RpmtnCmax — различия между версиями
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
|||
(не показаны 2 промежуточные версии 2 участников) | |||
Строка 13: | Строка 13: | ||
Вычислим для каждой работы время <tex>t_{ij}</tex>, которое работа <tex>i</tex> будет выполняться на <tex>j</tex>-ом станке в оптимальном расписании. | Вычислим для каждой работы время <tex>t_{ij}</tex>, которое работа <tex>i</tex> будет выполняться на <tex>j</tex>-ом станке в оптимальном расписании. | ||
− | Пусть <tex>t_{ij} | + | Пусть <tex>\dfrac {t_{ij} } {p_{ij}} </tex> {{---}} часть времени, которое работа <tex>i</tex> будет выполняться на <tex>j</tex>-ом станке. Тогда <tex> \sum\limits_{j=1}^m \dfrac {t_{ij} } {p_{ij}} = 1</tex> верно, если работа завершена. |
Теперь оптимальное расписание должно удовлетворять следующим условиям: | Теперь оптимальное расписание должно удовлетворять следующим условиям: | ||
− | # <tex> \sum\limits_{j=1}^m t_{ij} | + | # <tex> \sum\limits_{j=1}^m \dfrac {t_{ij} } {p_{ij}} = 1, \quad i = 1,\ldots, n</tex> |
# <tex> \sum\limits_{j=1}^m t_{ij} \leqslant C_{max}, \quad i = 1,\ldots, n</tex> | # <tex> \sum\limits_{j=1}^m t_{ij} \leqslant C_{max}, \quad i = 1,\ldots, n</tex> | ||
# <tex> \sum\limits_{i=1}^n t_{ij} \leqslant C_{max}, \quad j = 1,\ldots, m</tex> | # <tex> \sum\limits_{i=1}^n t_{ij} \leqslant C_{max}, \quad j = 1,\ldots, m</tex> |
Текущая версия на 19:40, 4 сентября 2022
Задача: |
Имеется | машин, работающих параллельно. Есть работ, причем для каждого станка длительность выполнения на нем -й работы составляет . Работа может быть прервана и продолжена позже. Необходимо составить такое расписание, чтобы значение было минимальным.
Содержание
Алгоритм
Будет строить расписание по нижней оценке.
Вычислим для каждой работы время
, которое работа будет выполняться на -ом станке в оптимальном расписании.Пусть
— часть времени, которое работа будет выполняться на -ом станке. Тогда верно, если работа завершена.Теперь оптимальное расписание должно удовлетворять следующим условиям:
Обозначим нижнюю оценку как
.Можем получить ответ на задачу за [1] за полиномиальное время.
. Расписание, удовлетворяющее этой оценке строится аналогичноСм. также
Примечания
- ↑ Peter Brucker «Scheduling Algorithms», fifth edition, Springer — с. 15-17
Источники информации
- Peter Brucker. «Scheduling Algorithms» — «Springer», 2006 г. — 137-139 стр. — ISBN 978-3-540-69515-8