Участник:GeraltFromRivia/Diploma work 3 — различия между версиями
м (→См. также) |
|||
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника) | |||
Строка 60: | Строка 60: | ||
== См. также == | == См. также == | ||
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Indoor_positioning_system wikipedia.org — Indoor навигация и её использование] | * [https://en.wikipedia.org/wiki/Indoor_positioning_system wikipedia.org — Indoor навигация и её использование] | ||
+ | * [https://github.com/Serentiny/Unity/blob/master/Дипломная%20работа.docx Результаты дипломной работы] |
Текущая версия на 14:30, 5 августа 2017
Мысли и идеи по дипломной работе
Главная идея:
Определение: |
Реализовать приложение на основе дополненной или виртуальной реальности для реконструкции культурных наследий России на примере трапезной Федоровского городка в Царском Селе |
На данный момент уже есть реализованная 3D модель трапезной. Требуется разработать, спроектировать и написать ПО, которое будет воплощать в реальность все эти идеи.
Есть куча вариантов, как производить indoor-навигацию для точного распознавания местоположения устройства в пространстве, и множество из них уже наверняка было реализовано на ФКТиУ для роботехники. Поэтому нужно придумать, в чем будет изюминка нашей разработки. Будет ли она в точности или "правильном" смешении нескольких технологий для более плавного распознавания. Будет ли это оптическое позиционирование с дополненной реальностью, или любое другое для виртуальной реальности.
Техническая реализация
Существует ряд технологических платформ и алгоритмов для отслеживания положения объектов в реальном времени. Часть из них применима к системам определения положения внутри зданий.
- GPS
Старый добрый GPS, к огромному сожалению, не работает, когда не видны спутники. Да и точность — метры. Всем знаком, есть в каждом смартфоне. Можно поставить ретрансляторы GPS сигнала, но стоимость решения будет заоблачной.
- Позиционирование по сотовым сетям
Точность оставляет желать лучшего даже в районах с высокой плотностью базовых станций.
- Инерциальные системы
Стары как мореплавание. В них используется модель движения человека: если мы знаем, где были, в какую сторону и как быстро двигались, то можно рассчитать, где мы оказались через некоторое время. Сейчас это достигается с помощью гироскопов и акселерометров смартфона. К плюсами данного решения можно отнести автономность и отсутствие привязки к внешней инфраструктуре. Минусы — необходимость знать начальную точку, со временем накапливающаяся погрешность и потребность сверяться с другим источником данных, например, GPS.
- WiFi/Bluetooth локация
Трилатерация на базе Wi-Fi/Bluetooth передатчиков. Потенциально очень хорошие варианты для телефонов и для точности до нескольких метров, потому что не требуют ничего дополнительно, кроме того, что уже есть в телефоне. Вкупе с инерциальными системами внутри телефонов и другими дополнительными данными, скорее всего, достигнут точности меньше метра на практике. Каждый год в Барселоне на MWC показывают разработки — и каждый год очень интересно. Для того, чтобы вести человека в торговом центре к полке с товаром — очень недурно. Для робота, пожалуй, маловато. Ему нужны сантиметры, чтобы не сшибать стены и створки дверей. Плюс чаще всего нужна предварительная калибровка помещения, размещения. И, конечно, радио не требует прямой видимости — это большой плюс.
- Радиокарта или “цифровые отпечатки” сигналов Wi-Fi/Bluetooth
Местоположение вычисляется путем сравнения измеряемых в реальном времени мощностей сигнала от окружающих Wi-Fi/BLE точек с заранее измеренными значениями, привязанными к карте помещения. Плюсы такие же, как и в случае с трилатерацией. Недостатки – точность около 5 метров, необходимость предварительного обучения системы.
- Оптическая локация
Было несколько стартапов, которые предварительно сканировали помещения, а потом по картинке, например, потолка c фронтальной камеры смартфона, определяли местоположение. Интересно, но требует съемки помещения и пока не попадалось полноценной реализации.
- Магнитометрия
Навигация по магнитному полю с помощью компаса смартфона. Есть примеры успешных применений, но решение требует предварительной калибровки в помещении и слишком подвержено влиянию металла и магнитов.
- Лидар:
Точно. Красиво. Дорого. Если не дорого, то не очень удобно. Нужно сканировать. А скан — это механика. Это куда сложнее и сразу менее надежно и еще дороже. Но в целом это очень хороший датчик, если он подходит для задач и если уметь им управляться. И не нужны маяки. Можно сразу отправляться в путь в неизвестность. Как вариант — простейшие измерители расстояния на ИК сенсорах. Или более сложные — с постоянными лазерами или сканирующими лазерами и камерами. Тоже варианты. Но свои ограничения, подобные ограничениям лидаров.
- Ultra-wide band (UWB):
Очень круто. Скорее всего, рано или поздно будет хорошо работать. Подтянется полупроводниковая технология. Цены упадут. Как-то решится вопрос со стабильностью, фазовыми шумами, ограничением по спектральной плотности излучаемого сигнала в 41.3 dBm/MHz. Но пока как-то не очень получается заказать готовые компоненты.
- GSM локация
- Ультразвуковая идентификация и локация
- RFID идентификация и локация
Ссылки
- openbooks.ifmo.ru — Виртуальная реконструкция трапезной Федоровского городка в Царском Селе
- myshared.ru — Задачи Создание комплекса 4Р-БПЛА для решения задачи навигации в закрытых помещениях
- habrahabr.ru — Indoor навигация и позиционирование
- habrahabr.ru — Навигация в помещениях с iBeacon и ИНС
- habrahabr.ru — Indoor «GPS» с точностью +-2см