Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Рекомендательные системы

84 байта убрано, 23:33, 24 декабря 2020
Численная оптимизация
Чтобы найти оптимальные параметры построенной ранее модели необходимо оптимизировать следующий функционал:
<tex> J(\Theta) = \sum_{(u,i) \in D}{(r^T_u - r_{ui})^2} + \lambda (\sum_u{||p_u||^2} + \sum_i{||q_i||^2}) </tex>.
Необходимо оптимизировать данный функционал. Множество параметров: для каждого объекта и пользователя есть свой вектор, который нужно оптимизировать. Дабы найти минимум функции воспользуемся градиентом {{---}} вектор из частных производных по каждому параметру.
<tex> \nabla J(\Theta) = (\dfrac{\partial J}{\partial \theta_1}, \dfrac{\partial J}{\partial \theta_2},\dots,\dfrac{\partial J}{\partial \theta_n})^T </tex>
442
правки

Навигация