Об обратных теоремах теории приближения функций — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «Ранее была установлена теорема Джексона, показывающая, что {{TODO|t=????}} связано с её структу...»)
 
м (rollbackEdits.php mass rollback)
 
(не показаны 4 промежуточные версии 3 участников)
Строка 1: Строка 1:
Ранее была установлена теорема Джексона, показывающая, что {{TODO|t=????}} связано с её структурными свойствами.
+
[[Неравенство Бернштейна|<<]][[Математический анализ 2 курс|>> на главную]]
  
Чеи более гладкая функция, тем быстрее стремятся к ней её наилучшие приближения. Бернштейн обнаружил, что верно и обратное: скорость приближения определяет структурные свойства функции. Установим одну из теорем Бернштейна, потом приведём общие формулировки.
+
Ранее была установлена теорема Джексона, показывающая, что скорость, с которой наилучшее приближение функции тригонометрическими полиномами стремится к нулю, напрямую связана с её структурными свойствами.
 +
 
 +
Чем более гладкая функция, тем быстрее стремятся к ней её наилучшие приближения. Бернштейн обнаружил, что верно и обратное: скорость приближения определяет структурные свойства функции. Установим одну из теорем Бернштейна, потом приведём общие формулировки.
  
 
{{Теорема
 
{{Теорема
Строка 7: Строка 9:
 
|statement=<tex>E_n(f) \le \frac{A}{n^2} \Rightarrow \exists f'</tex>
 
|statement=<tex>E_n(f) \le \frac{A}{n^2} \Rightarrow \exists f'</tex>
 
|proof=
 
|proof=
 +
По теореме Вейерштрасса, если <tex>T_n(f)</tex> {{---}} полином наилучшего приближения <tex>f</tex> степени <tex>\le n</tex>, то
 
<tex>T_n(f) \rightrightarrows f</tex> на <tex>\mathbb{R}</tex>
 
<tex>T_n(f) \rightrightarrows f</tex> на <tex>\mathbb{R}</tex>
  
Строка 15: Строка 18:
 
<tex>T_1 + U_{2^1} + U_{2^2} + \ldots = f</tex>
 
<tex>T_1 + U_{2^1} + U_{2^2} + \ldots = f</tex>
  
<tex>\|U'_{2^n}\| \le 2^n\|U_{2^n}\|</tex> [по неравенству Бернштейна] <tex>\le 2^n(\|T_{2^n} - f\| + \|T_{2^{n-1}} - f\|)</tex> [наилучшее прибижение] <tex>2^n(E_{2^n}(f) + E_{2^{n-1}}(f))</tex> <tex>\le 2 \cdot 2^nE_{2^{n-1}}(f)</tex> <tex>\le 2\cdot2^n\frac{1}{2^{2n-2}}</tex> <tex>= B\cdot \frac1{2^n}</tex>
+
<tex>\|U'_{2^n}\| \le 2^n\|U_{2^n}\|</tex> [по неравенству Бернштейна] <tex>\le 2^n(\|T_{2^n} - f\| + \|T_{2^{n-1}} - f\|)</tex> [наилучшее прибижение] <tex>2^n(E_{2^n}(f) + E_{2^{n-1}}(f))</tex> <tex>\le 2 \cdot 2^nE_{2^{n-1}}(f)</tex> <tex>\le 2\cdot2^n\frac{A}{2^{2n-2}}</tex> <tex>= \frac{A}{8}\cdot \frac1{2^n}</tex>
  
Ряд из производных мажорируется сходящейся геометрической прогрессией <tex>\Rightarrow</tex> по признаку Вейерштрасса, он равномерно сходится <tex>\Rightarrow</tex> ряд можно почленно дифференцировать <tex>\Rightarrow</tex> у <tex>f</tex> есть производная
+
Ряд из производных мажорируется сходящейся геометрической прогрессией <tex>\Rightarrow</tex> по признаку Вейерштрасса, он равномерно сходится <tex>\Rightarrow</tex> ряд можно почленно дифференцировать <tex>\Rightarrow</tex> у <tex>f</tex> есть производная.
  
''Примечание'': можно было бы попросить <tex>E_n(f) \le \frac1{n^{\alpha + 1}}</tex>, где <tex>\alpha > 0</tex>
 
 
}}
 
}}
 +
 +
''Примечание'': можно было бы попросить <tex>E_n(f) \le \frac1{n^{\alpha + 1}}</tex>, где <tex>\alpha > 0</tex>.
 +
 +
[[Неравенство Бернштейна|<<]][[Математический анализ 2 курс|>> на главную]]
 +
[[Категория:Математический анализ 2 курс]]

Текущая версия на 19:42, 4 сентября 2022

<<>> на главную

Ранее была установлена теорема Джексона, показывающая, что скорость, с которой наилучшее приближение функции тригонометрическими полиномами стремится к нулю, напрямую связана с её структурными свойствами.

Чем более гладкая функция, тем быстрее стремятся к ней её наилучшие приближения. Бернштейн обнаружил, что верно и обратное: скорость приближения определяет структурные свойства функции. Установим одну из теорем Бернштейна, потом приведём общие формулировки.

Теорема (Бернштейн):
[math]E_n(f) \le \frac{A}{n^2} \Rightarrow \exists f'[/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

По теореме Вейерштрасса, если [math]T_n(f)[/math] — полином наилучшего приближения [math]f[/math] степени [math]\le n[/math], то [math]T_n(f) \rightrightarrows f[/math] на [math]\mathbb{R}[/math]

[math]T_{2^n} \rightrightarrows f[/math]

[math]U_{2^n} = T_{2^n} - T_{2^{n-1}}[/math]

[math]T_1 + U_{2^1} + U_{2^2} + \ldots = f[/math]

[math]\|U'_{2^n}\| \le 2^n\|U_{2^n}\|[/math] [по неравенству Бернштейна] [math]\le 2^n(\|T_{2^n} - f\| + \|T_{2^{n-1}} - f\|)[/math] [наилучшее прибижение] [math]2^n(E_{2^n}(f) + E_{2^{n-1}}(f))[/math] [math]\le 2 \cdot 2^nE_{2^{n-1}}(f)[/math] [math]\le 2\cdot2^n\frac{A}{2^{2n-2}}[/math] [math]= \frac{A}{8}\cdot \frac1{2^n}[/math]

Ряд из производных мажорируется сходящейся геометрической прогрессией [math]\Rightarrow[/math] по признаку Вейерштрасса, он равномерно сходится [math]\Rightarrow[/math] ряд можно почленно дифференцировать [math]\Rightarrow[/math] у [math]f[/math] есть производная.
[math]\triangleleft[/math]

Примечание: можно было бы попросить [math]E_n(f) \le \frac1{n^{\alpha + 1}}[/math], где [math]\alpha \gt 0[/math].

<<>> на главную