Список заданий по АСД 2к 2016 весна — различия между версиями
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
|||
(не показано 11 промежуточных версий 5 участников) | |||
Строка 39: | Строка 39: | ||
# Тандемный повтор - строка вида $a = bb$. Найти максимальный тандемный повтор за $O(n \log n)$, используя результат предыдущего задания. Указание: используйте алгоритм вида "разделяй и властвуй", разделите строку пополам, ответ либо лежит слева от точки деления, либо справа, либо пересекает ее. | # Тандемный повтор - строка вида $a = bb$. Найти максимальный тандемный повтор за $O(n \log n)$, используя результат предыдущего задания. Указание: используйте алгоритм вида "разделяй и властвуй", разделите строку пополам, ответ либо лежит слева от точки деления, либо справа, либо пересекает ее. | ||
# Дан набор образцов $\{p_i\}$. Определить, существует ли бесконечная в две стороны строка $t$, не содержащая $p_i$ как подстроки. | # Дан набор образцов $\{p_i\}$. Определить, существует ли бесконечная в две стороны строка $t$, не содержащая $p_i$ как подстроки. | ||
− | + | # Докажите, что если строки s и t таковы, что st=ts, то найдется такая строка p, что $s=p^i$ и $t=p^j$ для некоторых i и j. | |
+ | # Дано взвешенное дерево. Научиться отвечать на запросы "максимальное ребро на пути из $u$ в $v$" Для решения задачи модифицировать метод двоичного подъема ($O(n\log n)$ - предобработка, $O(\log n)$ - ответ на запрос). | ||
+ | # Дано взвешенное дерево. Научиться отвечать на запросы "максимальное ребро на пути из $u$ в $v$" $O(n)$ - предобработка, $O(1)$ - ответ на запрос). | ||
+ | # Дано взвешенное дерево. Научиться отвечать на запросы "вес пути из $u$ в $v$". После предобработки за $O(n)$ ответ на запрос за $O(1)$. | ||
+ | # Дано дерево. Разбить вершины его на множество путей (каждая вершина принадлежит ровно одному пути), чтобы путь от любой вершины до любой переходил с одного пути на другой не более $O(\log n)$ раз. | ||
+ | # Дано дерево. Рассмотрим покрытие его вершин путями по следующему алгоритму: из каждой нелистовой вершины включаем в множество ребро в наиболее глубокое поддерево. Решает ли этот алгоритм предыдущую задачу? Если нет, то какую точную оценку можно дать на число смены текущего пути? | ||
+ | # Дано взвешенное дерево. Уметь отвечать на запросы "минимальное ребро на пути из $u$ в $v$" и "изменить весь ребра $uv$" за полином от логарифма. | ||
+ | # Дано взвешенное дерево. Уметь отвечать на запросы "сумма ребер на пути из $u$ в $v$" и "изменить весь ребра $uv$" за $O(\log n)$. | ||
+ | # Дан массив $a$. Посчитать массив $RMQ[i][j] = min(a[i] ... a[j])$ за $O(n^2)$. | ||
+ | # Модифицировать алгоритм Фараха-Колтона-Бендера, чтобы массив precalc занимал только $O(d)$ памяти для каждой маски. | ||
+ | # Дано дерево. Научиться обрабатывать запросы "наименьший общий предок" и "добавить новый лист с родителем u", предподготовка $O(n \log n)$, запрос $O(\log n)$. | ||
+ | # Дано дерево. Научиться обрабатывать запросы "наименьший общий предок" и "перевесить вершину u от ее текущего родителя к вершине v", предподготовка $O(n \log n)$, запрос $O(\log n)$. | ||
+ | # Докажите, что число различных как строки подстрок $s$ равно $n(n + 1) / 2$ - sum(lcp[i]). | ||
+ | # Найти самую длинную строку $p$, такую, что она входит в строку $t$ дважды и не пересекаясь. Решение должно работать за $SA + O(n)$, где $SA$ - время построения суффиксного массива. | ||
+ | # Использовать суффиксный массив для нахождения такой строки $p$, что $|p| \times $(число вхождений $p$ в $t$) было максимальным за $SA + O(n)$ | ||
+ | # Пусть в алфавите есть ровно два символа. Построить такую строку $s$, что её суффиксный массив совпадает с данным, за $O(n)$. | ||
+ | # Дано две строки $s$ и $t$. Найти их наибольшую общую подстроку за $SA + O(|s| + |t|)$. | ||
+ | # Обобщить алгоритм поиска наибольшей общей подстроки, если дано $k$ строк. Указание: используйте очередь c операцией минимум. Время работы равно $SA + O(\sum |p_i|)$, где $p_1$, $p_2$, ..., $p_k$ - заданные строки. | ||
+ | # Пусть $B(S)$ - множество бордеров $S$. Найти за $SA + O(n)$ сумму $\sum\limits_{i = 1}^{n} \sum\limits_{j = i}^{n} B(S[i..j])$. | ||
+ | # Найти строку над алфавитом $\{0, 1\}$, в которой $\Omega(n^2)$ различных как строки подстрок. | ||
+ | # Строка $s$ называется ветвящейся вправо в $t$, если существуют символы $c$ и $d$, такие что $c \ne d$ : $sc$ и $sd$ - подстроки $t$. Аналогично, ветвящаяся влево, если $cs$ и $ds$ - подстроки $t$. Найти самую длинную ветвящуюся влево и вправо подстроку $t$ за $SA + O(n)$. | ||
+ | # Найти количество ветвящихся влево и вправо строк для строки $t$. Считать только разные строки. | ||
+ | # Строка $s$ называется максимальным повтором в $t$, если 1) $s$ входит в $t$ не менее двух раз; 2) если $r$ входит в $t$ не менее двух раз, то $s$ - не является собственной подстрокой $r$. Доказать или опровергнуть, что все максимальные повторы равны по длине. | ||
+ | # Найти все максимальные повторы за $O(SA + n + ans)$. | ||
+ | # Петя забыл про спуск по счетчику в алгоритме Укконена. Привести пример строки, на которой полученный алгоритм будет работать дольше чем за $O(n)$. | ||
+ | # Привести пример, когда в алгоритме Укконена в одной итерации спуск происходит по $\Omega(n)$ реберам. | ||
+ | # Построить суффиксный массив по суффиксному дереву за $O(n)$. | ||
+ | # Построить суффиксное дерево по суффиксному массиву за $O(n)$. | ||
+ | # Определить число различных подстрок в строке с помощью суффиксного дерева за $ST + O(n)$. ($ST$ - время построения суффиксного дерева, суффиксный массив не использовать) | ||
+ | # Использовать суффиксный массив для нахождения такой строки $p$, что $|p| \times $(число вхождений $p$ в $t$) было максимальным за $ST + O(n)$ | ||
+ | # Найти максимальную подстроку в строке, имеющую два непересекающихся вхождения за $ST + O(n)$. | ||
+ | # Найти строку максимальной длины, ветвящаяся влево и вправо за $ST + O(n)$. | ||
+ | # Найти подпалиндром максимальной длины за ST + O(n). | ||
+ | # Алгоритм Хьюи. Дано дерево, вершины которого раскрашенны в цвета, то есть задано отображение $col: V \to \{1..k\}$. С помощью LCA найти $dc: V \to \{1..k\}$, где $dc(u)$ - число различных цветов в поддереве с корнем в вершине $u$. Время работы - $O(DCU)$. | ||
+ | # Используя результат предыдущей задачи, найти наибольшую общую подстроку $k$ строк за $O(n + DSU)$. | ||
+ | # Найти наибольший общий подпалиндром за $ST + O(DSU)$. | ||
+ | # Найти наибольший максимальный повтор за $ST + O(n)$. | ||
+ | # $1 | p_i = 1, d_i | \sum U_i$. Время $O(n)$. | ||
+ | # $1 | p_i = 1, d_i | \sum w_iU_i$. Время $O(n\log n)$. | ||
+ | # $1 | p_i = 1, d_i, r_i | \sum U_i$. Время - полином от $n$. | ||
+ | # $1 | p_i = 1, d_i, r_i | \sum w_iU_i$. Время - полином от $n$. | ||
+ | # Обозначение prec означает, что есть ациклический граф зависимостей между работами. Пусть $f(x)$ - произвольная неубывающая функция. Обозначим как $f_{max}$ величину $\max(C_i)$. $1 | prec, p_i = 1, r_i | f_{max}$ | ||
+ | # Обозначение pmtn означает, что работу можно прервать, а затем продолжить ее выполнение. $1 | pmtn, prec, r_i | f_{max}$ | ||
+ | # $1 | p_i = p, pmtn, r_i | \sum w_iU_i$ за $O(n^{10})$. | ||
+ | # $1 | r_i, pmtn | \sum C_i$ | ||
+ | # $1 | r_i, p_i = p | \sum w_iC_i$ за $O(n^7)$ | ||
+ | # $1 | r_i, p_i = 1 | \sum f_i$ | ||
+ | # Обозначение outtree означает, что граф зависимостей представляет собой исходящее дерево: каджая работа зависит не более чем от одной другой. $1 | outtree | \sum w_iC_i$ | ||
+ | # Обозначение intree означает, что граф зависимостей представляет собой входящее дерево: от каждой работы зависит не более одной другой. $1 | intree | \sum w_iC_i$ | ||
+ | # $R || Sum(C_i)$ | ||
+ | # $P | pmtn, r_i | C_{max}$ | ||
+ | # $Q | pmtn, r_i | C_{max}$ | ||
+ | # $P | p_i = p, r_i, d_i | \sum C_i$ за $O(n^3 \log\log n)$ | ||
+ | # $P | p_i = 1 | \sum w_iU_i$ | ||
+ | # $P | p_i = 1 | \sum w_iC_i$ | ||
+ | # $Q | pmtn | \sum C_i$ | ||
+ | # $P2 | p_i = 1, prec, r_i | \sum C_i$ за $O(n^9)$ | ||
+ | # $F | p_{ij} = 1 | \sum C_i$ | ||
+ | # $F2 | pmtn | C_{max}$ | ||
+ | # $F | p_{ij} = 1 | \sum U_i$ | ||
+ | # $F | p_{ij} = 1 | \sum w_iU_i$ | ||
+ | # $O | p_{ij} = 1 | C_{max}$ | ||
+ | # $O | p_{ij} = 1 | \sum C_i$ | ||
+ | # $O | p_{ij} = 1 | \sum w_iC_i$ | ||
+ | # $O | p_{ij} = 1, d_i | -$ | ||
+ | # $O | p_{ij} = 1 | \sum u_i$ | ||
+ | # $O | p_{ij} = 1 | \sum w_iU_i$ | ||
+ | # $O | p_{ij} = 1, r_i | C_{max}$ | ||
+ | # $O2 | p_{ij} = 1, prec | \sum C_i$ | ||
</wikitex> | </wikitex> |
Текущая версия на 19:36, 4 сентября 2022
<wikitex>
- Докажите лемму Галлаи: если при удалении любой вершины графа размер его максимального паросочетания не изменяется, то граф фактор-критический.
- Докажите, что единственное множество Татта фактор-критического графа - пустое множество
- Пусть вершина $a$ принадлежит множеству $A(G)$. Докажите, что $D(G\setminus a)=D(G)$.
- Пусть вершина $a$ принадлежит множеству $A(G)$. Докажите, что $A(G\setminus a)=A(G)\setminus a$.
- Пусть вершина $a$ принадлежит множеству $A(G)$. Докажите, что $C(G\setminus a)=C(G)$.
- Пусть вершина $a$ принадлежит множеству $A(G)$. Докажите, что $\alpha'(G\setminus a)=\alpha'(G)-1$ ($\alpha'(G)$ - размер максимального паросочетания в $G$).
- Докажите теорему Галлаи-Эдмондса о структурной декомпозиции.
- Рассмотрим двудольный граф, в качестве одной доли возьмем компоненты связности $D(G)$, а в качестве другой - вершины множества $A$. Соединим вершины ребром, если из соответствующей компоненты в соответствующую вершину есть хотя бы одно ребро. Докажите, что для любого множества $S$ вершин из $A(G)$ множество $N(S)$ содержит больше вершин, чем $S$.
- Докажите, что любое ребро, соединяющее вершины из $D(G)$ и $A(G)$, лежит в некотором максимальном паросочетании в $G$.
- Докажите, что любое ребро, соединяющее вершины из $C(G)$ и $A(G)$, не лежит ни в одном максимальном паросочетании в $G$.
- Будем говорить, что доля $X$ двудольного графа имеет запас, если для любого непустого $S \subset X$ выполнено $|N(S)| > |S|$. Могут ли обе доли двудольного графа иметь запас?
- Как устроена декомпозиции Галлаи-Эдмондса для двудольного графа, в котором одна из долей имеет запас?
- Пусть $v \in C(G)$. Что можно сказать про декомпозицию Галлаи-Эдмондса графа $G \setminus v$?
- Пусть $v \in D(G)$. Что можно сказать про декомпозицию Галлаи-Эдмондса графа $G \setminus v$?
- Бордером строки называется строка, которая является одновременно ее префиксом и суффиксом. Периодом строки $s$ называется число $p$, такое что для всех допустимых $i$ выполнено $s[i+p]=s[i]$. Докажите, что если у строки длины $n$ есть border длины $k$, то у нее есть период $n - k$.
- Докажите, что если у строки есть периоды $p$ и $q$, причем $p + q \le n$, то $gcd(p, q)$ также является периодом этой строки.
- Что будет, если в предыдущем задании убрать условие $p + q \le n$?
- Строки Фибоначчи. Определим $F_0 = \varepsilon$, $F_1 = b$, $F_2 = a$, $F_n = F_{n-1} F_{n-2}$. Докажите, что существует $k$ такое, что для $n \ge k$ выполнено $F_n^2$ - префикс $F_{n+2}$.
- Докажите, что существует $k$ такое, что если $n \ge k$, то строка $F_n[1...|F_n|-2]$ - палиндром.
- Определим строку Туе-Морса: $T_n = t_0t_1t_2...t_{2^n - 1}$, где $t_i = 0$, если двоичная запись числа $i$ содержит четное число единиц, и $t_i = 1$ в противном случае. Доказать, что не существует двух равных как строки подстрок строки $T_n$, имеющих пересекающиеся вхождения в $T_n$
- Докажите, что для любого $u \ne \varepsilon$ и любого $n$ строка $u^3$ - не подстрока $T_n$
- Разработать алгоритм восстановления строки по префикс-функции. ($O(n)$ или $O(n \log n)$, алфавит неограничен)
- Разработать алгоритм восстановления строки по z-функции. ($O(n)$ или $O(n \log n)$, алфавит неограничен)
- Разработать алгоритм восстановления строки по z-функции. ($O(n)$ или $O(n \log n)$, алфавит двоичный)
- Вычислить $z$-функцию по префикс функции. ($O(n)$ или $O(n \log n)$, алфавит неограничен, не прибегать к промежуточному представлению в виде строки)
- Вычислить префикс функцию по $z$-функции. ($O(n)$ или $O(n \log n)$, алфавит неограничен, не прибегать к промежуточному представлению в виде строки)
- Задана строка. Пусть $p_1[i]$ - максимальная длина палиндрома нечетной длины с центром в позиции $i$. $p_0[i]$ - аналогично для четной длины. Модифицировать алгоритм поиска $z$-функции для построения $p_0$ и $p_1$.
- Разработайте алгоритм удаления строки из бора. После удаления бор не должен иметь "мертвых" поддеревьев, в которых нет помеченных вершин.
- Модифицировать алгоритм Ахо-Корасик так, чтобы не хранить все переходы, а только исходный бор и суффиксные ссылки, и время работы осталось прежним.
- Найти первые вхождения каждого из образцов в тексте за время O(длина текста + постр. автомата).
- Найти число вхождений каждого из образцов в тексте за время O(длина текста + постр. автомата).
- Найти последние вхождения каждого из образцов в тексте за время O(длина текста + постр. автомата). Текст подается по одному символу слева направо и у вас нет памяти, чтобы его сохранить.
- Дано 2 бора A и B. Для всех вершин $u$ в $A$ найти самую глубокую вершину $v$ в $B$, соответствующую суффиксу $u$ (префикс-функция бора в боре). $O(|A| + |B|)$
- Дан набор образцов $\{p_i\}$. Определить, существует ли бесконечная вправо строка $t$, не содержащая $p_i$ как подстроки.
- Дан набор образцов $\{p_i\}$. Посчитать число строк длины $l$, содержащих хотя бы одну из $p_i$ как подстроку. $O(\sum |p_i|\cdot l\cdot \sigma)$. ($\sigma$ - размер алфавита)
- Дана строка $s$. Посчитать матрицу $A: ||a_ij|| = LCP(s[i .. n-1], s[j .. n-1])$; $i,j \ge 0$ за $O(|s|^2)$. (LCP - наибольший общий префикс двух строк)
- То же, что и в предыдущем задании, но для каждого фиксированного $i$ надо научиться получать строку с нуля за $O(|s|)$.
- Тандемный повтор - строка вида $a = bb$. Найти максимальный тандемный повтор за $O(n \log n)$, используя результат предыдущего задания. Указание: используйте алгоритм вида "разделяй и властвуй", разделите строку пополам, ответ либо лежит слева от точки деления, либо справа, либо пересекает ее.
- Дан набор образцов $\{p_i\}$. Определить, существует ли бесконечная в две стороны строка $t$, не содержащая $p_i$ как подстроки.
- Докажите, что если строки s и t таковы, что st=ts, то найдется такая строка p, что $s=p^i$ и $t=p^j$ для некоторых i и j.
- Дано взвешенное дерево. Научиться отвечать на запросы "максимальное ребро на пути из $u$ в $v$" Для решения задачи модифицировать метод двоичного подъема ($O(n\log n)$ - предобработка, $O(\log n)$ - ответ на запрос).
- Дано взвешенное дерево. Научиться отвечать на запросы "максимальное ребро на пути из $u$ в $v$" $O(n)$ - предобработка, $O(1)$ - ответ на запрос).
- Дано взвешенное дерево. Научиться отвечать на запросы "вес пути из $u$ в $v$". После предобработки за $O(n)$ ответ на запрос за $O(1)$.
- Дано дерево. Разбить вершины его на множество путей (каждая вершина принадлежит ровно одному пути), чтобы путь от любой вершины до любой переходил с одного пути на другой не более $O(\log n)$ раз.
- Дано дерево. Рассмотрим покрытие его вершин путями по следующему алгоритму: из каждой нелистовой вершины включаем в множество ребро в наиболее глубокое поддерево. Решает ли этот алгоритм предыдущую задачу? Если нет, то какую точную оценку можно дать на число смены текущего пути?
- Дано взвешенное дерево. Уметь отвечать на запросы "минимальное ребро на пути из $u$ в $v$" и "изменить весь ребра $uv$" за полином от логарифма.
- Дано взвешенное дерево. Уметь отвечать на запросы "сумма ребер на пути из $u$ в $v$" и "изменить весь ребра $uv$" за $O(\log n)$.
- Дан массив $a$. Посчитать массив $RMQ[i][j] = min(a[i] ... a[j])$ за $O(n^2)$.
- Модифицировать алгоритм Фараха-Колтона-Бендера, чтобы массив precalc занимал только $O(d)$ памяти для каждой маски.
- Дано дерево. Научиться обрабатывать запросы "наименьший общий предок" и "добавить новый лист с родителем u", предподготовка $O(n \log n)$, запрос $O(\log n)$.
- Дано дерево. Научиться обрабатывать запросы "наименьший общий предок" и "перевесить вершину u от ее текущего родителя к вершине v", предподготовка $O(n \log n)$, запрос $O(\log n)$.
- Докажите, что число различных как строки подстрок $s$ равно $n(n + 1) / 2$ - sum(lcp[i]).
- Найти самую длинную строку $p$, такую, что она входит в строку $t$ дважды и не пересекаясь. Решение должно работать за $SA + O(n)$, где $SA$ - время построения суффиксного массива.
- Использовать суффиксный массив для нахождения такой строки $p$, что $|p| \times $(число вхождений $p$ в $t$) было максимальным за $SA + O(n)$
- Пусть в алфавите есть ровно два символа. Построить такую строку $s$, что её суффиксный массив совпадает с данным, за $O(n)$.
- Дано две строки $s$ и $t$. Найти их наибольшую общую подстроку за $SA + O(|s| + |t|)$.
- Обобщить алгоритм поиска наибольшей общей подстроки, если дано $k$ строк. Указание: используйте очередь c операцией минимум. Время работы равно $SA + O(\sum |p_i|)$, где $p_1$, $p_2$, ..., $p_k$ - заданные строки.
- Пусть $B(S)$ - множество бордеров $S$. Найти за $SA + O(n)$ сумму $\sum\limits_{i = 1}^{n} \sum\limits_{j = i}^{n} B(S[i..j])$.
- Найти строку над алфавитом $\{0, 1\}$, в которой $\Omega(n^2)$ различных как строки подстрок.
- Строка $s$ называется ветвящейся вправо в $t$, если существуют символы $c$ и $d$, такие что $c \ne d$ : $sc$ и $sd$ - подстроки $t$. Аналогично, ветвящаяся влево, если $cs$ и $ds$ - подстроки $t$. Найти самую длинную ветвящуюся влево и вправо подстроку $t$ за $SA + O(n)$.
- Найти количество ветвящихся влево и вправо строк для строки $t$. Считать только разные строки.
- Строка $s$ называется максимальным повтором в $t$, если 1) $s$ входит в $t$ не менее двух раз; 2) если $r$ входит в $t$ не менее двух раз, то $s$ - не является собственной подстрокой $r$. Доказать или опровергнуть, что все максимальные повторы равны по длине.
- Найти все максимальные повторы за $O(SA + n + ans)$.
- Петя забыл про спуск по счетчику в алгоритме Укконена. Привести пример строки, на которой полученный алгоритм будет работать дольше чем за $O(n)$.
- Привести пример, когда в алгоритме Укконена в одной итерации спуск происходит по $\Omega(n)$ реберам.
- Построить суффиксный массив по суффиксному дереву за $O(n)$.
- Построить суффиксное дерево по суффиксному массиву за $O(n)$.
- Определить число различных подстрок в строке с помощью суффиксного дерева за $ST + O(n)$. ($ST$ - время построения суффиксного дерева, суффиксный массив не использовать)
- Использовать суффиксный массив для нахождения такой строки $p$, что $|p| \times $(число вхождений $p$ в $t$) было максимальным за $ST + O(n)$
- Найти максимальную подстроку в строке, имеющую два непересекающихся вхождения за $ST + O(n)$.
- Найти строку максимальной длины, ветвящаяся влево и вправо за $ST + O(n)$.
- Найти подпалиндром максимальной длины за ST + O(n).
- Алгоритм Хьюи. Дано дерево, вершины которого раскрашенны в цвета, то есть задано отображение $col: V \to \{1..k\}$. С помощью LCA найти $dc: V \to \{1..k\}$, где $dc(u)$ - число различных цветов в поддереве с корнем в вершине $u$. Время работы - $O(DCU)$.
- Используя результат предыдущей задачи, найти наибольшую общую подстроку $k$ строк за $O(n + DSU)$.
- Найти наибольший общий подпалиндром за $ST + O(DSU)$.
- Найти наибольший максимальный повтор за $ST + O(n)$.
- $1 | p_i = 1, d_i | \sum U_i$. Время $O(n)$.
- $1 | p_i = 1, d_i | \sum w_iU_i$. Время $O(n\log n)$.
- $1 | p_i = 1, d_i, r_i | \sum U_i$. Время - полином от $n$.
- $1 | p_i = 1, d_i, r_i | \sum w_iU_i$. Время - полином от $n$.
- Обозначение prec означает, что есть ациклический граф зависимостей между работами. Пусть $f(x)$ - произвольная неубывающая функция. Обозначим как $f_{max}$ величину $\max(C_i)$. $1 | prec, p_i = 1, r_i | f_{max}$
- Обозначение pmtn означает, что работу можно прервать, а затем продолжить ее выполнение. $1 | pmtn, prec, r_i | f_{max}$
- $1 | p_i = p, pmtn, r_i | \sum w_iU_i$ за $O(n^{10})$.
- $1 | r_i, pmtn | \sum C_i$
- $1 | r_i, p_i = p | \sum w_iC_i$ за $O(n^7)$
- $1 | r_i, p_i = 1 | \sum f_i$
- Обозначение outtree означает, что граф зависимостей представляет собой исходящее дерево: каджая работа зависит не более чем от одной другой. $1 | outtree | \sum w_iC_i$
- Обозначение intree означает, что граф зависимостей представляет собой входящее дерево: от каждой работы зависит не более одной другой. $1 | intree | \sum w_iC_i$
- $R || Sum(C_i)$
- $P | pmtn, r_i | C_{max}$
- $Q | pmtn, r_i | C_{max}$
- $P | p_i = p, r_i, d_i | \sum C_i$ за $O(n^3 \log\log n)$
- $P | p_i = 1 | \sum w_iU_i$
- $P | p_i = 1 | \sum w_iC_i$
- $Q | pmtn | \sum C_i$
- $P2 | p_i = 1, prec, r_i | \sum C_i$ за $O(n^9)$
- $F | p_{ij} = 1 | \sum C_i$
- $F2 | pmtn | C_{max}$
- $F | p_{ij} = 1 | \sum U_i$
- $F | p_{ij} = 1 | \sum w_iU_i$
- $O | p_{ij} = 1 | C_{max}$
- $O | p_{ij} = 1 | \sum C_i$
- $O | p_{ij} = 1 | \sum w_iC_i$
- $O | p_{ij} = 1, d_i | -$
- $O | p_{ij} = 1 | \sum u_i$
- $O | p_{ij} = 1 | \sum w_iU_i$
- $O | p_{ij} = 1, r_i | C_{max}$
- $O2 | p_{ij} = 1, prec | \sum C_i$
</wikitex>