Об обратных теоремах теории приближения функций — различия между версиями
(Новая страница: «Ранее была установлена теорема Джексона, показывающая, что {{TODO|t=????}} связано с её структу...») |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
||
(не показаны 4 промежуточные версии 3 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | + | [[Неравенство Бернштейна|<<]][[Математический анализ 2 курс|>> на главную]] | |
− | + | Ранее была установлена теорема Джексона, показывающая, что скорость, с которой наилучшее приближение функции тригонометрическими полиномами стремится к нулю, напрямую связана с её структурными свойствами. | |
+ | |||
+ | Чем более гладкая функция, тем быстрее стремятся к ней её наилучшие приближения. Бернштейн обнаружил, что верно и обратное: скорость приближения определяет структурные свойства функции. Установим одну из теорем Бернштейна, потом приведём общие формулировки. | ||
{{Теорема | {{Теорема | ||
Строка 7: | Строка 9: | ||
|statement=<tex>E_n(f) \le \frac{A}{n^2} \Rightarrow \exists f'</tex> | |statement=<tex>E_n(f) \le \frac{A}{n^2} \Rightarrow \exists f'</tex> | ||
|proof= | |proof= | ||
+ | По теореме Вейерштрасса, если <tex>T_n(f)</tex> {{---}} полином наилучшего приближения <tex>f</tex> степени <tex>\le n</tex>, то | ||
<tex>T_n(f) \rightrightarrows f</tex> на <tex>\mathbb{R}</tex> | <tex>T_n(f) \rightrightarrows f</tex> на <tex>\mathbb{R}</tex> | ||
Строка 15: | Строка 18: | ||
<tex>T_1 + U_{2^1} + U_{2^2} + \ldots = f</tex> | <tex>T_1 + U_{2^1} + U_{2^2} + \ldots = f</tex> | ||
− | <tex>\|U'_{2^n}\| \le 2^n\|U_{2^n}\|</tex> [по неравенству Бернштейна] <tex>\le 2^n(\|T_{2^n} - f\| + \|T_{2^{n-1}} - f\|)</tex> [наилучшее прибижение] <tex>2^n(E_{2^n}(f) + E_{2^{n-1}}(f))</tex> <tex>\le 2 \cdot 2^nE_{2^{n-1}}(f)</tex> <tex>\le 2\cdot2^n\frac{ | + | <tex>\|U'_{2^n}\| \le 2^n\|U_{2^n}\|</tex> [по неравенству Бернштейна] <tex>\le 2^n(\|T_{2^n} - f\| + \|T_{2^{n-1}} - f\|)</tex> [наилучшее прибижение] <tex>2^n(E_{2^n}(f) + E_{2^{n-1}}(f))</tex> <tex>\le 2 \cdot 2^nE_{2^{n-1}}(f)</tex> <tex>\le 2\cdot2^n\frac{A}{2^{2n-2}}</tex> <tex>= \frac{A}{8}\cdot \frac1{2^n}</tex> |
− | Ряд из производных мажорируется сходящейся геометрической прогрессией <tex>\Rightarrow</tex> по признаку Вейерштрасса, он равномерно сходится <tex>\Rightarrow</tex> ряд можно почленно дифференцировать <tex>\Rightarrow</tex> у <tex>f</tex> есть производная | + | Ряд из производных мажорируется сходящейся геометрической прогрессией <tex>\Rightarrow</tex> по признаку Вейерштрасса, он равномерно сходится <tex>\Rightarrow</tex> ряд можно почленно дифференцировать <tex>\Rightarrow</tex> у <tex>f</tex> есть производная. |
− | |||
}} | }} | ||
+ | |||
+ | ''Примечание'': можно было бы попросить <tex>E_n(f) \le \frac1{n^{\alpha + 1}}</tex>, где <tex>\alpha > 0</tex>. | ||
+ | |||
+ | [[Неравенство Бернштейна|<<]][[Математический анализ 2 курс|>> на главную]] | ||
+ | [[Категория:Математический анализ 2 курс]] |
Текущая версия на 19:42, 4 сентября 2022
Ранее была установлена теорема Джексона, показывающая, что скорость, с которой наилучшее приближение функции тригонометрическими полиномами стремится к нулю, напрямую связана с её структурными свойствами.
Чем более гладкая функция, тем быстрее стремятся к ней её наилучшие приближения. Бернштейн обнаружил, что верно и обратное: скорость приближения определяет структурные свойства функции. Установим одну из теорем Бернштейна, потом приведём общие формулировки.
Теорема (Бернштейн): |
Доказательство: |
По теореме Вейерштрасса, если — полином наилучшего приближения степени , то на
Ряд из производных мажорируется сходящейся геометрической прогрессией [по неравенству Бернштейна] [наилучшее прибижение] по признаку Вейерштрасса, он равномерно сходится ряд можно почленно дифференцировать у есть производная. |
Примечание: можно было бы попросить
, где .