Формула полной вероятности — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(См. также)
(Замечание)
Строка 8: Строка 8:
  
 
Формула полной вероятности также имеет следующую интерпретацию. Пусть <tex>N</tex> — случайная величина, имеющая распределение
 
Формула полной вероятности также имеет следующую интерпретацию. Пусть <tex>N</tex> — случайная величина, имеющая распределение
:<tex>\mathbb{P}(N=n) = \mathbb{P}(B_n)</tex>.
+
:<tex>{P}(N=n) = {P}(B_n)</tex>.
 
Тогда  
 
Тогда  
:<tex>\mathbb{P}(A) = \mathbb{E}\left[\mathbb{P}(A\mid N)\right]</tex>,
+
:<tex>{P}(A) = {E}\left[{P}(A\mid N)\right]</tex>,
 
т.е. априорная вероятность события равна среднему его апостериорной вероятности.
 
т.е. априорная вероятность события равна среднему его апостериорной вероятности.
  

Версия 02:20, 15 января 2011

Формула полной вероятности позволяет вычислить вероятность интересующего события через условные вероятности этого события в предположении неких гипотез, а также вероятностей этих гипотез.

Формулировка

Вероятность события [math] A [/math], которое может произойти вместе с одним из событий [math]\{B_i\}_{i=1}^{n} [/math], равна сумме парных произведений вероятностей каждого из этих событий на соответствующие им условные вероятности наступления события [math] A [/math].

Замечание

Формула полной вероятности также имеет следующую интерпретацию. Пусть [math]N[/math] — случайная величина, имеющая распределение

[math]{P}(N=n) = {P}(B_n)[/math].

Тогда

[math]{P}(A) = {E}\left[{P}(A\mid N)\right][/math],

т.е. априорная вероятность события равна среднему его апостериорной вероятности.

См. также

Источники