Формула Тейлора для полиномов — различия между версиями
Komarov (обсуждение | вклад) м (Больше формулы) |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
||
(не показано 5 промежуточных версий 4 участников) | |||
Строка 5: | Строка 5: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
− | Пусть полином <tex>P_n(x) = \sum\limits_{k = 0}^n a_kx^k</tex>. Тогда при <tex> | + | Пусть полином <tex>P_n(x) = \sum\limits_{k = 0}^n a_kx^k</tex>. Тогда при <tex>a_n \ne 0</tex>, <tex>n = \deg P_n</tex> {{---}} '''степень полинома'''. |
}} | }} | ||
Строка 14: | Строка 14: | ||
Тейлор | Тейлор | ||
|statement= | |statement= | ||
− | <tex | + | <tex>\forall x_0 \in \mathbb{R} \ P_n(x) = \sum\limits_{k = 0}^n \frac{P_n^{(k)}(x_0)}{k!} (x - x_0)^k</tex> {{---}} разложение |
полинома по степеням <tex>x - x_0</tex> | полинома по степеням <tex>x - x_0</tex> | ||
|proof= | |proof= | ||
Строка 21: | Строка 21: | ||
Забавный факт: <tex>x = x - x_0 + x_0</tex>. Тогда <tex>x^k = (x - x_0 + x_0)^k = \sum\limits_{j=0}^k C_j^k (x - x_0)^j x_0^{k - j}</tex> | Забавный факт: <tex>x = x - x_0 + x_0</tex>. Тогда <tex>x^k = (x - x_0 + x_0)^k = \sum\limits_{j=0}^k C_j^k (x - x_0)^j x_0^{k - j}</tex> | ||
− | <tex>P_n(x) = \sum\limits_{k=0}^n a_kx^k = \sum\limits_{k = 0}^n a_k \sum\limits_{j=0}^ | + | <tex>P_n(x) = \sum\limits_{k=0}^n a_kx^k = \sum\limits_{k = 0}^n a_k \sum\limits_{j=0}^k C_j^k (x - x_0)^j x_0^{k - j}</tex> |
− | Так как в этой повторной сумме | + | Так как в этой повторной сумме <tex>x - x_0</tex> присутствует максимум в <tex>n</tex>-й степени, то коэффициент при старшей степени будет иметь индекс <tex> n </tex>. Собрав коэффициенты при одинаковых степенях <tex>x-x_0</tex>, получим искомые коэффициенты <tex>b_i</tex> |
− | |||
Теперь докажем, что <tex dpi=150>b_k = \frac{P_n^{(k)}(x_0)}{k!}</tex>. | Теперь докажем, что <tex dpi=150>b_k = \frac{P_n^{(k)}(x_0)}{k!}</tex>. | ||
Строка 31: | Строка 30: | ||
* больше, чем <tex>p</tex>, то <tex>(x^p)^{(k)} = 0</tex> | * больше, чем <tex>p</tex>, то <tex>(x^p)^{(k)} = 0</tex> | ||
* равен <tex>p</tex>, то <tex>(x^p)^{(k)} = p!</tex> | * равен <tex>p</tex>, то <tex>(x^p)^{(k)} = p!</tex> | ||
+ | * меньше, чем <tex>p</tex>, то <tex>(x^p)^{(k)} |_0 = 0</tex> | ||
− | + | Итак, если порядок не равен <tex>k</tex>, то значение <tex>k</tex>-й производной в нуле равно | |
− | |||
<tex>\left. (x^p)^{(k)} \right|_0 = 0</tex> | <tex>\left. (x^p)^{(k)} \right|_0 = 0</tex> | ||
Текущая версия на 19:33, 4 сентября 2022
Эта статья находится в разработке!
Степень полинома
Определение: |
Пусть полином | . Тогда при , — степень полинома.
Теорема Тейлора
Теорема (Тейлор): |
— разложение
полинома по степеням |
Доказательство: |
Установим существование коэффициентов .Забавный факт: . Тогда
Так как в этой повторной сумме присутствует максимум в -й степени, то коэффициент при старшей степени будет иметь индекс . Собрав коэффициенты при одинаковых степенях , получим искомые коэффициентыТеперь докажем, что .. Отсюда видно, что если порядок дифференцирования :
Итак, если порядок не равен , то значение -й производной в нуле равноТогда При В силу вышесказанного, при : , получаем, |