|
|
Строка 32: |
Строка 32: |
| '''Шаг 2.''' Докажем, что <tex>Im\mathcal{A}</tex> {{---}} линейная оболочка <tex>\{ \mathcal{A}e_{k+1}\ ...\ \mathcal{A}e_n \}</tex> | | '''Шаг 2.''' Докажем, что <tex>Im\mathcal{A}</tex> {{---}} линейная оболочка <tex>\{ \mathcal{A}e_{k+1}\ ...\ \mathcal{A}e_n \}</tex> |
| | | |
− | Рассмотрим <tex>X = \xi^1 e_1 + \xi^2 e_2 +\ ...\ + \xi^n e_n</tex> | + | Рассмотрим <tex>x = \xi^1 e_1 + \xi^2 e_2 +\ ...\ + \xi^n e_n</tex> |
| | | |
| <tex>\mathcal{A}x = 0 +\ ...\ + 0 + \mathcal{A}e_{k+1} +\ ...\ + \mathcal{A}e_n = y \in Im\mathcal{A}</tex> | | <tex>\mathcal{A}x = 0 +\ ...\ + 0 + \mathcal{A}e_{k+1} +\ ...\ + \mathcal{A}e_n = y \in Im\mathcal{A}</tex> |
Версия 01:52, 26 июня 2018
Определение: |
Пусть [math]\mathcal{A}: X \rightarrow Y[/math] — линейный оператор.
Ядром линейного оператора [math]\mathcal{A}[/math] называется множество [math]~{Ker\mathcal{A}} = \{x\in X \mid \mathcal{A}x = 0 \}[/math] |
Определение: |
Пусть [math]\mathcal{A}: X \rightarrow Y[/math] — линейный оператор.
Образом линейного оператора [math]\mathcal{A}[/math] называется множество [math]~{Im\mathcal{A}} = \{y\in Y \mid y = \mathcal{A}x \}[/math] (множество значений) |
Лемма: |
Ядро и образ линейного оператора являются подпространствами линейных пространств [math]X[/math] и [math]Y[/math] соответственно. |
Теорема (O ядре и базисе): |
[math]\dim Ker\mathcal{A} + \dim Im\mathcal{A} = n = \dim X[/math] |
Доказательство: |
[math]\triangleright[/math] |
[math]Ker\mathcal{A}[/math] — подпространство [math]X[/math]
Шаг 1. Пусть [math]\dim Ker\mathcal{A} = k;\ 0 \leqslant k \leqslant n[/math]
[math]\{e\}_{i = 1}^{k}[/math] — базис [math]Ker\mathcal{A}[/math] [math](\forall e_i : \mathcal{A}e_i = 0\ (i = 1..k))[/math]
Дополним [math]\{e\}_{i = 1}^{k}[/math] до базиса [math]X[/math], получим базис [math]\{e\}_{i = 1}^{n}[/math], где [math]n = \dim X[/math]
Шаг 2. Докажем, что [math]Im\mathcal{A}[/math] — линейная оболочка [math]\{ \mathcal{A}e_{k+1}\ ...\ \mathcal{A}e_n \}[/math]
Рассмотрим [math]x = \xi^1 e_1 + \xi^2 e_2 +\ ...\ + \xi^n e_n[/math]
[math]\mathcal{A}x = 0 +\ ...\ + 0 + \mathcal{A}e_{k+1} +\ ...\ + \mathcal{A}e_n = y \in Im\mathcal{A}[/math]
Шаг 3. Осталось доказать следующее: [math]\dim[/math] Л.О.[math]\{\mathcal{A}e_{k+1}\ ...\ \mathcal{A}e_n\} = n - k = \dim Im\mathcal{A}[/math]
Докажем от противного.
Пусть [math]\{\mathcal{A}e_{k+1}\ ...\ \mathcal{A}e_n\}[/math] — линейно зависимы [math]\Rightarrow[/math] существует нетривиальная линейная комбинация, что [math]\alpha_{k+1}\mathcal{A}e_{k+1} +\ ...\ + \alpha_n\mathcal{A}e_n = 0 \ (*)[/math]
Пусть [math]z = \alpha_{k+1}e_{k+1} +\ ...\ + \alpha_{n}e_n[/math]
Рассмотрим [math]\mathcal{A}z = \alpha_{k+1}\mathcal{A}e_{k+1} +\ ...\ + \alpha_n\mathcal{A}e_n = 0[/math] в соответствии с [math](*)[/math]
Получаем, что [math]z \in Ker\mathcal{A} \Rightarrow z=\sum\limits_{i=1}^{k} \alpha_ie_i[/math], что противоречит выбору [math]z[/math]
Значит, [math]\dim Im\mathcal{A} = n - k[/math] |
[math]\triangleleft[/math] |
Функции от линейного оператора
Пусть [math]\mathcal{A} \colon X \to X[/math]
[math]\mathcal{A}^n = \mathcal{A} \cdot\ ...\ \cdot \mathcal{A}[/math] (n раз)
[math] p_m(\lambda) = \sum\limits_{j = 0}^m \alpha_j \lambda^j \longrightarrow p_m(\mathcal{A}) = \sum\limits_{j = 0}^m \alpha_j \mathcal{A}^j \ (\mathcal{A}^0 = J)[/math]
Если [math]\exists \mathcal{A}^{-1}[/math], то переходим к квазиполиномам:
[math]p_{m, k} = \sum\limits_{j = -k}^m \alpha_j \mathcal{A}^j[/math]
Источники