Интервальная арифметика — различия между версиями
Sementry (обсуждение | вклад) м (первая адекватная версия) |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
||
(не показано 6 промежуточных версий 4 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | '''Интервальная арифметика''' — | + | '''Интервальная арифметика''' — способ работы с floating-point арифметикой, который для вещественных интервалов определяет операции, аналогичные обычным арифметическим. Этот способ удобен для работы с величинами, значения которых известны только приближённо, то есть определён конечный интервал, в котором эти значения содержатся. |
== Операции над интервалами == | == Операции над интервалами == | ||
Мы будем рассматривать всевозможные конечные вещественные интервалы <tex> [a, b]\ (a \leqslant b) </tex>. Операции над ними определяются следующим образом: | Мы будем рассматривать всевозможные конечные вещественные интервалы <tex> [a, b]\ (a \leqslant b) </tex>. Операции над ними определяются следующим образом: | ||
− | * Сложение: <tex> [a, b] + [c, d] = [a | + | * Сложение: <tex> [a, b] + [c, d] = [a \underline{\oplus} c, b \overline{\oplus} d] </tex> |
− | * Вычитание: <tex> [a, b] - [c, d] = [a | + | * Вычитание: <tex> [a, b] - [c, d] = [a \underline{\ominus} d, b \overline{\ominus} c] </tex> |
− | * Умножение: <tex> [a, b] \times [c, d] = [\min( | + | * Умножение: <tex> [a, b] \times [c, d] = [\min(a \underline{\otimes} c, a \underline{\otimes} d, b \underline{\otimes} c, b \underline{\otimes} d), \max(a \overline{\otimes} c, a \overline{\otimes} d, b \overline{\otimes} c, b \overline{\otimes} d)] </tex> |
− | * Деление: <tex> [a, b] / [c, d] = [\min(a | + | * Деление: <tex> [a, b] / [c, d] = [\min(a \underline{\oslash} c, a \underline{\oslash} d, b \underline{\oslash} c, b \underline{\oslash} d), \max(a \overline{\oslash} c, a \overline{\oslash} d, b \overline{\oslash} c, b \overline{\oslash} d)] </tex> |
+ | |||
+ | Здесь и далее <tex> \underline{\odot} </tex> и <tex> \overline{\odot} </tex> — выполнение операции <tex> \odot </tex> по правилам вещественной арифметики с округлением в меньшую и большую сторону соответственно. | ||
Из определения видно, что интервал-сумма содержит всевозможные суммы чисел из интервалов-слагаемых и определяет границы множества таких сумм. Аналогично трактуются прочие действия. Отметим, что операция деления определена только в том случае, когда интервал-делитель не содержит нуля. | Из определения видно, что интервал-сумма содержит всевозможные суммы чисел из интервалов-слагаемых и определяет границы множества таких сумм. Аналогично трактуются прочие действия. Отметим, что операция деления определена только в том случае, когда интервал-делитель не содержит нуля. | ||
− | Вырожденные интервалы, у которых начало и конец совпадают, можно отождествить с обычными вещественными числами | + | Вырожденные интервалы, у которых начало и конец совпадают, можно отождествить с обычными вещественными числами. |
== Применение в вычислительной геометрии == | == Применение в вычислительной геометрии == | ||
− | Допустим, нам нужно точно определить знак некоторого выражения (это может потребоваться, например, при вычислении предиката [[Предикат "левый поворот" |"левый поворот"]]). Будем использовать для его вычисления интервальную арифметику. Все исходные переменные, входящие в него, будут вырожденными интервалами. При выполнении одной из элементарных операций, описанных выше, будем вычислять нижнюю границу с округлением вниз, а верхнюю | + | Допустим, нам нужно точно определить знак некоторого выражения (это может потребоваться, например, при вычислении предиката [[Предикат "левый поворот" |"левый поворот"]]). Будем использовать для его вычисления интервальную арифметику. Все исходные переменные, входящие в него, будут вырожденными интервалами. При выполнении одной из элементарных операций, описанных выше, будем вычислять нижнюю границу с округлением вниз, а верхнюю — с округлением вверх. Из-за погрешностей, возникающих при округлении вещественных чисел, истинные значения операций нам неизвестны, но они обязательно будет содержаться в посчитанных интервалах. Если левая и правая границы интервала для всего выражения оказались одного знака, то и само выражение однозначно будет иметь тот же знак. В противном случае требуются дополнительные действия. |
− | + | В Microsoft Visual C++ и GCC режим округления и другие настройки вещественной арифметики можно изменить с помощью функции <tt>_controlfp</tt> (MSDN рекомендует использовать более безопасную версию <tt>_controlfp_s</tt>, но GCC ее не поддерживает). | |
== Проблемы и ограничения == | == Проблемы и ограничения == | ||
− | Переключение режима округления в процессоре является довольно длительной операцией, поэтому, если использовать его в каждой элементарной операции, это может сильно замедлить вычисления. Впрочем, эту проблему можно легко решить. Пусть мы вычисляем операцию <tex>l = a \ | + | Переключение режима округления в процессоре является довольно длительной операцией, поэтому, если использовать его в каждой элементарной операции, это может сильно замедлить вычисления. Впрочем, эту проблему можно легко решить. Пусть мы вычисляем операцию <tex>l = a \underline{\odot} b </tex>, тогда <tex> r = a \overline{\odot} b </tex> можно вычислить, заменив знаки операндов на противоположные и восстановив корректный знак <tex> a \odot b </tex>. Например, для сложения, <tex> a \overline{\oplus} b = \ominus ((\ominus a) \underline{\oplus} (\ominus b)) </tex> Значит, можно включить округление вниз до работы с интервалами и вернуть стандартный режим после нее, тогда много переключений не потребуется. |
Предполагается, что мы можем управлять округлением в операциях над вещественными числами. Стандарт IEEE 754 гарантирует такую возможность, но не все современные языки/архитектуры его выполняют. Например, согласно [http://www.cs.berkeley.edu/~wkahan/JAVAhurt.pdf этому] материалу, вещественная арифметика в Java не соответствует стандарту IEEE 754 (в частности, не позволяет указывать правила округления). Поэтому на Java нельзя реализовать требуемую интервальную арифметику с использованием только примитивных типов double/float. | Предполагается, что мы можем управлять округлением в операциях над вещественными числами. Стандарт IEEE 754 гарантирует такую возможность, но не все современные языки/архитектуры его выполняют. Например, согласно [http://www.cs.berkeley.edu/~wkahan/JAVAhurt.pdf этому] материалу, вещественная арифметика в Java не соответствует стандарту IEEE 754 (в частности, не позволяет указывать правила округления). Поэтому на Java нельзя реализовать требуемую интервальную арифметику с использованием только примитивных типов double/float. | ||
+ | |||
+ | == Ссылки == | ||
+ | * [http://ru.wikipedia.org/wiki/Интервальная_арифметика Интервальная арифметика (Википедия)] | ||
+ | |||
+ | [[Категория: Вычислительная геометрия]] |
Текущая версия на 19:31, 4 сентября 2022
Интервальная арифметика — способ работы с floating-point арифметикой, который для вещественных интервалов определяет операции, аналогичные обычным арифметическим. Этот способ удобен для работы с величинами, значения которых известны только приближённо, то есть определён конечный интервал, в котором эти значения содержатся.
Содержание
Операции над интервалами
Мы будем рассматривать всевозможные конечные вещественные интервалы
. Операции над ними определяются следующим образом:- Сложение:
- Вычитание:
- Умножение:
- Деление:
Здесь и далее
и — выполнение операции по правилам вещественной арифметики с округлением в меньшую и большую сторону соответственно.Из определения видно, что интервал-сумма содержит всевозможные суммы чисел из интервалов-слагаемых и определяет границы множества таких сумм. Аналогично трактуются прочие действия. Отметим, что операция деления определена только в том случае, когда интервал-делитель не содержит нуля.
Вырожденные интервалы, у которых начало и конец совпадают, можно отождествить с обычными вещественными числами.
Применение в вычислительной геометрии
Допустим, нам нужно точно определить знак некоторого выражения (это может потребоваться, например, при вычислении предиката "левый поворот"). Будем использовать для его вычисления интервальную арифметику. Все исходные переменные, входящие в него, будут вырожденными интервалами. При выполнении одной из элементарных операций, описанных выше, будем вычислять нижнюю границу с округлением вниз, а верхнюю — с округлением вверх. Из-за погрешностей, возникающих при округлении вещественных чисел, истинные значения операций нам неизвестны, но они обязательно будет содержаться в посчитанных интервалах. Если левая и правая границы интервала для всего выражения оказались одного знака, то и само выражение однозначно будет иметь тот же знак. В противном случае требуются дополнительные действия.
В Microsoft Visual C++ и GCC режим округления и другие настройки вещественной арифметики можно изменить с помощью функции _controlfp (MSDN рекомендует использовать более безопасную версию _controlfp_s, но GCC ее не поддерживает).
Проблемы и ограничения
Переключение режима округления в процессоре является довольно длительной операцией, поэтому, если использовать его в каждой элементарной операции, это может сильно замедлить вычисления. Впрочем, эту проблему можно легко решить. Пусть мы вычисляем операцию
, тогда можно вычислить, заменив знаки операндов на противоположные и восстановив корректный знак . Например, для сложения, Значит, можно включить округление вниз до работы с интервалами и вернуть стандартный режим после нее, тогда много переключений не потребуется.Предполагается, что мы можем управлять округлением в операциях над вещественными числами. Стандарт IEEE 754 гарантирует такую возможность, но не все современные языки/архитектуры его выполняют. Например, согласно этому материалу, вещественная арифметика в Java не соответствует стандарту IEEE 754 (в частности, не позволяет указывать правила округления). Поэтому на Java нельзя реализовать требуемую интервальную арифметику с использованием только примитивных типов double/float.