Тензор — различия между версиями
Lena (обсуждение | вклад) (→Транспонирование тензора) |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
||
(не показано 12 промежуточных версий 3 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
== Тензоры: независимое от ПЛФ определение; свертка тензора; транспонирование тензора. == | == Тензоры: независимое от ПЛФ определение; свертка тензора; транспонирование тензора. == | ||
− | Пусть <tex> W \in \boldsymbol{\Omega}_{q}^p </tex>. <tex>\omega_{i1, i2, ..., ip}^{j1, j2, ..., jq} = W(e_{i1}, e_{i2}, ..., e_{ip}, f^{j1}, ..., f^{jq}) </tex>. | + | Пусть <tex dpi = "160"> W \in \boldsymbol{\Omega}_{q}^p </tex>. <tex dpi = "160">\omega_{i1, i2, ..., ip}^{j1, j2, ..., jq} = W(e_{i1}, e_{i2}, ..., e_{ip}, f^{j1}, ..., f^{jq}) </tex>. |
− | (1) {<tex>e_i</tex>} <tex>\longrightarrow | + | (1) {<tex dpi = "160">e_i</tex>} <tex dpi = "160">\longrightarrow \{ \tilde{e}_i\} </tex> под действием матрицы <tex dpi = "160">T</tex>. |
− | (2) {<tex>f_j</tex>} <tex>\longrightarrow </tex> {<tex>\tilde{f}_j</tex>} под действием матрицы <tex>T^{-1}</tex>. | + | (2) {<tex dpi = "160">f_j</tex>} <tex dpi = "160">\longrightarrow </tex> {<tex>\tilde{f}_j</tex>} под действием матрицы <tex dpi = "160">T^{-1}</tex>. |
− | <tex>\tilde{\omega}_{i1, i2, ..., ip}^{j1, j2, ..., jq} = W(\tilde{e}_{i1}, \tilde{e}_{i2}, ..., \tilde{e}_{ip}, \tilde{f}_{j1}, ..., \tilde{f}_{jq}) </tex> = <tex> W(\tau_{i1}^{s1}e_{s1}, \tau_{i2}^{s2}e_{s2}, ..., \tau_{ip}^{sp}e_{sp}, \sigma_{t1}^{j1}f^{j1}, \sigma_{t2}^{j2}f^{j2}, ..., \sigma_{tq}^{jq}f^{jq})</tex> = <tex>\tau_{i1}^{s1}\tau_{i2}^{s2}...\tau_{ip}^{sp}\sigma_{t1}^{j1}, \sigma_{t2}^{j2}, ..., \sigma_{tq}^{jq}*W(e_{s1}, e_{s2}, ..., e_{sp}, f^{t1}, f^{t2}, ..., f^{tq}). (*)</tex> | + | <tex dpi = "160">\tilde{\omega}_{i1, i2, ..., ip}^{j1, j2, ..., jq} = W(\tilde{e}_{i1}, \tilde{e}_{i2}, ..., \tilde{e}_{ip}, \tilde{f}_{j1}, ..., \tilde{f}_{jq}) </tex> = <tex dpi = "160"> W(\tau_{i1}^{s1}e_{s1}, \tau_{i2}^{s2}e_{s2}, ..., \tau_{ip}^{sp}e_{sp}, \sigma_{t1}^{j1}f^{j1}, \sigma_{t2}^{j2}f^{j2}, ..., \sigma_{tq}^{jq}f^{jq})</tex> = <tex dpi = "160">\tau_{i1}^{s1}\tau_{i2}^{s2}...\tau_{ip}^{sp}\sigma_{t1}^{j1}, \sigma_{t2}^{j2}, ..., \sigma_{tq}^{jq}*W(e_{s1}, e_{s2}, ..., e_{sp}, f^{t1}, f^{t2}, ..., f^{tq}). (*)</tex> |
− | C учетом того, что <tex>(f^{j}, e_{i})</tex> = <tex> \delta_{i}^{j} </tex>. И аналогично с <tex>e, f</tex> взволнованными. | + | C учетом того, что <tex dpi = "160">(f^{j}, e_{i})</tex> = <tex dpi = "160"> \delta_{i}^{j} </tex>. И аналогично с <tex dpi = "160">e, f</tex> взволнованными. |
{{Определение | {{Определение | ||
|id= | |id= | ||
|neat = 1 | |neat = 1 | ||
− | |definition=Пусть <tex>\{e\}_{i = 1}^n</tex> {{---}} базис Х. <tex>\{f\}_{j = 1}^n</tex> {{---}} базис <tex>X^{*}</tex>. Им соответствует <tex>n^{p + q}</tex> чисел <tex>\omega_{i1, i2, ..., ip}^{j1, j2, ..., jq} </tex>. Эти <tex>n^{p + q}</tex> чисел + закон преобразования <tex>(*)</tex> называются тензором. <tex>q</tex> раз контрвариантный, p раз ковариантный. | + | |definition=Пусть <tex>\{e\}_{i = 1}^n</tex> {{---}} базис Х. <tex>\{f\}_{j = 1}^n</tex> {{---}} базис <tex>X^{*}</tex>. Им соответствует <tex>n^{p + q}</tex> чисел <tex dpi = "160">\omega_{i1, i2, ..., ip}^{j1, j2, ..., jq} </tex>. Эти <tex>n^{p + q}</tex> чисел + закон преобразования <tex>(*)</tex> называются тензором. <tex>q</tex> раз контрвариантный, p раз ковариантный. |
}} | }} | ||
Строка 23: | Строка 23: | ||
* f <tex>\longleftrightarrow </tex> <tex> \varphi_i </tex>. (0, 1) | * f <tex>\longleftrightarrow </tex> <tex> \varphi_i </tex>. (0, 1) | ||
<tex>f \in X^*</tex> | <tex>f \in X^*</tex> | ||
− | * <tex>\mathcal{A}</tex> : | + | * <tex>\mathcal{A}</tex> : <tex>X \to X \longleftrightarrow \alpha_{k}^{i}</tex>. (1, 1) |
* Биленейная форма: <tex>\mathcal{B}(x_1, x_2)\longleftrightarrow </tex> <tex> \beta_{i1, i2} </tex>. (0, 2). | * Биленейная форма: <tex>\mathcal{B}(x_1, x_2)\longleftrightarrow </tex> <tex> \beta_{i1, i2} </tex>. (0, 2). | ||
* (0, 0) {{---}} скаляр, число. | * (0, 0) {{---}} скаляр, число. | ||
Строка 29: | Строка 29: | ||
<tex>\boldsymbol{\Omega}_{q}^p </tex> {{---}} линейное пространство всех форм валентности (p, q). | <tex>\boldsymbol{\Omega}_{q}^p </tex> {{---}} линейное пространство всех форм валентности (p, q). | ||
− | <tex> W \longleftrightarrow \omega_{i1, i2, ..., ip}^{j1, j2, ..., jq} </tex>. Ранг (q, p). | + | <tex dpi = "160"> W \longleftrightarrow \omega_{i1, i2, ..., ip}^{j1, j2, ..., jq} </tex>. Ранг (q, p). |
===Свертка тензора=== | ===Свертка тензора=== | ||
Строка 35: | Строка 35: | ||
|id= | |id= | ||
|neat = 1 | |neat = 1 | ||
− | |definition=Пусть <tex>U \in \boldsymbol{\Omega}_{q}^p </tex>. Сверткой формы <tex>U</tex> по аргументам <tex>x_i</tex>, <tex>y^j</tex> называется <tex> \displaystyle \sum_{s=1}^n U(x_1, x_2, ..., x_{i - 1}, e_s, x_{i + 1}, ... x_{p}; y^1, y^2, ..., y^{j - 1}, f^s, y^{j + 1}, y^q)</tex> = <tex>W(x_1, x_2, ..., x_{i - 1}, x_{i + 1}, ... x_{p}; y^1, y^2, ..., y^{j - 1}, y^{j + 1}, y^q) </tex>. | + | |definition=Пусть <tex dpi = "160">U \in \boldsymbol{\Omega}_{q}^p </tex>. Сверткой формы <tex dpi = "160">U</tex> по аргументам <tex dpi = "160">x_i</tex>, <tex dpi = "160">y^j</tex> называется <tex dpi = "160"> \displaystyle \sum_{s=1}^n U(x_1, x_2, ..., x_{i - 1}, e_s, x_{i + 1}, ... x_{p}; y^1, y^2, ..., y^{j - 1}, f^s, y^{j + 1}, y^q)</tex> = <tex dpi = "160">W(x_1, x_2, ..., x_{i - 1}, x_{i + 1}, ... x_{p}; y^1, y^2, ..., y^{j - 1}, y^{j + 1}, y^q) </tex>. |
}} | }} | ||
Строка 44: | Строка 44: | ||
|statement=Свертка ПЛФ не зависит от пары сопряженных базисов. | |statement=Свертка ПЛФ не зависит от пары сопряженных базисов. | ||
|proof= | |proof= | ||
− | <tex>U(x_1 \ldots \tilde{e}_s \ldots x_p, y^1 \ldots \tilde{f}^s \ldots y^q) = U(x_1 \ldots \tau_{s}^{k}e_k \ldots x_p, y^1 \ldots \sigma_{l}^{s}f^l \ldots y^q)</tex> <tex>= \underbrace{\tau_{s}^{k}\sigma_{l}^{s}}_{\delta_{l}^{k}}U(x_1 \ldots e_k \ldots x_p, y^1 \ldots f^l \ldots y^q) = U(x_1 \ldots e_k \ldots x_p, y^1 \ldots f^l \ldots y^q)</tex> | + | <tex dpi = "160">U(x_1 \ldots \tilde{e}_s \ldots x_p, y^1 \ldots \tilde{f}^s \ldots y^q) = U(x_1 \ldots \tau_{s}^{k}e_k \ldots x_p, y^1 \ldots \sigma_{l}^{s}f^l \ldots y^q)</tex> <tex dpi = "160">= \underbrace{\tau_{s}^{k}\sigma_{l}^{s}}_{\delta_{l}^{k}}U(x_1 \ldots e_k \ldots x_p, y^1 \ldots f^l \ldots y^q) = U(x_1 \ldots e_k \ldots x_p, y^1 \ldots f^l \ldots y^q)</tex> |
}} | }} | ||
Строка 50: | Строка 50: | ||
|id= | |id= | ||
|neat = | |neat = | ||
− | |definition=Пусть <tex>\omega_{\overline{ip}}^{\overline{jq}}</tex> - тензор ранга (q,p). Сверткой <tex>\stackrel{j_s \land i_t}{\omega_{\overline{ip}}^{\overline{jq}}}</tex> называется тензор ранга (q-1,p-1) вида: | + | |definition=Пусть <tex dpi = "160">\omega_{\overline{ip}}^{\overline{jq}}</tex> - тензор ранга (q,p). Сверткой <tex dpi = "160">\stackrel{j_s \land i_t}{\omega_{\overline{ip}}^{\overline{jq}}}</tex> называется тензор ранга (q-1,p-1) вида: |
− | <tex>\omega_{i1, i2, ...,i_{t-1},k,i_{t+1} \ldots ip}^{j1, j2, ...,j_{s-1}, k,j_{s+1}\ldots jq}</tex> | + | <tex dpi = "160">\omega_{i1, i2, ...,i_{t-1},k,i_{t+1} \ldots ip}^{j1, j2, ...,j_{s-1}, k,j_{s+1}\ldots jq}</tex> |
}} | }} | ||
Строка 61: | Строка 61: | ||
|author= | |author= | ||
|about= | |about= | ||
− | |statement=<tex>\stackrel{k \land l}{\stackrel{s \land t}{\omega_{\overline{ip}}^{\overline{jq}}}} = \stackrel{s \land t}{\stackrel{k \land l}{\omega_{\overline{ip}}^{\overline{jq}}}}</tex>. | + | |statement=<tex dpi = "160">\stackrel{k \land l}{\stackrel{s \land t}{\omega_{\overline{ip}}^{\overline{jq}}}} = \stackrel{s \land t}{\stackrel{k \land l}{\omega_{\overline{ip}}^{\overline{jq}}}}</tex>. |
|proof= | |proof= | ||
}} | }} | ||
Строка 72: | Строка 72: | ||
|id=и | |id=и | ||
|neat = | |neat = | ||
− | |definition=Пусть дана многомерная матрица <tex> \alpha_{i1, i2, ..., ip} </tex>. Двумерным слоем этой матрицы (соответствующей индексам i1, i2 например) называется обычная квадратная матрица, полученная из исходной | + | |definition=Пусть дана многомерная матрица <tex dpi = "160"> \alpha_{i1, i2, ..., ip} </tex>. Двумерным слоем этой матрицы (соответствующей индексам i1, i2 например) называется обычная квадратная матрица, полученная из исходной фиксированием всех индексов кроме i1, i2. |
}} | }} | ||
Всего количество двумерных слоев {{---}} <tex>n^{p - 2}*C_{p}^{2} </tex> | Всего количество двумерных слоев {{---}} <tex>n^{p - 2}*C_{p}^{2} </tex> | ||
− | <tex> \alpha_{ | + | <tex dpi = "160"> ||\alpha_{ijk}|| = \begin{array}{||c c|c c||} |
+ | \alpha_{111} & \alpha_{121} & \alpha_{112} & \alpha_{122}\\ | ||
+ | \alpha_{211} & \alpha_{221} & \alpha_{212} & \alpha_{222}\\ | ||
+ | \end{array}</tex> | ||
+ | |||
{{Определение | {{Определение | ||
|id=идентификатор (необязательно), пример: def1. | |id=идентификатор (необязательно), пример: def1. | ||
|neat = | |neat = | ||
− | |definition= | + | |definition=матрицей <tex dpi = "160"> \alpha_{i1, i2, ..., ip}^{T} </tex> транспонированной, например, по индексам i1, i2, называется матрица полученная из исходной, обычным транспонированием всех её двумерных слоев, отвечающих этим двум индексам (в нашем случае i1, i2). |
}} | }} | ||
Строка 89: | Строка 93: | ||
|author= | |author= | ||
|about= | |about= | ||
− | |statement=Пусть <tex>\omega_{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq}</tex>- тензор ранга (q,p). Пусть каждому базису соответствует <tex>\varkappa _{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq} = \omega_{i1,i2,...,ip}^{j2,j1,...,jq} = \omega_{i1,i2,...,ip}^{T\; \underline{j1},\underline{j2},...,jq}</tex>. Тогда <tex>\varkappa _{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq}</tex> - тензор ранга (q,p) | + | |statement=Пусть <tex dpi = "160">\omega_{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq}</tex>- тензор ранга (q,p). Пусть каждому базису соответствует <tex dpi = "160">\varkappa _{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq} = \omega_{i1,i2,...,ip}^{j2,j1,...,jq} = \omega_{i1,i2,...,ip}^{T\; \underline{j1},\underline{j2},...,jq}</tex>. Тогда <tex dpi = "160">\varkappa _{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq}</tex> - тензор ранга (q,p) |
|proof= | |proof= | ||
− | <tex>\tilde{\varkappa}_{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq} = \omega_{i1,i2,...,ip}^{j2,j1,...,jq} = \sigma_{s_1}^{j_2}\sigma_{s_2}^{j_1} \ldots \sigma_{s_q}^{j_q} \tau_{i_1}^{t_1} \ldots \tau_{i_p}^{t_p} \omega_{t_1,t_2,...,t_p}^{s_1,s_2,...,s_q} = \tau_{i_1}^{t_1} \ldots \tau_{i_p}^{t_p} \sigma_{s_1}^{j_1}\sigma_{s_2}^{j_2} \ldots \sigma_{s_q}^{j_q} \underbrace{\omega_{t_1,t_2,...,t_p}^{s_1 | + | <tex dpi = "160">\tilde{\varkappa}_{i1,i2,...,ip}^{j1,j2,...,jq} = \omega_{i1,i2,...,ip}^{j2,j1,...,jq} = \sigma_{s_1}^{j_2}\sigma_{s_2}^{j_1} \ldots \sigma_{s_q}^{j_q} \tau_{i_1}^{t_1} \ldots \tau_{i_p}^{t_p} \omega_{t_1,t_2,...,t_p}^{s_1,s_2,...,s_q} = \tau_{i_1}^{t_1} \ldots \tau_{i_p}^{t_p} \sigma_{s_1}^{j_1}\sigma_{s_2}^{j_2} \ldots \sigma_{s_q}^{j_q} \underbrace{\omega_{t_1,t_2,...,t_p}^{s_2,s_1,...,s_q}}_{\varkappa_{t_1,t_2,...,t_p}^{s_1,s_2,...,s_q}}</tex> |
}} | }} | ||
[[Категория: Алгебра и геометрия 1 курс]] | [[Категория: Алгебра и геометрия 1 курс]] |
Текущая версия на 19:31, 4 сентября 2022
Тензоры: независимое от ПЛФ определение; свертка тензора; транспонирование тензора.
Пусть
. .(1) {
} под действием матрицы .(2) {
} { } под действием матрицы .= =
C учетом того, что
= . И аналогично с взволнованными.
Определение:
Пусть
— базис Х. — базис . Им соответствует чисел . Эти чисел + закон преобразования называются тензором. раз контрвариантный, p раз ковариантный.
— ранг тензора ( , ).
Примеры:
- x . (1, 0)
.
- f . (0, 1)
- : . (1, 1)
- Биленейная форма: . (0, 2).
- (0, 0) — скаляр, число.
— линейное пространство всех форм валентности (p, q).
. Ранг (q, p).
Свертка тензора
Определение:
Пусть
. Сверткой формы по аргументам , называется = .
Лемма: |
Свертка ПЛФ не зависит от пары сопряженных базисов. |
Доказательство: |
Определение: |
Пусть | - тензор ранга (q,p). Сверткой называется тензор ранга (q-1,p-1) вида:
NB Сворачивать тензор можно только по паре один верхний/один нижний значек. А по паре , где 2 верхних(нижних) - нельзя.
Лемма: |
. |
NB Если тензор ранга (p, p), то р - кратная свертка этого тензора называется его полной сверткой. Всего возможно р! полных сверток.
Транспонирование тензора
Определение: |
Пусть дана многомерная матрица | . Двумерным слоем этой матрицы (соответствующей индексам i1, i2 например) называется обычная квадратная матрица, полученная из исходной фиксированием всех индексов кроме i1, i2.
Всего количество двумерных слоев —
Определение: |
матрицей | транспонированной, например, по индексам i1, i2, называется матрица полученная из исходной, обычным транспонированием всех её двумерных слоев, отвечающих этим двум индексам (в нашем случае i1, i2).
Теорема: |
Пусть - тензор ранга (q,p). Пусть каждому базису соответствует . Тогда - тензор ранга (q,p) |
Доказательство: |