Метод четырёх русских для умножения матриц — различия между версиями
 (→Пример работы алгоритма)  | 
				|||
| (не показано 35 промежуточных версий 4 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | Дано две квадратных матрицы <tex>A_{[n \times n]}</tex> и <tex>B_{[n \times n]}</tex>,    | + | {{Задача  | 
| + | |definition = Дано две квадратных матрицы <tex>A_{[n \times n]}</tex> и <tex>B_{[n \times n]}</tex>,    | ||
состоящие из нулей и единиц. Нужно найти их произведение. При этом, все операции выполняются по модулю <tex>2</tex>.  | состоящие из нулей и единиц. Нужно найти их произведение. При этом, все операции выполняются по модулю <tex>2</tex>.  | ||
| − | + | }}  | |
| + | </noinclude>  | ||
| + | <includeonly>{{#if: {{{neat|}}}|  | ||
| + | <div style="background-color: #fcfcfc; float:left;">  | ||
| + | <div style="background-color: #ddd;">'''Задача:'''</div>  | ||
| + | <div style="border:1px dashed #2f6fab; padding: 8px; font-style: italic;">{{{definition}}}</div>  | ||
| + | </div>|  | ||
| + | <table border="0" width="100%">  | ||
| + | <tr><td style="background-color: #ddd">'''Задача:'''</td></tr>  | ||
| + | <tr><td style="border:1px dashed #2f6fab; padding: 8px; background-color: #fcfcfc; font-style: italic;">{{{definition}}}</td></tr>  | ||
| + | </table>}}  | ||
| + | </includeonly>  | ||
== Простое решение ==  | == Простое решение ==  | ||
| − | Если мы будем считать произведение матриц <tex>C = A \cdot B</tex> по определению  | + | Если мы будем считать произведение матриц <tex>C = A \cdot B</tex> по определению <tex dpi=130>\left(c_{i, j} = \sum\limits_{k = 1}^n a_{i,k}b_{k,j}\right)</tex>, то сложность работы алгоритма составит <tex>O(n^3)</tex> {{---}} каждый из <tex>n^2</tex> элементов результирующей матрицы <tex>C</tex> вычисляется за время, пропорциональное <tex>n</tex>.  | 
Сейчас будет показано, как немного уменьшить это время.  | Сейчас будет показано, как немного уменьшить это время.  | ||
| Строка 16: | Строка 28: | ||
Аналогично поступим с матрицей <tex>B</tex>, вместо строк деля столбцы. Получим матрицу <tex dpi=140>B'_{\lceil\frac nk\rceil\times n}</tex>.  | Аналогично поступим с матрицей <tex>B</tex>, вместо строк деля столбцы. Получим матрицу <tex dpi=140>B'_{\lceil\frac nk\rceil\times n}</tex>.  | ||
| − | Теперь, если вместо произведения матриц <tex>A</tex> и <tex>B</tex> считать произведение новых матриц <tex>A'</tex> и <tex>B'</tex>, воспользовавшись посчитанными скалярными произведениями, то каждый элемент матрицы <tex>C</tex> будет получаться уже за время, пропорциональное <tex>\lceil \  | + | Теперь, если вместо произведения матриц <tex>A</tex> и <tex>B</tex> считать произведение новых матриц <tex>A'</tex> и <tex>B'</tex>, воспользовавшись посчитанными скалярными произведениями, то каждый элемент матрицы <tex>C</tex> будет получаться уже за время, пропорциональное <tex>\lceil \dfrac{n}{k} \rceil</tex> вместо <tex>n</tex>, и время произведения матриц сократится с <tex>O(n^3)</tex> до <tex>O(n^2 \cdot\dfrac nk) = O(\dfrac{n^3}{k}) </tex>.  | 
== Оценка сложности алгоритма и выбор k ==  | == Оценка сложности алгоритма и выбор k ==  | ||
| + | [[Файл:exampleFourRussiansAlgoFinalPicture.png|500px|right]]  | ||
Оценим асимптотику данного алгоритма.  | Оценим асимптотику данного алгоритма.  | ||
* Предподсчёт скалярных произведений работает за <tex>O(2^{2k}k)</tex>.  | * Предподсчёт скалярных произведений работает за <tex>O(2^{2k}k)</tex>.  | ||
| − | * Создание матриц <tex>A'</tex> и <tex>B'</tex> {{---}} <tex>O(n^2)</tex>  | + | * Создание матриц <tex>A'</tex> и <tex>B'</tex> {{---}} <tex>O(n^2)</tex>.  | 
| − | * Перемножение полученных матриц {{---}} <tex   | + | * Перемножение полученных матриц {{---}} <tex>O(\dfrac{n^3}{k})</tex>.  | 
| − | Итого: <tex>O(2^{2k}k) + O(\  | + | Итого: <tex>O(2^{2k}k) + O(\dfrac{n^3}{k})</tex>.  | 
| + | Выбрав  <tex>k = \log n </tex>, получаем требуемую асимптотику <tex>O(n^2 \log n) + O(\dfrac{n^3}{\log n}) = O(\dfrac{n^3}{\log n})</tex>  | ||
| − | |||
== Пример работы алгоритма ==  | == Пример работы алгоритма ==  | ||
| Строка 45: | Строка 58: | ||
<tex>  | <tex>  | ||
\left(\begin{array}{cccc}     | \left(\begin{array}{cccc}     | ||
| − |             0 & 1 & 1 & 1 \\     | + |            1 & 0 & 0 & 1 \\    | 
| − |             0 & 1 & 0 & 0 \\     | + |             0 & 0 & 1 & 1 \\    | 
| − | + |            1 & 0 & 1 & 0 \\     | |
| − | + |             0 & 1 & 0 & 1   | |
| + |         \end{array}\right)  | ||
| + | </tex>  | ||
| + | |||
| + | <tex> k = \log_2 n = \log_2 4 = 2</tex>, то предподсчитаем все скалярные произведения:  | ||
| + | |||
| + | Для удобства каждому битовому вектору будет соответствовать двоичное число с ведущими нулями, т.е. в данном случае имеем числа <tex> 00 </tex>, <tex> 01 </tex>, <tex> 10 </tex>, <tex> 11 </tex>. Ниже приведена таблица, в которой записаны все искомые произведения:  | ||
| + | |||
| + | <tex>  | ||
| + | \begin{array}{|c|c|c|c|c|}    | ||
| + |          \hline    | ||
| + |           &  \textbf{00} & \textbf{01} & \textbf{10} & \textbf{11} \\  | ||
| + |          \hline    | ||
| + |           \textbf{00} & 0 & 0 & 0 & 0  \\     | ||
| + |          \hline    | ||
| + |           \textbf{01} & 0 & 1 & 0 & 1 \\    | ||
| + |          \hline        | ||
| + |           \textbf{10} & 0 & 0 & 1 & 1 \\    | ||
| + |          \hline     | ||
| + |           \textbf{11} & 0 & 1 & 1 & 0\\                     | ||
| + |          \hline    | ||
| + |        \end{array}   | ||
| + | </tex>  | ||
| + | |||
| + | Согласно соглашению относительно битовых векторов и двоичных чисел получим новые матрицы <tex> A' </tex> и <tex> B' </tex>:  | ||
| + | |||
| + | <tex> A' = </tex>  | ||
| + | <tex>  | ||
| + | \left(\begin{array}{cccc}     | ||
| + |            01 & 11 \\    | ||
| + |            01 & 00 \\    | ||
| + |            11 & 01 \\    | ||
| + |            10 & 01   | ||
| + |         \end{array}\right)  | ||
| + | </tex>  | ||
| + | ,  | ||
| + | <tex> B' = </tex>  | ||
| + | <tex>  | ||
| + | \left(\begin{array}{cccc}    | ||
| + |            10 & 00 & 01 & 11 \\      | ||
| + |            10 & 01 & 10 & 01   | ||
         \end{array}\right)  |          \end{array}\right)  | ||
</tex>  | </tex>  | ||
| − | <tex>   | + | Перемножим эти матрицы по модулю два с использованием нашего предпосчета:  | 
| + | |||
| + | <tex> C = A'  \times B' = </tex>  | ||
| + | <tex>  | ||
| + | \left(\begin{array}{cccc}    | ||
| + |            1 & 1 & 0 & 0 \\    | ||
| + |            0 & 0 & 1 & 1 \\    | ||
| + |            1 & 1 & 1 & 1 \\    | ||
| + |            1 & 1 & 0 & 0   | ||
| + |         \end{array}\right)  | ||
| + | </tex>  | ||
| − | + | Матрица <tex> C </tex> {{---}} искомая.  | |
| − | <  | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | + | == Источники информации ==  | |
| − | ==   | + | * ''Gregory V. Bard'' — ''Accelerating Cryptanalysis with the Method of Four Russians''. July 22, 2006. Страница 5  | 
| − | * ''Gregory V. Bard'' —   | ||
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]  | [[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]  | ||
[[Категория: Динамическое программирование]]  | [[Категория: Динамическое программирование]]  | ||
| + | [[Категория: Способы оптимизации методов динамического программирования]]  | ||
Версия 18:07, 8 октября 2019
| Задача: | 
| Дано две квадратных матрицы и , состоящие из нулей и единиц. Нужно найти их произведение. При этом, все операции выполняются по модулю . | 
Содержание
Простое решение
Если мы будем считать произведение матриц по определению , то сложность работы алгоритма составит — каждый из элементов результирующей матрицы вычисляется за время, пропорциональное .
Сейчас будет показано, как немного уменьшить это время.
Сжатие матриц
Для выполнения сжатия матриц выполним следующий предподсчёт : для всех возможных пар двоичных векторов длины подсчитаем и запомним их скалярное произведение по модулю .
Возьмём первую матрицу. разделим каждую её строку на куски размера . Для каждого куска определим номер двоичного вектора, который соответствует числам, находящимся на этом куске. Если кусок получился неравным по длине (последний кусок строки), то будем считать, что в конце в нём идут не влияющие на умножение нули. Получим матрицу .
Аналогично поступим с матрицей , вместо строк деля столбцы. Получим матрицу .
Теперь, если вместо произведения матриц и считать произведение новых матриц и , воспользовавшись посчитанными скалярными произведениями, то каждый элемент матрицы будет получаться уже за время, пропорциональное вместо , и время произведения матриц сократится с до .
Оценка сложности алгоритма и выбор k
Оценим асимптотику данного алгоритма.
- Предподсчёт скалярных произведений работает за .
 - Создание матриц и — .
 - Перемножение полученных матриц — .
 
Итого: . Выбрав , получаем требуемую асимптотику
Пример работы алгоритма
Рассмотрим работу алгоритма на примере перемножения двух матриц и , где
,
, то предподсчитаем все скалярные произведения:
Для удобства каждому битовому вектору будет соответствовать двоичное число с ведущими нулями, т.е. в данном случае имеем числа , , , . Ниже приведена таблица, в которой записаны все искомые произведения:
Согласно соглашению относительно битовых векторов и двоичных чисел получим новые матрицы и :
,
Перемножим эти матрицы по модулю два с использованием нашего предпосчета:
Матрица — искомая.
Источники информации
- Gregory V. Bard — Accelerating Cryptanalysis with the Method of Four Russians. July 22, 2006. Страница 5