1632
правки
Изменения
м
== Производящая функция ==
* <tex>\prod_{na_1=1}^\infty \frac{1}{1-x^n}</tex> {{---}} производящая функция для последовательности <tex>p_n</tex>2, где <tex>p_i</tex> {{---}} количество разбиений числа i на слагаемые.
* <tex>\prod_a_n= 6a_{n=- 1}^\infty (1+x^-8a_{n)</tex> {{---2}} производящая функция для последовательности <tex>d_n</tex>+n, где <tex>d_in \geqslant 2</tex> {{---}} количество разбиений на различные слагаемые.
* <tex>\prod_{n=1}^\infty (1+x^{2n-1})</tex> {{---}} производящая функция Запишем производящую функцию для этой последовательности <tex>l_n</tex>, где <tex>l_i</tex> {{---}} количество разбиений на нечётные слагаемые. С помощью метода производящих функций можно доказать, что производящие функции последовательностей равны, соответственно <tex>d_n=l_n</tex>и преобразуем правую часть:<tex>\prod_{n=1}^\infty (1+x^{n})=\prod_{n=1}^\infty \frac{1-x^{2n}}{1-x^n}=\frac{1-x^2}{1-x}\frac{1-x^4}{1-x^2}\frac{1-x^6}{1-x^3}...=</tex>
Метод производящих функций также используется для нахождения математического ожидания и дисперсии различных распределений в теории вероятности. Например в геометрическом распределении c p=1/2 для нахождения дисперсии <tex>DG(z)=a_0+a_1z+6\sum\xi)limits_{n=E(2}^\xiinfty a_ { n-1}z^n - 8\sum\limits_{n=2)}^\infty a_ { n-(E(2}z^n+\sum\limits_{n=2}^\xi))infty n z^2n</tex> нужно найти два мат. ожидания:
<tex>\sum_{n=1}^\infty n (\frac{1}{2})^n=2</tex>
которые фактически являются производящими функциями последовательностей <tex>1, 2, 3...</tex> и <tex>1, 4, 9...</tex>, где z взято равным <tex>\frac{1}{2}</tex>
Существует целый класс последовательностей, задаваемых рекуррентным соотношением, например, <tex>f_n</tex> {{-G(z)=a_0+a_1z+6z(G(z)-a_0) -}} числа Фибоначчи или <tex>C_n</tex> 8z^2G(z)+\sum\limits_{{---}n=2} числа Каталана. Метод производящих функций позволяет получить выражение для <tex>a_n^\infty n z^n</tex> в замкнутом виде.
== Решение рекуррентных соотношений ==
Пусть последовательность <tex>(a_0, a_1, a_2, ...)</tex> удовлетворяет некоторому рекуррентному соотношению. Мы хотим получить выражение для <tex>a_n</tex> (при <tex>n \ge 0</tex>) в замкнутом виде (то есть выразив лишь через номер члена последовательности). Алгоритм получения замкнутого выражения для чисел <tex>a_n</tex>, удовлетворяющих рекуррентному соотношению, с помощью производящих функций состоит из 4 шагов:
<tex>a_0=...,</tex>
<tex>a_{k-1}=...,</tex>
2)Домножить каждую строчку на z в соответствующей степени и просуммировать строчки для всех n <tex> \ge 0 </tex>.
3)В полученном уравнении привести все суммы <tex>\sum</tex> к замкнутому виду. Получить уравнение для производящей функции.Тогда замкнем последнее слагаемое следующим образом:
4)Выразить <tex>G(z)</tex> в явном виде (решить уравнение, полученное на предыдущем шаге) и разложить производящую функцию в ряд по степеням <tex>z</tex>.
Для демонстрации универсальности метода рассмотрим довольно произвольное рекуррентное соотношение<tex>\sum\limits_{n=2}^\infty n z^n=z \sum\limits_{n=2}^\infty n z^{n-1}= z(\sum\limits_{ n = 2}^\infty z^n)'</tex> <tex>\sum\limits_{n=2}^\infty z^n=\sum\limits_{n=0}^\infty z^n-1-z=\dfrac{1}{1-z}-1-z=\dfrac{z^2}{1-z}</tex> <tex>z(\dfrac{ z ^ 2}{1-z})'=\dfrac{z^2(2-z)}{(1-z)^2}</tex> Таким образом, наше последнее слагаемое примет вид: <tex>G(z)=1-4z+6zG(z) - 8z^2G(z)+\dfrac{z^2(2-z)}{(1-z)^2}</tex>
<tex>a_0=1,</tex>
<tex>a_n=6a_{n-1}-8a_{n-2}+n, n \ge 2</tex>
Запишем производящую функцию для этой последовательности и преобразуем правую часть:<tex>G(z)=\dfrac{1-6z+11z^2-5z^3}{(1-6z+8z^2)(1-z)^2}</tex>
Для того, чтобы замкнуть последнюю сумму воспользуемся очень важным приемом, который используется при преобразовании производящих функций. Фактически мы имеем дело с последовательностью <tex>nb_n</tex>(у нас последовательность <tex>b_n</tex>-константная единица). Такая последовательность получается путём дифференцирования функции B(z) с последующим умножением результата на z:
<tex>zB'(z)=z(\sum_{n=0}^\infty b_n z^n)'=z\sum_{n=1}^\infty nb_n z^{n-1}=\sum_{n=0}^\infty nb_n z^n</tex>
Тогда замкнем последнее слагаемое следующим образом:
<tex>\sum_{n=2}^\infty n z^n=z \sum_{n=2}^\infty n z^{n-1}= z (\sum_{n=2}^\infty z^n)'</tex>
Таким образом наше последнее слагаемое примет вид:* <tex>\operatorname{E}(\xi^2) = p\sum\limits_{n=1}^{\infty}n^{2}(1-p)^{n-1} =</tex>
Это уравнение для производящей функции. Из него выражаем <tex>G= p\dfrac{\operatorname{d}^{2}}{\operatorname{d}p^{2}}\left(z\dfrac{ 1}{1-(1-p)} \cdot(1-p)^2\right) +p\dfrac{\operatorname{d}}{\operatorname{d}p}\left(\dfrac{ 1}{1-(1-p)}\cdot(1-p)\right)=</tex>:
Разложим знаменатель на множители и [http:<tex>\operatorname{D}(\xi)=\operatorname{E}(\xi^2)-(\operatorname{E}(\xi))^2= \dfrac{2-p}{p^{2}}-\dfrac{1}{p^2}=\dfrac{1-p}{p^2}<//www.genfunc.ru/theory/pril04/ разобьём дробь на сумму простых дробей]:tex>
Разложим первое слагаемое в ряд, используя [http:<tex>f'(x) = \dfrac{\dfrac{4x}{\sqrt{1-4x}} - 2 + 2\sqrt{1-4x}}{4x^2} = \dfrac{1 - 2x - \sqrt{1-4x}}{2x^2 \sqrt{1-4x}}<//www.genfunc.ru/theory/pril02/ расширенные биномиальные коэффициенты]:tex>
<tex>=\sum_{n=0}^{\infty} (-1)^n{n+1\choose 1}(-z)^n=\sum_{n=0}^{\infty}(n+1)z^n</tex>Заметим, что задача аналогична [[Правильные скобочные последовательности | Правильной скобочной последовательности]]. Тогда производящей функцией для нашей задачи будет производящая функция для правильной скобочной последовательности, а именно:
<tex>=\frac{1}{3}\sum_{n=0}^{\infty} (n+1)z^n +\frac{7}{9}\sum_{nСм. также =0}^{\infty} z^n - \frac{1}{2}\sum_{n=0}^{\infty} 2^n z^n + \frac{7}{18}\sum_{n=0}^{\infty} 4^n z^n</tex>
<tex>a_n=\frac{n+1}{3}+\frac{7}{9}-\frac{2^n}{2}+\frac{7 \cdot 4^n}{18}=\frac{7 \cdot 4^n+6n+20}{18}-2^{n-1}Примечания ==<references/tex>
== Литература ==
rollbackEdits.php mass rollback
{{Определение
|id=main
|definition=
'''Производя́щая фу́нкция Производящая функция''' (англ. ''generating function)''' ) — это формальный степенной ряд:вида <tex>G(z)=\sum_sum\limits_{n=0}^\infty a_n z^n</tex>,порождающий (производящий) последовательность <tex>(a_0, a_1, a_2, ...\ldots)</tex>.
}}
Метод производящих функций был разработан Эйлером в 1750-х годах.
__TOC__
== Применение ==
Производящая функция используется для:
* Компактной записи информации о последовательности;.* Нахождения зависимости <tex>a_n(n)</tex> для последовательности <tex>a_n</tex>, заданной рекуррентным соотношением. Например, для чисел Фибоначчи;.* Нахождения рекуррентного соотношения для последовательности {{---}} вид производящей функции может помочь найти формулу;.* Исследования асимптотического поведения последовательности;.* Доказательства тождеств с последовательностями;.* Решения задачи подсчета объектов в комбинаторике. Например, в доказательстве [[Нахождение количества разбиений числа на слагаемые|пентагональной теоремы]] или в задаче нахождения количества расстановок <tex>m </tex> ладей на доске <tex>n × \times n;</tex>.* Вычисления бесконечных сумм.
== Примеры производящих функций ==
Рассмотрим производящие функции для различных комбинаторных последовательностей:
* <tex>\prod_prod\limits_{n=1}^\infty (1-x^n)</tex> {{---}} производящая функция для разности количества разбиений числа <tex>n </tex> в четное и нечетное число различных слагаемых. Например , коэффициент при <tex>x^5</tex> {{---}} равен <tex>+1</tex>, потому-что существует два разбиение разбиения на четное число различных слагаемых <tex>(4+1; 3+2) </tex> и одно на нечетное (<tex>5</tex>). Правильность этого легко осознать, если понять, что каждая скобка представляет какое-то слагаемое и мы можем его взять (второе слагаемое {{---}} <tex>-x^k</tex>) или не взять (первое {{---}} <tex>1</tex>). Эта производящая функция используется в комбинаторном доказательстве пентагональной теоремы. * <tex> \prod\limits_{n=1}^\infty \dfrac{1}{1-x^n}</tex> {{---}} производящая функция для последовательности <tex>p_n</tex>, где <tex>p_i</tex> {{---}} число разбиений числа <tex>i</tex> на слагаемые. * <tex>\prod\limits_{ n = 1}^\infty(1+x^n)</tex> {{---}} производящая функция для последовательности <tex>d_n</tex>, где <tex>d_i</tex> {{---}} число разбиений на различные слагаемые. * <tex>\prod\limits_{n=1}^\infty(1+x^{ 2n - 1})^{-1}</tex> {{---}} производящая функция для последовательности <tex>l_n</tex>, где <tex>l_i</tex> {{---}} число разбиений на нечётные слагаемые. С помощью метода производящих функций можно доказать, что производящие функции последовательностей равны, соответственно <tex>d_n = l_n </tex>: <tex>\prod\limits_{n=1}^\infty(1+x^{ n})=\prod\limits_{n=1}^\infty \dfrac{1-x^{2n}}{1-x^n}=\dfrac{1-x^2}{1-x}\dfrac{1-x^4}{1-x^2}\dfrac{1-x^6}{1-x^3}\ldots=</tex> <tex>=\dfrac{1}{1-x}\dfrac{1}{1-x^3}\dfrac{1}{1-x^5}\ldots=\prod\limits_{n=1}^\infty(1+x^{ 2n - 1})^{-1}</tex> == Примеры решений задач методом производящих функций ===== Решение рекуррентных соотношений ===Существует целый класс последовательностей, задаваемых рекуррентным соотношением, например, <tex>f_n</tex> {{---}} числа Фибоначчи или <tex>C_n</tex> {{---}}[[Числа Каталана | числа Каталана]]. Метод производящих функций позволяет получить выражение для <tex>a_n</tex> через номер элемента в последовательности в замкнутом виде, то есть в таком виде, что выражение можно вычислить, предполагая, что <tex>z</tex> достаточно мало. Пусть последовательность <tex>(a_0, a_1, a_2, \ldots)</tex> удовлетворяет некоторому рекуррентному соотношению. Мы хотим получить выражение для <tex>a_n</tex> (при <tex>n \geqslant 0</tex>) в замкнутом виде. Алгоритм получения замкнутого выражения для чисел <tex>a_n</tex>, удовлетворяющих рекуррентному соотношению, с помощью производящих функций состоит из 4 шагов: # Записать рекуррентное соотношение и начальные данные для него в следующем виде (если порядок соотношения равен <tex>k</tex>, то есть количество предшествующих элементов, требуемых для вычисления элемента с номером <tex>n</tex>, равно <tex>k</tex>):#: <tex>a_0=\ldots,</tex>#: <tex>a_1=\ldots,</tex>#: <tex>\ldots</tex>#: <tex>a_{k-1}=\ldots,</tex>#: <tex>a_{n}=\ldots, n \geqslant k.</tex># Домножить каждую строчку на <tex>z</tex> в соответствующей степени и просуммировать строчки для всех <tex>n \geqslant 0 </tex>.# В полученном уравнении привести все суммы к замкнутому виду. Получить уравнение для производящей функции.# Выразить <tex>G(z)</tex> в явном виде (решить уравнение, полученное на предыдущем шаге) и разложить производящую функцию в ряд по степеням <tex>z</tex>. Для демонстрации универсальности метода рассмотрим довольно произвольное рекуррентное соотношение: <tex>a_0= 1,</tex>
<tex>G(z)=a_0+a_1z+\frac{1}{1-x}sum\fraclimits_{1n=2}{1-x^3}\fracinfty(6a_{n - 1}{1-x^5}...=\prod_8a_{n=1-2}^\infty (1+xn) z^{2n-1})n</tex>
<tex>G(z)=a_0+a_1z+6z\sum\sum_limits_{n=1}^\infty a_ { n }z^n- 8z^2 (\fracsum\limits_{1n=0}^\infty a_ { n }z^n+\sum\limits_{n=2})^\infty n z^n=6</tex>
<tex>G(z)=1-4z+6zG(z)Записать рекуррентное соотношение и начальные данные для него в следующем виде - 8z^2G(если порядок соотношения равен k, то есть количество предшествующих элементов, требуемых для вычисления элемента с номером z)+\sum\limits_{n, равно k):=2}^\infty n z^n</tex>
Для того, чтобы замкнуть последнюю сумму воспользуемся очень важным приемом, который используется при преобразовании производящих функций. Фактически мы имеем дело с последовательностью <tex>nb_n</tex>a_1(в нашем случае последовательность <tex>b_n=(1, 1, 1, \ldots)</tex>)...Такая последовательность получается путём дифференцирования функции <tex>B(z)</tex>, производящей для <tex>b_n</tex>,с последующим умножением результата на <tex>z</tex>:
<tex>a_zB'(z)=z(\sum\limits_{n=0}^\infty b_n z^n)'=..., z\sum\limits_{ n = 1}^\ge k.infty nb_n z^{n-1}=\sum\limits_{n=0}^\infty nb_n z^n</tex>
Это уравнение для производящей функции. Из него выражаем <tex>a_1=2,G(z)</tex>:
Разложим знаменатель на множители и разобьём дробь на сумму простых дробей <texref>G(z)=a_0+a_1z+\sum_{n=2}^\infty (6a_{n-1}-8a_{n-2}+n) z^n[http://www.genfunc.ru/theory/pril04/ О разложении рациональной функции в ряд]</texref>:
<tex> G(z) =\dfrac{1-6z+11z^2-5z^3}{(1-6z+8z^2)(1-z)^2}=\dfrac{1-6z+11z^2-5z^3}{(1-2z)(1-4z)(1-z)^2}=\dfrac{1/3}{(1-z)^2}+\dfrac{7/9}{1-z}-\dfrac{1/2}{1-2z}+\dfrac{7/18}{1-4z}</tex>
Разложим первое слагаемое в ряд, используя расширенные биномиальные коэффициенты <texref>G(z)=a_0+a_1z+6\sum_{n=2}^\infty a_{n-1}z^n - 8\sum_{n=2}^\infty a_{n-2}z^n+\sum_{n=2}^\infty n z^n[http://www.genfunc.ru/theory/pril02/ Расширенные биномиальные коэффициенты]</texref>:
<tex>G\dfrac{ 1}{(1-z)^2}=a_0+a_1z+6z(1-z)^{-2}=\sum\sum_limits_{n=10}^{\infty a_} {-2\choose n}(-z)^n - 8z^2=\sum\sum_limits_{n=0}^{\infty a_} (-1)^n{n+1\choose 1}(-z)^n+=\sum\sum_limits_{n=20}^{\infty }(n +1)z^n</tex>
<tex>G(z)=a_0+a_1z+6z(G\dfrac{1/3}{(1-z)^2}+\dfrac{7/9}{1-a_0) z}-\dfrac{1/2}{1-2z}+\dfrac{7/18}{1- 8z4z}=\dfrac{1}{3}\sum\limits_{n=0}^2G{\infty} (n+1)z)^n +\sum_dfrac{7}{9}\sum\limits_{n=0}^{\infty} z^n - \dfrac{1}{2}\sum\limits_{n=0}^{\infty} 2^n z^n + \dfrac{7}{18}\sum\limits_{n=0}^{\infty } 4^n z^n</tex>
<tex>G(z)a_n=\dfrac{n+1-4z}{3}+6zG(z) \dfrac{7}{9}- 8z\dfrac{2^2G(z)n}{2}+\sum_dfrac{7 \cdot 4^n}{18}=2}\dfrac{7 \cdot 4^\infty n z+6n+20}{18}-2^{n-1}</tex>
=== Расчет дисперсии геометрического распределения ===
Метод производящих функций также используется для нахождения [[Дисперсия случайной величины | математического ожидания и дисперсии]] различных распределений в теории вероятностей. Например, в геометрическом распределении <ref>[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Геометрическое распределение]</ref> для нахождения дисперсии <tex>\operatorname{D}(\xi)=\operatorname{E}(\xi^2)-(\operatorname{E}(\xi))^2</tex> нужно найти два мат. ожидания:
* <tex>\operatorname{E}(\xi)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}n p(1-p)^{n-1} </tex>
* <tex>\operatorname{E}(\xi^2) = \sum\limits_{n=1}^{\infty}n^{2}p(1-p)^{n-1}</tex>
которые фактически являются производящими функциями последовательностей <tex>1, 2, 3\ldots</tex> и <tex>1, 4, 9\ldots</tex>:
* <tex>\operatorname{ E}(\xi)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}n p(1-p)^{n-1} = </tex>
<tex>\sum_{n=2}^\infty z^n=sum\sum_limits_{n=0}^{\infty z^}(n-1-z=\frac{1}{+1-z}-) p(1-z=\frac{zp)^2}{1-zn}= </tex>
<tex>= \sum\limits_{n=0}^{\infty}n p(1-p)^{n} + \sum\limits_{n=1}^{\infty} p(1-p)^{n-1} = </tex>
<tex>z = (1-p) \fracoperatorname{z^2E}(\xi) +1 \Rightarrow \operatorname{1-zE}(\xi)'=\fracdfrac{z^2(2-z)1}{(1-z)^2p}</tex>
<tex>=p\sum\limits_{n=1}^{\infty}n(n+1)(1-p)^{n-1} - p\sum\limits_{n=1}^{\infty}n(1-p)^{n-1} =</tex>
<tex>G(z)=1-4z+6zG(z) - 8zp\dfrac{\operatorname{d}^2G(z)+{2}}{\fracoperatorname{zd}p^{2}}\sum\limits_{n=1}^{\infty}(21-zp)^{n+1} + p\dfrac{\operatorname{d}}{\operatorname{d}p}\sum\limits_{n=1}^{\infty}(1-zp)^2{n}=</tex>
<tex>= p\dfrac{\operatorname{d}^{2}}{\operatorname{d}p^{2}}\left(\sum\limits_{ n = 0}^{\infty}(1-p)^{n} \cdot(1-p)^2\right) +p\dfrac{\operatorname{d}}{\operatorname{d}p}\left(\sum\limits_{ n = 0}^{\infty}(1-p)^{n}\cdot(1-p)\right) =</tex>
<tex>= p\dfrac{\operatorname{d}^{2}}{\operatorname{d}p^{2}}\left(\dfrac{ (1 - p) ^ 2}{p}\right) +p\dfrac{\operatorname{d}}{\operatorname{d}p}\left(\dfrac{ 1 - p}{p}\right) =</tex>
<tex>G(z)=p\fraccdot\dfrac{1-6z+11z^2-5z}{p^3}- p\cdot\dfrac{(1-6z+8z}{p^2} = \dfrac{2}{p^{2)(}} - \dfrac{1}{p} = \dfrac{2-z)p}{p^{2}}</tex>.
Тогда:
=== Пример задачи на нахождение производящей функции ===
{{Задача
| about =
| definition = Рассмотрим множество путей на прямой, состоящих из шагов длины <tex>1</tex> вправо и влево. Найдите производящую функцию для числа таких путей из <tex>n</tex> шагов, начинающихся в <tex>0</tex> и оканчивающихся в <tex>0</tex>.
}}
Заметим, что для того, чтобы закончить путь в <tex>0</tex>, необходимо совершить равное число шагов вправо и влево. Тогда задача сводится к тому, чтобы выбрать <tex>\dfrac{n}{2}</tex> позиций для, например, шагов вправо из всего <tex>n</tex> шагов. Тогда ответом будет сумма от нуля до бесконечности по <tex>n</tex> всех <tex>C^{n}_{2n}</tex>. То есть:
<tex>
g(x) = \sum\limits_{0}^{\infty} C^{n}_{2n} x^n
</tex>
Рассмотрим <tex>f(x) = \sum\limits_{0}^{\infty} C_n x^n </tex>, где <tex>C_n</tex> {{---}} [[Числа Каталана | число Каталана]]. Тогда, заметим что <tex>f'(x) = \sum\limits_{0}^{\infty} n C_n x^{n-1} </tex>. Так как <tex>C_n = \dfrac{1}{n+1} C_{2n}^n </tex>, то справедливо равенство:
<tex>
g(x) = (n+1)f(x) = xf'(x) + f(x)
</tex>
Мы знаем, что производящая функция для чисел Каталана равна <tex>Gf(zx)=\fracdfrac{1-6z+11z^2-5z^3}\sqrt{(1-6z+8z^2)(1-z)^24x}=\frac{1-6z+11z^2-5z^3}{(1-2z)(1-4z))(1-z)^22x}=\frac{1</3}{tex>. Найдем <tex>f'(1-zx)^2}+\frac{7/9}{1-z}-\frac{1/2}{1-2z}+\frac{7/18}{1-4z}</tex>.
Соответственно, ответом будет производящая функция вида:
<tex>g(x) = \fracdfrac{1- 2x - \sqrt{1-4x}}{(2x \sqrt{1-z)^24x}}=(+ \dfrac{1-z)^\sqrt{1-24x}}{2x}=\sum_dfrac{n=01}^{\infty} sqrt{1 -2\choose n4x}}(-z)^n=</tex>
{{Задача
| about =
| definition = Рассмотрим множество путей на прямой, состоящих из шагов длины <tex>1</tex> вправо и влево. Найдите производящую функцию для числа таких путей из <tex>n</tex> шагов, начинающихся и оканчивающихся в <tex>0</tex> и не заходящих в отрицательную полупрямую.
}}
<tex>
g(x) = \dfrac{1-\sqrt{1-4x}}{2x}
</tex>
== Приложения ===== Примеры простых производящих функций ===<tex!--easy биномы увеличить, но так имхо лучше--->На последнем шаге приведения производящей функции к замкнутому виду требуется разложить полученные слагаемые в ряд. Для этого можно воспользоваться таблицей основных производящих функций <ref>G(z)=\frac{1[http://3}{(1-z)^2}+\frac{7www.genfunc.ru/9}{1-z}-\frac{1theory/2}{1-2z}+\frac{7pril03/18}{1-4z}=Таблица производящих функций]</texref>.
Все суммы выполняются по переменной <tex>n</tex> от <tex>0</tex> до <tex>\infty</tex>. Элементы последовательности нумеруются от <tex>0</tex>.
{| class="wikitable" style="width:30cm" border=1
|+
|-align="center" bgcolor=#EEEEFF
| '''Последовательность''' || '''Производящая функция в виде ряда''' || '''Производящая функция в замкнутом виде'''
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(1, 0, 0,\ldots)</tex> || <tex>1</tex> || <tex>1</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(0, 0, \ldots, 0, 1, 0, 0\ldots)</tex> (<tex>m</tex> нулей в начале) || <tex>z^m</tex> || <tex>z^m</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(1, 1, 1,\ldots)</tex> || <tex>\sum\limits z^n</tex> || <tex>\dfrac{1}{1-z}</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(1, 0, 0, \ldots, 0, 1, 0, 0, \ldots 0, 1, 0, 0\ldots)</tex> (повторяется через <tex>m</tex>) || <tex>\sum\limits z^{nm}</tex> || <tex>\dfrac{1}{1-z^m}</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(1, -1, 1, -1,\ldots)</tex> || <tex>\sum\limits (-1)^nz^n</tex> || <tex>\dfrac{1}{1+z}</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(1, 2, 3, 4,\ldots)</tex> || <tex>\sum\limits (n+1)z^n</tex> || <tex>\dfrac{1}{(1-z)^2}</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(1, 2, 4, 8, 16,\ldots)</tex> || <tex>\sum\limits 2^nz^n</tex> || <tex>\dfrac{1}{(1-2z)}</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(1, r, r^2, r^3,\ldots)</tex> || <tex>\sum\limits r^nz^n</tex> || <tex>\dfrac{1}{(1-rz)}</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(</tex><tex>{m\choose 0}, {m\choose 1}, {m\choose 2}, {m\choose 3},\ldots</tex><tex>)</tex> || <tex>\sum\limits {m\choose n}</tex> <tex>z^n</tex> || <tex>(1+z)^m</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(</tex><tex>1, {{m}\choose m}, {{m+1}\choose m}, {{m+2}\choose m},\ldots</tex><tex>)</tex> || <tex>\sum\limits {{m+n-1}\choose n}</tex> <tex>z^n</tex> || <tex>\dfrac{1}{(1-z)^m}</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(</tex><tex>1, {{m+1}\choose m}, {{m+2}\choose m}, {{m+3}\choose m},\ldots</tex><tex>)</tex> || <tex>\sum\limits {{m+n}\choose n}</tex> <tex>z^n</tex> || <tex>\dfrac{1}{(1-z)^{m+1}}</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(0, 1, -\dfrac{1}{2}, \dfrac{1}{3}, -\dfrac{1}{4},\ldots)</tex> || <tex>\sum\limits \dfrac{(-1)^{n+1}}{n}</tex> <tex>z^n</tex> || <tex>\ln(1+z)</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(1, 1, \dfrac{1}{2}, \dfrac{1}{6}, \dfrac{1}{24},\ldots)</tex> || <tex>\sum\limits \dfrac{1}{n!}</tex> <tex>z^n</tex> || <tex>e^z</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(1, -\dfrac{1}{2!}m^2, \dfrac{1}{4!}m^4, -\dfrac{1}{6!}m^6, \dfrac{1}{8!}m^8,\ldots)</tex> || <tex>\sum\limits \dfrac{1}{(2n)!}</tex> <tex>m^{(2n)}</tex> || <tex>\cos m</tex>
|-align="left" bgcolor=#FFFFFF
| <tex>(m, -\dfrac{1}{3!}m^3, \dfrac{1}{5!}m^5, -\dfrac{1}{7!}m^7, \dfrac{1}{9!}m^9,\ldots)</tex> || <tex>\sum\limits \dfrac{1}{(2n-1)!}</tex> <tex>m^{(2n-1)}</tex> || <tex>\sin m</tex>
|}
* [[Производящая функция Дирихле]]
== Ссылки Источники информации ==
* [http://kvant.mirror1.mccme.ru/1988/11/razbienie_chisel.htm Вайнштейн Ф., Разбиение чисел. Журнал "Квант" № 11, 1988 год]
* [http://www.genfunc.ru/ genfunc.ruПроизводящие функции]* [http://en.wikipedia.org/wiki/Generating_function Wikipedia {{---}} Generating function]
* [[Нахождение количества разбиений числа на слагаемые|Нахождение количества разбиений числа на слагаемые. Пентагональная теорема Эйлера]]
* Graham, Knuth, and Patashnik: Concrete Mathematics
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
[[Категория: Комбинаторика]]
[[Категория: Подсчёт числа объектов]]