| 
				   | 
				
| (не показано 19 промежуточных версий 5 участников) | 
| Строка 1: | 
Строка 1: | 
| − | == Линейность == 
  | + | Материал перенесён в [[Математическое ожидание случайной величины]], эту страницу нужно удалить --[[Участник:SkudarnovYaroslav|SkudarnovYaroslav]] 08:45, 13 января 2012 (MSK)  | 
| − | {{Утверждение
  | + | [[Категория:Удалить]]  | 
| − | |statement=
  |   | 
| − | Математическое ожыдание <tex>E(\xi)</tex> линейно, где <tex>\xi</tex> - случайная величина   |   | 
| − | |proof=
  |   | 
| − | 1. <tex>E(\xi+\eta)={\sum_w \limits}(\xi(w)+\eta(w))p(w)={\sum_w \limits}\xi(w)p(w)+{\sum_w \limits}\eta(w)p(w)=E(\xi)+E(\eta) </tex>
  |   | 
| − |    |   | 
| − |    |   | 
| − | 2. <tex>E(\alpha\xi)={\sum_w \limits}\alpha\xi(w)=\alpha{\sum_w \limits}\xi(w)=\alpha E(\xi)</tex>,где <tex>\alpha</tex>-действительное число
  |   | 
| − |    |   | 
| − | }}
  |   | 
| − | ==Использование линейности==
  |   | 
| − | Рассмотрим две задачи
  |   | 
| − | ===Задача 1===
  |   | 
| − | У нас есть строка s.Cтрока t генерируется случайным образом таким образом что два подряд идущих символа неравны. Какое математическое ожидание количества совпавших символов?Считать что размер алфавита равен <tex>k</tex>, а длина строки <tex>n</tex>.
  |   | 
| − |    |   | 
| − | Рассмотрим случайные величины <tex>\xi^i</tex> - совпал ли у строк к-символ. 
  |   | 
| − | Найдем математическое ожыдание етой величины
  |   | 
| − | <tex>E(\xi^i)=0*p(\xi^i=0)+1*p(\xi^i=1)=p(s[i]=t[i])</tex> где <tex>s[i],t[i]</tex>-<tex>i</tex> ые символы соответсвующих строк.
  |   | 
| − | Так как все символы равносильные то <tex>p(s[i]=t[i])=\frac{1}{k}</tex>.
  |   | 
| − | Итоговый результат:<tex>E(\xi)={\sum_{i=1}^n \limits}E(\xi^i)=\frac{n}{k} </tex>
  |   | 
| − | ===Задача 2===
  |   | 
| − | Найти математическое ожидание суммы цифр на случайной доминошке.
  |   | 
| − |    |   | 
| − | Пусть <tex> \xi </tex>-случайная величина которая возвращает первое число на доминошке, а <tex> \eta </tex>-возвращает второе число.
  |   | 
| − | Очевидно то что <tex> E(\xi)= E(\eta)</tex>. 
  |   | 
| − | Посчитаем<tex>E(\xi)</tex>.
  |   | 
| − |    |   | 
| − |    |   | 
| − | <tex> E(\xi)={\sum_{i=0}^6 \limits}i*p(\xi=i)={\sum_{i=0}^6 \limits}i*\frac{1}{7}=3</tex>
  |   | 
| − |    |   | 
| − | Получаем ответ
  |   | 
| − | <tex>E(\xi+\eta)=2*E(\xi)=6</tex>
  |   |