1632
правки
Изменения
м
Он Этот интеграл конечен в силу неравенства Гёльдера, так как <tex>\int\limits_Q |fg| \le \sqrt{\int\limits_Q f^2} + \sqrt{\int\limits_Q g^2}</tex>
{{Определение|definition=''<tex>L_2</tex>-теория рядов Фурье'' {{---}} теория, в которой ряды исследуются свойства рядов Фурье рассматриваются как элементы Гильбертовва элементов данного Гильбертова пространства и исследуюеся их свойствва как таких объектов.}}
Ценральную Центральную роль играет изучение ортогональных рядов вида <tex>\sum\limits_{j=1}^\infty \langle x, e_j\rangle e_j</tex>, <tex>x \in \mathcal{H}</tex>. Такие ряды называются '''абстрактными рядами Фурье'''.
С точностью до <tex>\sqrt\pi</tex> получается классический ряд Фурье. {{TODO|t=Здесь где-то ошибка на <tex>\sqrt\pi</tex>. На лекции обещали, что так будет}} Применим то, что было сказано выше: <tex>\sum\limits_{j=1}^\infty \langle f, e_j \rangle = e_j\alpha_j</tex> будет сходиться в <tex>L_2</tex> <tex>\iff</tex> сходится ряд <tex>\sum\limits_{jn=1}^\infty (a_n^2(f) + b_n^2(f))</tex> (забиваем на множитель и одно слагаемое) Вернёмся к общей теории.
Возьмём, значит, в качестве Поэтому просто положим <tex>x</tex> равным <tex>\sum\limits_{j=1}^\infty c_ne_n</tex>.
Экстремальное свойство: <tex>\|x-s_n(x)\|^2 = \inf \|x - \sum\limits_{k=1}^n \alpha_ke_k\|</tex>, <tex>\alpha_k \in \mathbb{R}</tex> Из него получается [[Нормированные_пространства#теорема Бесселя|неравенство Бесселя]]: <tex>\sum\limits_{j=1}^\infty |\langle x, e_j\rangle|^2 \le \|x\|^2</tex> {{TODO|t=зачем модуль?}}, которое можно доказать аналогичным рассуждением.
<tex>y = \sum\limits_{j=1}^\infty \langle x, e_j\rangle e_j</tex>. Правда ли что <tex>x = y</tex>?
Финально: последнее равенство показывает исключительный характер [[О почленном интегрировании ряда Фурье|<<tex]][[Теорема Лузина-Данжуа|>L_2</tex>]][[Категория: в нём наилучшее приближение вычисляется точно с указанием экстремального полинома.Математический анализ 2 курс]]
rollbackEdits.php mass rollback
[[О почленном интегрировании ряда Фурье|<<]][[Теорема Лузина-Данжуа|>>]]
{{В разработке}}
В теории интеграла Лебега мы доказали, что любое пространство <tex>L_p</tex>-— полное. С другой стороны, в
пространстве <tex>L_2</tex> можно определить скалярное произведение:
<tex>\langle f, g \rangle = \int\limits_Q f\cdot g</tex>
Эта операция обладает свойствами скалярного произведения:
* <tex>\langle f; f \rangle \le ge 0</tex> и <tex>\langle f; f\rangle = 0 \iff f = 0</tex> почти всюду
* Линейность. <tex>\langle \alpha f_1 + \beta f_2 , g \rangle = \alpha\langle f_1, g \rangle + \beta \langle f_2, g\rangle</tex>
* Симметричность. <tex>\langle f, g\rangle = \langle g, f \rangle</tex>
В силу того, что пространство полное и норма порождает скалярное произведение, это пространство Гильберта.
Центральную роль в <tex>L_2</tex>-теории играет ''ортонормированная система точек''(ОНС).
{{Определение
<tex>\sum\limits_{j=1}^\infty \alpha_je_j</tex> в <tex>\mathcal{H}</tex> ортогональна: <tex>i\ne j \Rightarrow \langle \alpha_1 e_i, \alpha_2 e_j \rangle</tex> = 0
{{Определение
|definition=
Ряд <tex> \sum\limits_{k = 1}^{\infty} x_k </tex> является '''ортогональным''', если <tex> \forall n \ne m \Rightarrow (x_n, x_m) = 0 </tex>.
}}
{{Теорема
|statement=Пусть <tex>\sum\limits_{j=1}^\infty a_j</tex> {{---}} ортогональный ряд. Он сходится тогда и только тогда, когда <tex>\sum\limits_{j=1}^\infty \|a_j\|^2</tex> сходится. И, если при этом, Если <tex>\sum\limits_{j=1}^{\infty} a_j = a</tex>, то<tex>\sum\limits_{j=1}^\infty \|a_j\|^2 = \|a\|^2 </tex>.
|proof=
Возьмём <tex>A_n = \sum\limits_{j=1}^n a_j</tex>. По определению, сходимость ряда <tex>a\sum\limits_{j=1}^{\infty} a_j</tex> по определению сходятся, это существование равносильна существованию предела <tex>A_n</tex>. Так как пространство {{---}} Гильбертово, то <tex>A</tex> сходится есть полное, значит сходимость равносильна сходимости в себе. Значит, <tex>\lim\limits_{n, m \to \infty, m > n} \|A_n - A_m\| \to = 0 \Rightarrow </tex>, что равносильно <tex> \|A_n - A_m\| \to 0 \Rightarrow </tex>. Пусть <tex> m > n </tex>. <tex>A_m - A_n = \sum\limits_{j=n+1}^m a_j = A_m - A_n</tex>.
<tex>\|A_m - A_n\|^2 = \left\langle \sum\limits_{i=n+1}^m a_i, \sum\limits_{j=n+1}^m a_j \right\rangle</tex>
<tex>= \sum\limits_{j=n+1}^m \|a_j\|^2</tex>
По критерию Коши сходимости числовых рядов <tex>\sum\limits_{j=n+1}^m \|a_j\|^2 \to 0 \iff \sum\limits_{j=1}^{\infty} \| a_j \|^2 < \infty</tex> Итак, мы установили, что сходимость ортогонального ряда <tex>\sum\limits_{j=1}^\infty a_j</tex> равносильна сходимости <tex>\sum\limits_{j=1}^\infty \|a_j\|^2</tex>. <tex>a = \sum\limits_{j=1}^\infty a_j \Rightarrow \langle a, a \rangle = \langle \sum\limits_{j=1}^\infty a_j, \sum\limits_{j=1}^\infty a_j \rangle \Rightarrow \| a \|^2 = \sum\limits_{j=1}^{\infty} \| a_j \|^2</tex>
}}
На базе рядов по ортогональной системе вводится понятие абстрактного ряда Фурье.
Пусть <tex>x = \sum\limits_{j=1}^\infty \alpha_j e_j</tex>, то можно тогда, по непрерывности скалярного произведения, можно записать:
<tex>\langle x, e_k\rangle = \sum\limits_{j=1}^\infty \alpha_j\langle e_j, e_k\rangle = \alpha_k</tex>
То есть, если <tex>x</tex> разлагается по ортогональной системе, то необходимо <tex>\alpha_j = \langle x, e_j\rangle</tex> {{---}} коэффициент Фурье.
В применении к <tex>L_2</tex>: <tex>f \in L_2</tex>, <tex>\langle f, \frac1{\sqrt\pi} \cos nx\rangle =\int\limits_Q f(x) \frac1frac{1}{\sqrt \pi } \cos nx dx = \sqrt\pi \left(\frac1\pi \int\limits_Q f(x) \cos nx dx\right) = \sqrt\pi a_n(f)</tex>
Аналогично, для синусов: <tex>\langle f, \frac1{\sqrt\pi } \sin nx\rangle = \sqrt\pi b_n(f)</tex>
<tex>\langle f, \frac1{\sqrt{2\pi}}\rangle = \sqrt{\frac\pi2} a_0(f)</tex>
Тогда, получается: <tex>\sum\limits_{j=10}^\infty \langle f, e_j\rangle e_j = </tex> (из того, что <tex>L_2</tex>) <tex>\sqrt{\frac\pi2} a_0(f) \cdot \frac{1}{\sqrt{2 \pi}} + \sum\limits_{n=1}^\infty(\sqrt\pi a_n(f)\cdot \frac{\cos nx }{\sqrt \pi} + \sqrt\pi b_n(f) \cdot \frac{\sin nx}{\sqrt \pi} ) </tex> <tex> = \frac{a_0(f)}{2} + \sum\limits_{n = 1}^{\infty}( a_n(f) \cos nx + b_n(f) \sin nx)</tex>, то есть, абстрактный ряд Фурье совпадает с классическим.
== Теорема Рисса-Фишера ==
{{Теорема
|author=Рисс, Фишер|statement=Пусть <tex>e_1, e_2, \ldots, e_n</tex> {{---}} ОНС, <tex>\sum\limits_{j=1}^\infty c_j^2 < +\infty</tex>, то.Тогда существует <tex>\exists x \in \mathcal{H}: \sum\limits_{j=1}^\infty c_ne_n = x</tex> , то есть, точка разложится в ряд Фурье.
|proof=
Выше мы проверяли, что, раз ряд ортогональный, то его сходимость равносильна сходимости <tex>\sum\limits_{j=1}^\infty c_j^2 < +\infty</tex>
}}
Легко установить экстремальное свойство частичных сумм:.
{{Утверждение|statement = Пусть <tex>x = \in\mathcal{H}</tex>, <tex>\sum\limits_{j=1}^\infty c_ne_n\langle x, e_j\rangle e_j</tex>(причем он может быть расходящимся), <tex>s_n(x) = \insum\mathcallimits_{Hj=1}^n \langle x, e_j\rangle e_j</tex>, тогда: <tex>\|x-s_n(x)\|^2 = \inf \|x - \sum\limits_{jk=1}^n \infty alpha_ke_k\langle x|^2</tex>, e_j<tex>\alpha_k \in \rangle e_jmathbb{R}</tex>|proof = Можно сказать, что <tex>s_n(x) = </tex> раскладывается на сумму двух ортогональных друг другу компонент, причем одна из них равна <tex>\sum\limits_{j=1}^n \infty \langle x, e_j\rangle e_j</tex>, а вторая {{---}} все остальное. Тогда при взятии <tex>\|x - S_n\|</tex> из первого слагаемого будут целиком выкинуты первые <tex>n</tex> его составляющих, и понятно, что это будет указанным <tex>inf</tex>.}}
Раз ряд состоит из квадратов коэффициентов Фурье, то он всегда сходится. В любом случае, ряд Фурье будет сходиться в <tex>\mathcal{H}</tex>.
Возникает вопрос: ''к чему же?''
{{Утверждение
|statement=Не всегдаЕсли <tex>y = \sum\limits_{j=1}^\infty \langle x, e_j\rangle e_j</tex>, из этого не следует <tex>x = y</tex>.
|proof=
Рассмотрим в <tex>\mathbb{R}^3</tex> ОНС <tex>\{e_1, e_2\}</tex>.
Для того, чтобы сгладить последствия этого, используют только ОНС со следующими дополнительными свойствами:
# ОНС {{---}} замкнутаполная: (<tex>\forall j : \langle x, e_j\rangle = 0 ) \Rightarrow x = 0</tex>.# ОНС {{---}} полнаязамкнутая: <tex>\operatorname{Cl} \mathcal{L}(e_1, \ldots, e_n, \ldots) = \mathcal{H}</tex>(замыкание линейной оболочки совпадает с самим пространством).
{{Теорема
<tex>\Rightarrow</tex> Пусть ОНС {{---}} полная
<tex>x \in \mathcal{H}</tex>, <tex>\forall j: \langle x, e_j\rangle = 0</tex>. В силу полноты системы, <tex>\forall \varepsilon > 0 : \exists n \exists \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k e_k : \|x - \sum\limits_{k=1}^n \alpha_k e_k\| < \varepsilon</tex>
Но частичная сумма ряда Фурье обладает экстремальным свойством:
<tex>\|x-s_n\| \le \|\sum\limits_{k=1}^n \alpha_ke_k-x\|<\varepsilon</tex>.
<tex>\|x - s_{n+p}(x)\| \le \|x - s_n(x)\| \le \varepsilon</tex> <tex>\Rightarrow</tex> <tex>x</tex> разложжилось разложилось в ряд Фурье.
А раз у <tex>x</tex> все коэффициенты нулевые, то сумма ряда {{---}} 0.
Значит, из полноты вытекает замкнутость.
<tex>\Leftarrow</tex> Пусть система замкнута. <tex>\forall x \in \mathcal{H} : \sum\limits_{n=1}^\infty |\langle x, e_n\rangle|^2 < +\infty</tex>(по сказанному ранее). По теореме Рисса-Фишера, <tex>\exists y = \sum\limits_{k=1}^\infty \langle x, e_k\rangle e_k</tex>.
По свойствам ортогональных рядов, <tex>\langle y, e_k\rangle = \langle x, e_k\rangle</tex> <tex>\Rightarrow</tex> <tex>\langle y - x, e_k\rangle =0</tex>.
Но система замкнута <tex>\Rightarrow</tex> <tex>y - x = 0</tex>, то есть, <tex>x = y</tex>.
Значит, <tex>x</tex> разложилось в ряд Фурье <tex>\Rightarrow</tex> <tex>x = \lim\limits_{n\to\infty} s_n(x)</tex>, что и означает полноту системы.
{{Теорема
|statement=Пусть <tex>e_1, \ldots, e_n</tex> {{---}} ОНС, замкнутая(или полная). Тогда ряд Фурье любой точки <tex>\forall x \in \mathcal{H}</tex> разкладывается в ряд Фурьесовпадает с <tex> x </tex>.
}}
{{Теорема
|statement=<tex>f \in L_2</tex> <tex>\Rightarrow</tex> функция <tex>f</tex> разлагается в ряд Фурье по метрике <tex>L_2</tex>.|proof=Возьмем ОНС <tex>1, \sin(x), \cos(x), \sin(2x), \cos(2x), \ldots</tex>. Заметим, что если мы докажем полноту этой системы, это приведет нас к доказательству теоремы. Вместо доказательства полноты докажем замкнутость. Пусть есть <tex>x \in H</tex>, для которого <tex> \forall k : \langle x, e_j \rangle = 0</tex>. В этом случае все коэффициенты ряда Фурье равны <tex>0</tex>. Значит, суммы Фейера также сходятся к <tex>0</tex>, а тогда, по теореме Фейера, сама функция тоже равна <tex>0</tex>.
}}
<tex>x = \sum\limits_{j=1}^\infty \langle x, e_j\rangle e_j</tex> <tex>\Rightarrow</tex> <tex>\|x\|^2 = \sum\limits_{j=1}^\infty |\langle x, e_k\rangle|^2</tex> {{---}} уравнение замкнутости.
Оно так называется потому, что если оно выполняется, для любого <tex>x</tex>, то соответствующая ОНС {{---}} замкнутая.
Возьмём вторую точку <tex>y = \sum \langle y, e_k\rangle e_k</tex>
{{Утверждение
|author=ПерсевальПарсеваль|statement=<tex>x, y \in \mathcal{H} \Rightarrow \langle x, y\rangle = \sum\limits_{j=1}^\infty \langle x, e_j\rangle \cdot \langle y, e_j\rangle</tex> .
}}
Прикладывая всё это к <tex>L_2</tex> и вспоминая связь коэффициентов Фурье с коэффициентами в <tex>L_2</tex>-теории, приходим к равенству Персеваля:
<tex>\int\limits_Q fg = \frac{a_0(f)+a_0(g)}2 + \sum\limits_{n=1}^\infty (a_n(f)a_n(g) + b_n(f)b_n(g))</tex>
В частности, <tex>\int\limits_Q f^2 = \frac{a_0^2(x)}2 + \sum\limits_{n=1}^\infty (a_n^2(f) + b_n^2(f))</tex>
Далее, в замкнутых системах, <tex>\|x-s_n(x)\|^2 = \|\sum\limits_{k=n+1}^\infty \langle x, e_k\rangle e_k\|^2 = \sum\limits_{k=n+1}^\infty |\langle x, e_k\rangle|^2</tex>
С другой стороны, экстремальное свойство частичных сумм показывает, что :
<tex>\|x-s_n(x)\| ^2 = E_n^2(x)_n</tex>
Итого: <tex>E_n^2(x)_n = \sum\limits_{k=n+1}^\infty |\langle x, e_k\rangle|^2</tex>
В <tex>L_2</tex>: <tex>E_n^2(x)_n = \pi\sum\limits_{k=n+1}^\infty (a_k^2(f) + b_k^2(f)) </tex>. Финально: последнее равенство показывает исключительный характер <tex>L_2</tex>: в нём наилучшее приближение вычисляется точно с указанием экстремального полинома <tex>\sum\limits_{j=1}^{n} \langle x, e_j \rangle e_j</tex>.
