Быстрая сортировка — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 3: Строка 3:
  
 
==Алгоритм==
 
==Алгоритм==
1)Выбираем опорный элемент.
+
* Выбираем опорный элемент.
2)Разбиваем массив таким образом, что все элементы меньшие или равные опорному будут лежать левее опроного элемента, а большие или равные правее.
+
* Разбиваем массив таким образом, что все элементы меньшие или равные опорному будут лежать левее опроного элемента, а большие или равные правее.
3)Рекурсивно сотрируем "маленькие" и "большие" элементы.
+
* Рекурсивно сотрируем "маленькие" и "большие" элементы.
  
 
===Оптимизация глубины рекурсии до O(logn) в худшем случае===
 
===Оптимизация глубины рекурсии до O(logn) в худшем случае===
Строка 12: Строка 12:
 
Oh, boy, here we go!  
 
Oh, boy, here we go!  
 
===Худшее время работы===
 
===Худшее время работы===
 +
Обозначим худшее время работы за <tex>T(n)</tex>. Получим рекуррентное соотношение
 +
<tex>T(n) = Max(T(q-1)+T(n-q-1))+\Theta(n)</tex>
 +
 +
Предположим, что <tex>T(n) \leq cO(n^2)</tex>. Тогда получим
 +
<tex>T(n) \leq Max(cq^2+c(n-q-1)^2)+\Theta(n) =
 +
cMax(q^2+(n-q-1)^2)+\Theta(n)</tex>
  
 +
<tex>Max(q^2+(n-q-1)^2) \leq (n-1)^2</tex>
 +
 +
<tex>T(n) \leq cn^2 - c(2n-1) + \Theta(n) \leq cn^2</tex>
 +
Таким образом <tex>T(n) = O(n^2)
 
===Среднее время работы===
 
===Среднее время работы===
  

Версия 21:06, 7 июня 2011

Эта статья находится в разработке!

Быстрая сортировка(qsort, сортировка Хоара) - один из самых известных и широко используемых алгоритмов сортировки. В худшем случае работает за [math]O(n^2)[/math], среднее время работы [math]O(nlogn)[/math], что является асимптотически оптимальным временем работы для алгоритма, основанного на сравнении.

Алгоритм

  • Выбираем опорный элемент.
  • Разбиваем массив таким образом, что все элементы меньшие или равные опорному будут лежать левее опроного элемента, а большие или равные правее.
  • Рекурсивно сотрируем "маленькие" и "большие" элементы.

Оптимизация глубины рекурсии до O(logn) в худшем случае

В случае повторяющихся неудачных разбиений опорным элементом, глубина рекурсии может достичь [math]O(n)[/math]. Этого можно избежать, если в цикле разбивать массив, но рекурсивно вызываться только от части, содержащей меньшее число элементов, а большую часть продолжать разбивать в цикле.

Асимптотика

Oh, boy, here we go!

Худшее время работы

Обозначим худшее время работы за [math]T(n)[/math]. Получим рекуррентное соотношение [math]T(n) = Max(T(q-1)+T(n-q-1))+\Theta(n)[/math]

Предположим, что [math]T(n) \leq cO(n^2)[/math]. Тогда получим [math]T(n) \leq Max(cq^2+c(n-q-1)^2)+\Theta(n) = cMax(q^2+(n-q-1)^2)+\Theta(n)[/math]

[math]Max(q^2+(n-q-1)^2) \leq (n-1)^2[/math]

[math]T(n) \leq cn^2 - c(2n-1) + \Theta(n) \leq cn^2[/math] Таким образом <tex>T(n) = O(n^2)

Среднее время работы

Ссылки

http://ru.wikipedia.org/wiki/Быстрая_сортировка

http://en.wikipedia.org/wiki/Quicksort

Так как некий ленивый за***нец не собирается делать вики-конспект я его внаглую беру себе =^-^=.