B+-дерево — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 8: Строка 8:
  
 
== Структура дерева ==
 
== Структура дерева ==
 +
Свойства B<tex>^{+}</tex> дерева аналогичны [[B-дерево#Структура| свойствам B-дерева]]
 +
 +
=== Структура узла ===
 +
'''struct''' Node
 +
    '''bool''' leaf <span style="color:#008000">  // является ли узел листом</span>
 +
    '''int'''  n <span style="color:#008000">      // количество ключей узла</span>
 +
    '''int'''  key[] <span style="color:#008000">  // ключи узла</span>
 +
    '''Node''' c[] <span style="color:#008000">    // указатели на детей узла</span>
 +
    '''Node''' next <span style="color:#008000">  // указатели на следующий элемент (для внутренних вершин = null)</span>
 +
=== Структура дерева ===
 +
'''struct''' BTree
 +
    '''int'''  t <span style="color:#008000">      // минимальная степень дерева</span>
 +
    '''Node''' root <span style="color:#008000">  // указатель на корень дерева</span>
 +
  
 
== Примeчания ==
 
== Примeчания ==
 
<references/>
 
<references/>

Версия 13:38, 20 марта 2018

B[math]^{+}[/math]-дерево (англ. B[math]^{+}[/math]-tree) — структура данных на основе B-дерева, сбалансированное [math]n[/math]-арное дерево поиска с переменным, но зачастую большим количеством потомков в узле. B[math]^{+}[/math]-деревья имеют очень высокий коэффициент ветвления (число указателей из родительского узла на дочерние, обычно порядка 100 или более), что снижает количество операций ввода-вывода, требующих поиска элемента в дереве.

Где используется

Изначально структура предназначалась для эффективного поиска в блочно-ориентированной среде хранения — в частности, для файловых систем. Структура широко применяется в таких файловых системах, как NTFS[1], ReiserFS[2], NSS[3], JFS[4], ReFS[5]. Различные реляционные системы управления базами данных, такие как Microsoft SQL Server[6], Oracle Database[7], SQLite[8] используют B[math]^{+}[/math]-деревья для табличных индексов.

Отличия от B-дерева

В B-дереве во всех вершинах хранятся ключи вместе с сопутствующей информацией. В B[math]^{+}[/math]-деревьях вся информация хранится в листьях, а во внутренних узлах хранятся только копии ключей. Таким образом удается получить максимально возможную степень ветвления во внутренних узлах. Кроме того, листовой узел может включать в себя указатель на следующий листовой узел для ускорения последовательного доступа, что решает одну из главных проблем B-деревьев.

Структура дерева

Свойства B[math]^{+}[/math] дерева аналогичны свойствам B-дерева

Структура узла

struct Node
   bool leaf    // является ли узел листом
   int  n       // количество ключей узла
   int  key[]   // ключи узла
   Node c[]     // указатели на детей узла
   Node next    // указатели на следующий элемент (для внутренних вершин = null)

Структура дерева

struct BTree
   int  t       // минимальная степень дерева
   Node root    // указатель на корень дерева


Примeчания