Интеграл Фейера — различия между версиями
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
|||
(не показано 19 промежуточных версий 7 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | + | [[Интеграл Дирихле|<<]][[Наилучшее приближение в линейных нормированных пространствах|>>]] | |
{{Определение | {{Определение | ||
Строка 6: | Строка 6: | ||
}} | }} | ||
− | Подставим в эту формулу интеграл Дирихле: <tex>\sigma_n=\frac{1}{n+1} \sum\limits_{k=0}^n \int\limits_{Q}f(x+t)D_k(t)dt = \int\limits_{Q} f(x+t)\frac{1}{n+1}\sum\limits_{k=0}^{n}D_k(t)dt</tex> | + | Подставим в эту формулу интеграл Дирихле: <tex>\sigma_n(f, x) = \frac{1}{n+1}\sum\limits_{k=0}^n\int\limits_{Q}f(x+t)D_k(t)dt = \int\limits_{Q}f(x+t)\frac{1}{n+1}\sum\limits_{k=0}^{n}D_k(t)dt</tex> |
{{Определение | {{Определение | ||
− | |definition = '''Ядро Фейера''' - <tex>\Phi_n(t)=\frac{1}{n+1}\sum\limits_{k=0}^{n}D_k(t)</tex>. | + | |definition = '''Ядро Фейера''' {{---}} <tex>\Phi_n(t)=\frac{1}{n+1}\sum\limits_{k=0}^{n}D_k(t)</tex>. |
}} | }} | ||
− | Пользуясь определением, запишем <tex>\ | + | Пользуясь определением, запишем <tex>\sigma_n(f,x)=\int\limits_{Q}f(x+t)\Phi_n(t)dt</tex>, что принято называть '''интегралом Фейера'''. Так как ядро Дирихле четное, то по формуле, ядро Фейера тоже четное. Заинтегрируем по <tex>Q</tex> ядро Фейера: <tex>\int\limits_{Q}\Phi_n(t)dt=\frac{1}{n+1}\sum\limits_{k=0}^{n}\int\limits_{Q}D_k(t)dt = 1</tex>, то есть ядро Фейера нормированно <tex>1</tex>. Поступая аналогично ядру Дирихле, можно придти к выводу <tex>\sigma_n(f,x)-S = \int\limits_{0}^{\pi}(f(x+t)+f(x-t)-2S)\Phi_n(t)dt</tex> {{---}} основная формула для исследования сходимости сумм Фейера в индивидуальной точке <tex>x</tex>. Найдем замкнутое выражение для ядра Фейера. |
{{Утверждение | {{Утверждение | ||
|statement= | |statement= | ||
− | <tex | + | <tex>\Phi_n(t)=\frac{1}{2\pi(n+1)}(\frac{\sin{(\frac{n+1}{2})t}}{\sin{\frac{t}{2}}})^2</tex> |
|proof= | |proof= | ||
− | <tex | + | <tex>\Phi_n(t)=\frac{1}{n+1}\sum\limits_{k=0}^{n}\frac{1}{2\pi}\frac{ \sin{(k+\frac{1}{2})t}} {\sin{\frac{t}{2}}}=\frac{1}{2\pi(n+1)}\frac{1}{\sin^2{\frac{t}{2}}}\sum\limits_{k=0}^{n}(\sin{((k+\frac{1}{2})t)}\sin{\frac{t}{2}})=</tex> |
− | <tex | + | <tex> \frac{1}{2\pi(n+1)}\frac{1}{\sin^{2} \frac{t}{2} }\sum\limits_{k=0}^{n}\frac{1}{2}(\cos{kt}-\cos{(k+1)t})=\frac{1}{2\pi(n+1)}\frac{1-\cos{(n+1)t}}{2\sin^2{\frac{t}{2}}}=</tex> <tex>\frac{1}{2\pi(n+1)}\frac{\sin^2{\frac{n+1}{2}t}}{\sin^2{\frac{t}{2}}}</tex> |
}} | }} | ||
Строка 25: | Строка 25: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
− | |definition = <tex>\int\limits_{Q}|D_n(t)|dt</tex> называется '''константой Лебега'''. | + | |definition= |
+ | <tex>\int\limits_{Q}|D_n(t)|dt</tex> называется '''константой Лебега'''. | ||
}} | }} | ||
{{Утверждение | {{Утверждение | ||
− | |statement= <tex>\int\limits_{Q}|D_n(t)|dt \sim \ln{n}</tex> при больших <tex>n</tex>. | + | |statement= |
+ | <tex>\int\limits_{Q}|D_n(t)|dt \sim \ln{n}</tex> при больших <tex>n</tex>. | ||
|proof= | |proof= | ||
<tex>\int\limits_{Q}|D_n(t)|dt \sim \int\limits_{0}^{\pi} \frac {|\sin (n+ \frac12)t|}{\sin \frac{t}{2}} dt = \int\limits_{0}^{\frac{\pi}{2}} \frac {|\sin (2n+ 1)t|}{\sin t} dt</tex> | <tex>\int\limits_{Q}|D_n(t)|dt \sim \int\limits_{0}^{\pi} \frac {|\sin (n+ \frac12)t|}{\sin \frac{t}{2}} dt = \int\limits_{0}^{\frac{\pi}{2}} \frac {|\sin (2n+ 1)t|}{\sin t} dt</tex> | ||
Строка 36: | Строка 38: | ||
Разобьем интеграл на две части, <tex> \int\limits_{0}^{\frac{\pi}{2}} = \int\limits_{0}^{\frac{\pi}{2n+1}} + \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} </tex>: | Разобьем интеграл на две части, <tex> \int\limits_{0}^{\frac{\pi}{2}} = \int\limits_{0}^{\frac{\pi}{2n+1}} + \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} </tex>: | ||
− | <tex> \int\limits_{0}^{\frac{\pi}{2n+1}} \frac {|\sin (2n+ 1)t|}{t} dt \le | + | <tex> \int\limits_{0}^{\frac{\pi}{2n+1}} \frac {|\sin (2n+ 1)t|}{t} dt \le \int\limits_{0}^{\frac{\pi}{2n+1}} \frac {(2n+1) t}{t} dt \le \int\limits_{0}^{\frac{\pi}{2n+1}} (2n+1) dt</tex> <tex> \le const </tex>. |
Оценка сверху: <tex> \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \frac {|\sin (2n+ 1)t|}{t} dt \le \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \frac {1}{t} dt = \ln t \bigg|_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \sim \ln n </tex>. | Оценка сверху: <tex> \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \frac {|\sin (2n+ 1)t|}{t} dt \le \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \frac {1}{t} dt = \ln t \bigg|_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \sim \ln n </tex>. | ||
− | Оценка снизу: <tex> \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \frac {|\sin (2n+ 1)t|}{t} dt \ge \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \frac {\sin^2 (2n+ 1)t}{t} dt = \frac12 \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \frac{dt}{t} - \frac12 | + | Оценка снизу: <tex> \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \frac {|\sin (2n+ 1)t|}{t} dt \ge \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \frac {\sin^2 (2n+ 1)t}{t} dt = \frac12 \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \frac{dt}{t} - \frac12 \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \frac {\cos (4n+ 2)t}{t} dt</tex>. |
+ | |||
+ | Здесь <tex> \frac12 \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \frac {1}{t} dt \sim \ln n</tex>, а | ||
+ | <tex> \int\limits_{\frac{\pi}{2n+1}}^{\frac{\pi}{2}} \frac {\cos (4n+ 2)t}{t} dt \underset{u = (2n + 1)t}{=} \int\limits_{\pi}^{\frac{(2n + 1)\pi}{2}} \frac {\cos 2u}{u} du \xrightarrow[n \to \infty]{} const </tex> (см. [[Несобственные_интегралы#Dirichlet|несобственные интегралы из первого семестра]]). | ||
Отсюда получаем требуемое. | Отсюда получаем требуемое. | ||
Строка 47: | Строка 52: | ||
Именно с этим фактом связана трудность исследования рядов Фурье в индивидуальной точке, в отличии от сумм Фейера, где ядро положительно и условия сходимости выписываются проще. | Именно с этим фактом связана трудность исследования рядов Фурье в индивидуальной точке, в отличии от сумм Фейера, где ядро положительно и условия сходимости выписываются проще. | ||
− | Поясним смысл сумм Фейера: в свое время, рассматривая числовые ряды, мы говорили, что <tex>\sum\limits_{k=1}^{\infty}a_k = \lim\limits_{n \to \infty}S_n</tex>, где <tex>S_n=\sum\limits_{k=1}^{n} | + | Поясним смысл сумм Фейера: в свое время, рассматривая числовые ряды, мы говорили, что <tex>\sum\limits_{k=1}^{\infty}a_k = \lim\limits_{n \to \infty}S_n</tex>, где <tex>S_n=\sum\limits_{k=1}^{n}a_k</tex>. Для расходящихся рядов можно применять обобщенные методы суммирования, главное, чтобы выполнялись [[Суммирование_расходящихся_рядов#правила суммирования|свойства перманентности и эффективности]]. К примеру, если <tex>\sigma_n=\frac{1}{n+1}\sum\limits_{k=0}^{n}S_k \to S</tex>, то <tex>\sum\limits_{k=1}^{\infty}a_k = S</tex> по методу средних арифметических. |
В точно таком же смысле, если взять ряд Фурье: <tex>\frac{a_0}{2}+\sum\limits_{n=1}^{\infty}(a_n\cos{nx}+b_n\sin{nx})=\lim\limits_{n \to \infty}S_n(f,x)=\lim\limits_{n \to \infty}\sigma_n(f,x)</tex>(с.а.). В этом и состоит смысл введения сумм Фейера. | В точно таком же смысле, если взять ряд Фурье: <tex>\frac{a_0}{2}+\sum\limits_{n=1}^{\infty}(a_n\cos{nx}+b_n\sin{nx})=\lim\limits_{n \to \infty}S_n(f,x)=\lim\limits_{n \to \infty}\sigma_n(f,x)</tex>(с.а.). В этом и состоит смысл введения сумм Фейера. | ||
+ | |||
+ | [[Интеграл Дирихле|<<]][[Наилучшее приближение в линейных нормированных пространствах|>>]] | ||
+ | |||
+ | [[Категория:Математический анализ 2 курс]] |
Текущая версия на 19:33, 4 сентября 2022
Определение: |
Определим так называемые суммы Фейера, как среднее арифметическое сумм Фурье: | .
Подставим в эту формулу интеграл Дирихле:
Определение: |
Ядро Фейера — | .
Пользуясь определением, запишем , что принято называть интегралом Фейера. Так как ядро Дирихле четное, то по формуле, ядро Фейера тоже четное. Заинтегрируем по ядро Фейера: , то есть ядро Фейера нормированно . Поступая аналогично ядру Дирихле, можно придти к выводу — основная формула для исследования сходимости сумм Фейера в индивидуальной точке . Найдем замкнутое выражение для ядра Фейера.
Утверждение: |
|
Из этой формулы видно, что ядро Фейера всегда неотрицательно, в отличии от ядра Дирихле.
Определение: |
называется константой Лебега. |
Утверждение: |
при больших . |
Так как на выполняется двойное неравенство , то можно рассматривать .Разобьем интеграл на две части, :. Оценка сверху: .Оценка снизу: . Отсюда получаем требуемое. , а (см. |
Именно с этим фактом связана трудность исследования рядов Фурье в индивидуальной точке, в отличии от сумм Фейера, где ядро положительно и условия сходимости выписываются проще.
Поясним смысл сумм Фейера: в свое время, рассматривая числовые ряды, мы говорили, что свойства перманентности и эффективности. К примеру, если , то по методу средних арифметических. В точно таком же смысле, если взять ряд Фурье: (с.а.). В этом и состоит смысл введения сумм Фейера.
, где . Для расходящихся рядов можно применять обобщенные методы суммирования, главное, чтобы выполнялись