Участник:Quarter — различия между версиями
Quarter (обсуждение | вклад) |
Quarter (обсуждение | вклад) (→Распределение степеней вершин) |
||
(не показано 13 промежуточных версий этого же участника) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
== Распределение степеней вершин == | == Распределение степеней вершин == | ||
+ | {{Определение | ||
+ | |id=def_degree_dist | ||
+ | |definition='''Распределение степеней вершин случайного графа''' - это функция <tex>P(x)</tex>, определённая на <tex>\mathbb{R}</tex> как <tex>P(\xi=x)</tex>, то есть выражающая вероятность того, что вершина <tex>\xi</tex> имеет степень <tex>x</tex>. Другими словами, распределение степеней <tex>P(k)</tex> графа определяется как доля узлов, имеющих степень <tex>k</tex>. | ||
+ | }} | ||
+ | {{Пример | ||
+ | |id=example_1 | ||
+ | |example=Если есть в общей сложности <tex>n</tex> узлов в графе и из них <tex>n_k</tex> имеют степень <tex>k</tex>, то <tex>P(k) = \frac{n_k}{n}</tex>. Другими словами, <tex>P(k)</tex> равно вероятности того, что отдельно взятая вершина имеет степень <tex>k</tex>. | ||
+ | }} | ||
− | + | {{Утверждение | |
− | + | |statement=Дан случайный граф <tex>G(n, p)</tex> в биноминальной модели. Тогда для него распределение степеней вершин | |
− | |||
<p> | <p> | ||
<tex> | <tex> | ||
Строка 11: | Строка 18: | ||
</tex> | </tex> | ||
</p> | </p> | ||
− | Действительно, если вероятность появления ребра <tex>p</tex>, то вероятность появления ровно <tex>k</tex> рёбер у вершины равна <tex>p^k(1-p)^{n-1-k}</tex>(схема Бернулли). Таких наборов рёбер у одной вершины всего <tex>{n-1 \choose k}</tex>, откуда получаем искомое распределение. | + | |proof=Действительно, если вероятность появления ребра <tex>p</tex>, то вероятность появления ровно <tex>k</tex> рёбер у вершины равна <tex>p^k(1-p)^{n-1-k}</tex>([[схема Бернулли]]). Таких наборов рёбер у одной вершины всего <tex>{n-1 \choose k}</tex>, откуда получаем искомое распределение. |
+ | }} | ||
+ | |||
+ | == Распределение максимальной степени вершин == | ||
+ | {{Определение | ||
+ | |id=def_max_degree_dist | ||
+ | |definition='''Распределение максимальной степени вершин случайного графа''' - это функция <tex>Q(x)</tex>, определённая на <tex>\mathbb{R}</tex> как <tex>P(\xi=x)</tex>, то есть выражающая вероятность того, что максимальная степень вершины <tex>\xi</tex> равна <tex>x</tex>. | ||
+ | }} | ||
+ | {{Утверждение | ||
+ | |statement=<tex>Q(k) = P(k) \cdot (1 - \sum_{x=k+1}^{n} P(x))</tex> | ||
+ | |proof=Будем выводить формулу для <tex>Q(k)</tex> через распределение степеней вершин <tex>P(k)</tex>. | ||
+ | Максимальная степень вершины равна <tex>k</tex> тогда и только тогда, когда не существует вершины степенью больше <tex>k</tex>. Таким образом, нужно посчитать вероятность события <tex>A: \exists v\in G: \; deg(v) = k \;\&\; !\exists v\in G: \; deg(v) > x</tex>. | ||
− | == | + | <tex>P(\exists v: \; deg(v) = k) = P(k)</tex> |
− | + | <tex>P(k)</tex> - вероятность того, что вершина имеет степень <tex>k</tex>. Тогда вероятность того, что имеет одну из степеней <tex>1...k</tex> - <tex>\sum_{x=1}^{k}P(x)</tex>. Нам нужно обратное событие, при наступлении которого вершина имеет степень больше <tex>k</tex>. Его вероятность равна <tex>1 - \sum_{x=1}^{k} P(x)</tex>. | |
− | + | <tex>P(!\exists v: \; deg(v) > k) = 1 - \sum_{x=1}^{k} P(x)</tex> | |
− | <tex>Q(k) = ( | + | События независимы, поэтому получаем: <tex>Q(k) = P(k) \cdot (1 - \sum_{x=1}^{k} P(x))</tex> |
+ | }} |
Текущая версия на 00:48, 17 июня 2021
Распределение степеней вершин
Определение: |
Распределение степеней вершин случайного графа - это функция | , определённая на как , то есть выражающая вероятность того, что вершина имеет степень . Другими словами, распределение степеней графа определяется как доля узлов, имеющих степень .
Пример: |
Если есть в общей сложности | узлов в графе и из них имеют степень , то . Другими словами, равно вероятности того, что отдельно взятая вершина имеет степень .
Утверждение: |
Дан случайный граф в биноминальной модели. Тогда для него распределение степеней вершин
|
Действительно, если вероятность появления ребра схема Бернулли). Таких наборов рёбер у одной вершины всего , откуда получаем искомое распределение. | , то вероятность появления ровно рёбер у вершины равна (
Распределение максимальной степени вершин
Определение: |
Распределение максимальной степени вершин случайного графа - это функция | , определённая на как , то есть выражающая вероятность того, что максимальная степень вершины равна .
Утверждение: |
Будем выводить формулу для через распределение степеней вершин .Максимальная степень вершины равна тогда и только тогда, когда не существует вершины степенью больше . Таким образом, нужно посчитать вероятность события .
- вероятность того, что вершина имеет степень . Тогда вероятность того, что имеет одну из степеней - . Нам нужно обратное событие, при наступлении которого вершина имеет степень больше . Его вероятность равна . События независимы, поэтому получаем: |