Сложностные классы — различия между версиями
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
|||
| (не показано 27 промежуточных версий 9 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
В начале 1960-х годов, в связи с началом широкого использования вычислительной техники для решения практических задач, возник вопрос о границах практической применимости данного алгоритма решения задачи в смысле ограничений на её размерность. Какие задачи могут быть решены на ЭВМ за реальное время? | В начале 1960-х годов, в связи с началом широкого использования вычислительной техники для решения практических задач, возник вопрос о границах практической применимости данного алгоритма решения задачи в смысле ограничений на её размерность. Какие задачи могут быть решены на ЭВМ за реальное время? | ||
Ответ на этот вопрос был дан в работах Кобхэма (Alan Cobham, 1964) и Эдмондса (Jack Edmonds, 1965), где были введены сложностные классы задач. К ним относятся классы [[Класс P|P]], [[Классы NP и Σ₁|NP]] и т.д. | Ответ на этот вопрос был дан в работах Кобхэма (Alan Cobham, 1964) и Эдмондса (Jack Edmonds, 1965), где были введены сложностные классы задач. К ним относятся классы [[Класс P|P]], [[Классы NP и Σ₁|NP]] и т.д. | ||
| Строка 7: | Строка 4: | ||
== Определения == | == Определения == | ||
| − | В основных понятиях теории сложности используются такие величины как время работы и объем затрачиваемой памяти. | + | В основных понятиях теории сложности используются такие величины, как время работы и объем затрачиваемой памяти. |
| + | {{Определение | ||
| + | |definition= | ||
| + | <tex>\mathrm{T}(m,x)</tex> — время работы [[Машина_Тьюринга | машины Тьюринга]] <tex>m</tex> на входе <tex>x</tex>. | ||
| + | }} | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
| − | <tex>\mathrm{ | + | <tex>\mathrm{S}(m,x)</tex> — объем памяти, требуемый машине Тьюринга <tex>m</tex>, для выполнения на входе <tex>x</tex>. |
}} | }} | ||
| + | |||
| + | Для того, чтобы дать определения многим сложностным классам, понадобится определить такие классы, как <tex>\mathrm{DTIME}</tex> и <tex>\mathrm{DSPACE}</tex> (префикс <tex>\mathrm{D}</tex> соответствует детерминизму). | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
| − | <tex>\mathrm{ | + | <tex>\mathrm{DTIME}(f(n))</tex> {{---}} класс языков <tex>L</tex>, для которых существует детеминированная машина Тьюринга <tex>m</tex> такая, что <tex>L(m) = L</tex> и для любого <tex>x</tex> выполнено <tex>\mathrm{T}(m,x) \leqslant f(n)</tex> (здесь <tex>n</tex> — длина <tex>x</tex>). |
}} | }} | ||
| − | |||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
| − | <tex>\mathrm{ | + | <tex>\mathrm{DSPACE}(f(n))</tex> — класс языков <tex>L</tex>, для которых существует детерминированная машина Тьюринга <tex>m</tex> такая, что <tex>L(m)=L</tex> и для любого <tex>x</tex> выполнено <tex>\mathrm{S}(m,x) = O(f(n))</tex> (здесь <tex>n</tex> — длина <tex>x</tex>). |
| + | }} | ||
| − | <tex>\mathrm{ | + | {{Определение |
| + | |definition= | ||
| + | <tex>\mathrm{TS}(f,g)</tex> — класс языков <tex>L</tex>, для которых существует детерминированная программа <tex>p</tex> такая, что <tex>L(p)=L</tex> и для любого <tex>x</tex> выполнено <tex>\mathrm{T}(p,x) = O(f(n))</tex> и <tex>\mathrm{S}(p,x) = O(g(n))</tex>, где <tex>n</tex> — длина входа. | ||
}} | }} | ||
| Строка 28: | Строка 33: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
| − | '''Недетерминированная машина Тьюринга''' (НМТ) — машина Тьюринга, | + | '''Недетерминированная машина Тьюринга''' (НМТ) — машина Тьюринга, в которой существует пара "ленточный символ - состояние", для которой существует 2 и более команд. |
}} | }} | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
| − | <tex>\mathrm{NTIME}(f(n))</tex> — класс языков <tex>L</tex>, для которых существует | + | <tex>\mathrm{NTIME}(f(n))</tex> — класс языков <tex>L</tex>, для которых существует НМТ <tex>m</tex> такая, что <tex>L(m)=L</tex> и для любого <tex>x</tex> выполнено <tex>\mathrm{T}(m,x) = O(f(n))</tex> (здесь <tex>n</tex> — длина <tex>x</tex>). |
| − | |||
| − | |||
}} | }} | ||
| − | |||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
| − | <tex>\mathrm{ | + | <tex>\mathrm{NSPACE}(f(n))</tex> — класс языков <tex>L</tex>, для которых существует НМТ <tex>m</tex> такая, что <tex>L(m)=L</tex> и для любого <tex>x</tex> выполнено <tex>\mathrm{S}(m,x) = O(f(n))</tex> (здесь <tex>n</tex> — длина <tex>x</tex>). |
}} | }} | ||
| − | [[Категория: Теория сложности]] | + | == См. также == |
| + | * [[Класс P]] | ||
| + | * [[Классы NP и Σ₁]] | ||
| + | |||
| + | == Источники информации == | ||
| + | * [http://ru.wikipedia.org/wiki/Класс_сложности Википедия | Класс сложности] | ||
| + | * Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Джеффри Ульман. Введение в теорию автоматов, языков и вычислений = Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation. — М.: «Вильямс», 2002. — С. 528. — ISBN 0-201-44124-1. | ||
| + | |||
| + | [[Категория:Теория сложности|*]] | ||
| + | [[Категория:Детерминированные и недетерминированные вычисления, сложность по памяти и времени|*]] | ||
| + | [[Категория:Базовые определения|*]] | ||
| + | [[Категория:Классы сложности|*]] | ||
Текущая версия на 19:03, 4 сентября 2022
В начале 1960-х годов, в связи с началом широкого использования вычислительной техники для решения практических задач, возник вопрос о границах практической применимости данного алгоритма решения задачи в смысле ограничений на её размерность. Какие задачи могут быть решены на ЭВМ за реальное время? Ответ на этот вопрос был дан в работах Кобхэма (Alan Cobham, 1964) и Эдмондса (Jack Edmonds, 1965), где были введены сложностные классы задач. К ним относятся классы P, NP и т.д.
Определения
В основных понятиях теории сложности используются такие величины, как время работы и объем затрачиваемой памяти.
| Определение: |
| — время работы машины Тьюринга на входе . |
| Определение: |
| — объем памяти, требуемый машине Тьюринга , для выполнения на входе . |
Для того, чтобы дать определения многим сложностным классам, понадобится определить такие классы, как и (префикс соответствует детерминизму).
| Определение: |
| — класс языков , для которых существует детеминированная машина Тьюринга такая, что и для любого выполнено (здесь — длина ). |
| Определение: |
| — класс языков , для которых существует детерминированная машина Тьюринга такая, что и для любого выполнено (здесь — длина ). |
| Определение: |
| — класс языков , для которых существует детерминированная программа такая, что и для любого выполнено и , где — длина входа. |
Аналогичным образом определяются классы и (префикс соответствует недетерминизму).
| Определение: |
| Недетерминированная машина Тьюринга (НМТ) — машина Тьюринга, в которой существует пара "ленточный символ - состояние", для которой существует 2 и более команд. |
| Определение: |
| — класс языков , для которых существует НМТ такая, что и для любого выполнено (здесь — длина ). |
| Определение: |
| — класс языков , для которых существует НМТ такая, что и для любого выполнено (здесь — длина ). |
См. также
Источники информации
- Википедия | Класс сложности
- Джон Хопкрофт, Раджив Мотвани, Джеффри Ульман. Введение в теорию автоматов, языков и вычислений = Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation. — М.: «Вильямс», 2002. — С. 528. — ISBN 0-201-44124-1.