Поток минимальной стоимости — различия между версиями
(→Источники информации) |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
||
(не показано 15 промежуточных версий 8 участников) | |||
Строка 2: | Строка 2: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
− | |definition=Пусть дана сеть <tex>G(V,E)</tex>. <tex>S, T \in V</tex> {{---}} источник и сток. <tex> | + | |definition=Пусть дана сеть <tex>G(V,E)</tex>. <tex>S, T \in V</tex> {{---}} источник и сток. Ребра <tex>(u,v) \in E</tex> имееют пропускную способность <tex> c(u, v), </tex> поток <tex> f(u,v) </tex> и цену за единицу потока <tex>a(u, v) </tex>. Тогда '''общая стоимость потока''' из <tex>S</tex> в <tex>T</tex>: |
− | :<tex>p(u,v) = \sum\limits_{u,v \in V, f(u,v)>0} | + | :<tex>p(u,v) = \sum\limits_{u,v \in V, f(u,v)>0} a(u,v) \cdot f(u,v)</tex> |
}} | }} | ||
− | ===Свойства | + | ===Свойства сети=== |
* Поток не может превысить пропускную способность. | * Поток не может превысить пропускную способность. | ||
:<tex>f(u,v) \leqslant c(u,v)</tex> | :<tex>f(u,v) \leqslant c(u,v)</tex> | ||
Строка 14: | Строка 14: | ||
{{Задача | {{Задача | ||
− | |definition = Дана сеть <tex>G(V,E)</tex>. <tex>S, T \in V</tex> {{---}} источник и сток. <tex> | + | |definition = Дана сеть <tex>G(V,E)</tex>. <tex>S, T \in V</tex> {{---}} источник и сток. Ребра <tex>(u,v) \in E</tex> имееют пропускную способность <tex> c(u, v), </tex> поток <tex> f(u,v) </tex> {{---}} |
+ | и цену за единицу потока <tex> a(u, v) </tex>. Требуется найти максимальный поток, суммарная стоимость которого минимальна. | ||
}} | }} | ||
Строка 22: | Строка 23: | ||
====Алгоритм==== | ====Алгоритм==== | ||
* '''Начало.''' | * '''Начало.''' | ||
− | * '''Шаг 1'''. | + | * '''Шаг 1'''. Определим для каждого прямого ребра <tex>(u,v)</tex> обратное ребро <tex>(v,u)</tex>. Определим его характеристики: <tex>c(v,u)=0</tex>, <tex>f(v,u)=-f(u,v)</tex>, <tex>a(v,u)=-a(u,v)</tex>. |
* '''Шаг 2'''. Для каждого ребра зададим поток равный <tex>0</tex>. | * '''Шаг 2'''. Для каждого ребра зададим поток равный <tex>0</tex>. | ||
− | * '''Шаг 3'''. | + | * '''Шаг 3'''. Найдем произвольный максимальный поток(любым алгоритмом нахождения максимального потока), построим для него остаточную сеть, где каждому ребру будет соответствовать величина <tex>a(u,v) \cdot (c(u,v) - f(u,v))</tex>. |
− | * '''Шаг 4'''. При помощи [[Алгоритм Форда-Беллмана| алгоритма Форда-Беллмана]] найдем | + | * '''Шаг 4'''. При помощи [[Алгоритм Форда-Беллмана| алгоритма Форда-Беллмана]] найдем отрицательный цикл в построенной сети (отрицательный цикл ищется по стоимости ребра, т.е. ребра имеют вес <tex>a(u,v)</tex>). Если отрицательный цикл не нашелся {{---}} перейдем к '''шагу 6'''. |
− | * '''Шаг 5 | + | * '''Шаг 5'''. Избавимся от отрицательного цикла, для этого пустим по нему максимально возможный поток. Величина потока равна минимальной остаточной пропускной способности в цикле. Перейдем к '''шагу 4'''. |
− | + | * '''Шаг 6'''. Отрицательных циклов в остаточной сети нет, значит, максимальный поток минимальной стоимости найден. | |
− | * '''Шаг | ||
* '''Конец.''' | * '''Конец.''' | ||
− | ==== | + | ====Асимптотика==== |
− | Алгоритм Форда-Беллмана работает за <tex>O(VE)</tex> | + | Алгоритм Форда-Беллмана работает за <tex>O(VE)</tex>, улучшение цикла за <tex>O(E)</tex>. Если обозначить максимальную стоимость потока как <tex>C</tex>, а максимальную пропускную способность как <tex>U</tex>, то алгоритм совершит <tex>O(ECU)</tex> итераций поиска цикла, если каждое улучшение цикла будет улучшать его на 1. В итоге имеем <tex>O(V E^2 C U + maxFlow)</tex>, где <tex>maxFlow</tex> - асимптотика поиска максимального потока. |
===Метод дополнения потока вдоль путей минимальной стоимости=== | ===Метод дополнения потока вдоль путей минимальной стоимости=== | ||
− | {{main| | + | {{main|Поиск потока минимальной стоимости методом дополнения вдоль путей минимальной стоимости}} |
===Использование потенциалов Джонсона=== | ===Использование потенциалов Джонсона=== | ||
− | {{main| | + | {{main|Использование потенциалов Джонсона при поиске потока минимальной стоимости}} |
== См. также == | == См. также == |
Текущая версия на 19:41, 4 сентября 2022
Содержание
Задача о потоке минимальной стоимости
Определение: |
Пусть дана сеть | . — источник и сток. Ребра имееют пропускную способность поток и цену за единицу потока . Тогда общая стоимость потока из в :
Свойства сети
- Поток не может превысить пропускную способность.
- Поток из в должен быть противоположным потоку из в .
- Сохранение потока. Для каждой вершины, сумма входящего и исходящего потоков равно .
Задача: |
Дана сеть | . — источник и сток. Ребра имееют пропускную способность поток — и цену за единицу потока . Требуется найти максимальный поток, суммарная стоимость которого минимальна.
Алгоритмы решения
Метод устранения отрицательных циклов в остаточной сети
Воспользуемся леммой об эквивалентности свойства потока быть минимальной стоимости и отсутствии отрицательных циклов в остаточной сети. Получим следующий алгоритм:
Алгоритм
- Начало.
- Шаг 1. Определим для каждого прямого ребра обратное ребро . Определим его характеристики: , , .
- Шаг 2. Для каждого ребра зададим поток равный .
- Шаг 3. Найдем произвольный максимальный поток(любым алгоритмом нахождения максимального потока), построим для него остаточную сеть, где каждому ребру будет соответствовать величина .
- Шаг 4. При помощи алгоритма Форда-Беллмана найдем отрицательный цикл в построенной сети (отрицательный цикл ищется по стоимости ребра, т.е. ребра имеют вес ). Если отрицательный цикл не нашелся — перейдем к шагу 6.
- Шаг 5. Избавимся от отрицательного цикла, для этого пустим по нему максимально возможный поток. Величина потока равна минимальной остаточной пропускной способности в цикле. Перейдем к шагу 4.
- Шаг 6. Отрицательных циклов в остаточной сети нет, значит, максимальный поток минимальной стоимости найден.
- Конец.
Асимптотика
Алгоритм Форда-Беллмана работает за
, улучшение цикла за . Если обозначить максимальную стоимость потока как , а максимальную пропускную способность как , то алгоритм совершит итераций поиска цикла, если каждое улучшение цикла будет улучшать его на 1. В итоге имеем , где - асимптотика поиска максимального потока.Метод дополнения потока вдоль путей минимальной стоимости
Использование потенциалов Джонсона
См. также
- Сведение задачи о назначениях к задаче о потоке минимальной стоимости
- Венгерский алгоритм решения задачи о назначениях
Источники информации
- Википедия — Поток минимальной стоимости
- Визуализатор алгоритма нахождения максимального потока минимальной стоимости
- Хабрахабр — Максимальный поток минимальной стоимости
- Кормен, Томас Х., Лейзерсон, Чарльз И., Ривест, Рональд Л., Штайн Клиффорд Алгоритмы: построение и анализ, 2-е издание. Пер. с англ. — М.:Издательский дом "Вильямс", 2010. — 1296 с.: ил. — Парал. тит. англ. — ISBN 978-5-8459-0857-5 (рус.)