЁ! ОЙ ВСЁ! ОЙ ВСЁ! ОЙ ВСЁ! ОЙ ВСЁ! ОЙ ВСЁ! ОЙ ВСЁ! ОЙ ВСЁ! ОЙ ВСЁ!
  
 
Осталось проверить, является ли ребро мостом. Будем искать ребро <tex>xy</tex> на уровне <tex>l(uv)</tex>, затем <tex>l(uv)-1</tex>, <tex>l(uv)-2</tex><tex>\ldots</tex>. Рассматривать будем меньшую из частей (будем считать, что <tex>|T(u)|\leqslant|T(v)|</tex>, в противном случае просто поменяем исследуемые вершины местами). Если мы находим такое ребро, что оно ведёт в другую часть, то останавливаемся и говорим, что <tex>uv</tex> не мост. Иначе увеличиваем уровень ребра, чтобы заново к нему не обращаться или уменьшаем уровень и повторяем процедуру. Суммарная сложность сканирования рёбер будет <tex>O(|T(u)|\cdot\log n)</tex>, так как в худшем случае мы проверяем каждую вершину из <tex>T(u)</tex>, а уровень ребра не превосходит <tex>\log n</tex>.
 
Осталось проверить, является ли ребро мостом. Будем искать ребро <tex>xy</tex> на уровне <tex>l(uv)</tex>, затем <tex>l(uv)-1</tex>, <tex>l(uv)-2</tex><tex>\ldots</tex>. Рассматривать будем меньшую из частей (будем считать, что <tex>|T(u)|\leqslant|T(v)|</tex>, в противном случае просто поменяем исследуемые вершины местами). Если мы находим такое ребро, что оно ведёт в другую часть, то останавливаемся и говорим, что <tex>uv</tex> не мост. Иначе увеличиваем уровень ребра, чтобы заново к нему не обращаться или уменьшаем уровень и повторяем процедуру. Суммарная сложность сканирования рёбер будет <tex>O(|T(u)|\cdot\log n)</tex>, так как в худшем случае мы проверяем каждую вершину из <tex>T(u)</tex>, а уровень ребра не превосходит <tex>\log n</tex>.

Версия 22:08, 14 января 2018

Задача:
Есть неориентированный граф из [math]n[/math] вершин, изначально не содержащий рёбер. Требуется обработать [math]m[/math] запросов трёх типов:
  • [math]\mathrm{add(u,v)}[/math] — добавить ребро между вершинами [math]u[/math] и [math]v[/math];
  • [math]\mathrm{remove(u,v)}[/math] — удалить ребро между вершинами [math]u[/math] и [math]v[/math];
  • [math]\mathrm{connected(u,v)}[/math] — проверить, лежат ли вершины [math]u[/math] и [math]v[/math] в одной компоненте связности.

Динамическая связность в лесах

Если задача такова, что в графе нет и не может быть циклов, то она сводится к задаче о связности в деревьях эйлерова обхода. Время работы каждого запроса для упрощённой задачи — [math]O(\log n)[/math].

Обобщение задачи для произвольных графов

Существуют задачи, в которых граф не обязательно на протяжении нашей работы после каждой операции добавления ребра остаётся лесом. Для решения таких задач в каждой компоненте связности выделим остовные деревья, которые образуют остовный лес. Попробуем выполнить операцию удаления ребра.--- Для этого ---->

Граф
Остовный лес в графе










connected(u,v)

Граф и его остовный лес — одно и то же с точки зрения связности. Поэтому проверка связности в графе сводится к проверке связности в остовном лесе и решается за [math]O(\log n)[/math].

add(u,v)

Чтобы разобраться с тем, как изменится граф и остовный лес при добавлении и удалении ребра, введём функцию [math]l(e):E{\rightarrow}[0;\log n][/math] и назовём её уровнем ребра [math]e[/math]. Уровни ребра можно распределить любым способом, но для всех [math] i [/math] должно выполняться следующее свойство: размер каждой компоненты связности [math]G_i[/math] не превосходит [math]\dfrac{n}{2^i}[/math]. Здесь графы [math]G_i[/math] определяются так: [math]G_i=\langle V, E\rangle: \{e \in E \mid l(e) \geqslant i\}[/math].

Очевидно, что [math]G_{\log n} \subseteq G_{\log n-1} \subseteq \ldots \subseteq G_1 \subseteq G_0 = G[/math]. Выделим в графах остовные леса таким образом, что [math]F_{\log n} \subseteq F_{\log n-1} \subseteq \ldots \subseteq F_1 \subseteq F_0[/math], где [math]F_i[/math] — остовный лес графа [math]G_i[/math].

Удобнее всего новому ребру давать уровень [math]0[/math]. В этом случае изменится только [math]G_0[/math], так как в остальные подграфы [math]G_i[/math] рёбра нулевого уровня не входят. После вставки нового ребра нам нужно проверить, были ли вершины [math]u[/math] и [math]v[/math] в одной компоненте связности до того, как мы вставили ребро. Если они лежали в разных компонентах, то необходимо новое ребро добавить и в остовный лес [math]F_0[/math].


remove(u,v)

Утверждение:
Если ребро, которое мы хотим удалить, не принадлежит остовному лесу, то связность между любой парой вершин сохранится.
[math]\triangleright[/math]

Допустим, что это не так. Понятно, что при разрезании ребра нового пути между вершинами не появится.

Предположим, что нарушилась связность для каких-то двух вершин. Значит, мы убрали мост. А любой мост принадлежит всем остовным деревьям его компоненты. Противоречие.
[math]\triangleleft[/math]
Is there xy.jpg

Таким образом, если мы удалили ребро не из остовного леса, то нам не придётся перестраивать лес и пересчитывать значение [math]\mathrm{connected(u,v)}[/math]. Рассмотрим случаи, когда мы берём ребро из леса. Тогда необходимо выяснить, не является ли данное ребро мостом в графе, и выполнить соответствующие действия.

Проверим, является ли ребро. У ребра [math]uv[/math] известен уровень, пусть он равен [math]i[/math]. Попробуем найти другое ребро ([math]xy[/math]), соединяющее поддеревья [math]T_u[/math] и [math]T_v[/math], на которые распалось остовное дерево исследуемой компоненты.

=Проверка=

См. также

Источники информации