Очередь Майкла и Скотта — различия между версиями
(→Корректная реализация) |
м (rollbackEdits.php mass rollback) |
(не показана 1 промежуточная версия 1 участника) | |
(нет различий)
|
Текущая версия на 19:08, 4 сентября 2022
Очередь Майкла и Скотта (англ. Michael-Scott Queue) - алгоритм построения lock-free очереди. Впервые был предложен Maged M. Michael и Michael L. Scott [1].
Содержание
Структура очереди
Очередь построена на односвязном списке. Каждый элемент списка
содержит ссылку на хранимые в нём данные и атомарный указатель на следующий элемент списка.class Node(val data: Int, val next: AtomicReference<Node>)
Если узел
является последним в списке, то указывает на .Сама очередь состоит из двух атомарных указателей:
на голову и на хвост. Удаление из очереди происходит со стороны головы, добавление - со стороны хвоста.Голова списка является фиктивным элементом (dummy). Данные, хранимые в этом узле, не имеют значения. Изначально очередь состоит из одного dummy-элемента, на который указывают
и .class Queue dummy = new Node(null, new AtomicReference<Node>(null)) head = new AtomicReference<Node>(dummy) tail = new AtomicReference<Node>(dummy)
Будем поддерживать следующий инвариант: в нашей очереди
указывает на узел, находящийся не правее узла, на который указывает .Однопоточная реализация
Удаление элемента
Для удаления элемента необходимо переместить указатель
на следующую в списке вершину.def pop(): Int if (H.next == null): throw new EmptyException() H = H.next return H.data //H - новый фиктивный элемент
Добавление элемента
Создадим новый узел списка, и добавим его в конец очереди.
def push(x: Int): newTail = new Node(x, new AtomicReference<Node>(null)) T.next = newTail //Добавление новой вершины в очередь T = T.next //Изменение хвоста списка
Не lock-free многопоточная реализация
Будем при изменении
, , и использовать .Удаление элемента
Для удаления элемента необходимо переместить указатель
на следующую в списке вершину.def pop(): Int while (true): //Поток пытается в CAS - цикле поменять указатель на H, пока не получится head = H.get() if (head.next == null): throw new EmptyException() newHead = head.next.get() if (CAS(H, head, nextHead)): return newHead.data
Добавление элемента
Создадим новый узел списка, и добавим его в конец очереди.
def push(x: Int): newTail = new Node(x, new AtomicReference<Node>(null)) while (true): //Поток пытается в CAS - цикле поменять T.next, пока не получится tail = T.get() curTail = tail.next if (CAS(curTail, null, newTail)): //Поток пытается добавить элемент в конец очереди break while (true): //Поток пытается в CAS - цикле поменять указатель на T, пока не получится tail = T.get() nextTail = tail.next.get() if (CAS(T, tail, nextTail)): break
При данной реализации мы сталкиваемся со следующей проблемой
Описание проблемы
Рассмотрим ситуацию, при которой два потока
и добавляют в очередь элементы и . Рассмотрим следующую последовательность действий:- Поток добавляет в очередь новую вершину, изменяя , но не успевает изменить так, чтобы он указывал на только что добавленную вершину.
- Планировщик операционной системы усыпляет поток .
- Поток собирается добавить новую вершину в очередь, но не может этого сделать, так как постоянно проваливает операцию (T.next не указывает на , так как поток на шаге добавил в очередь новую вершину, но не передвинул )
- Поток не сможет добавить в очередь новую вершину (а следовательно, завершить операцию ), до тех пор, пока планировщик операционной системы не разбудит поток , и поток не завершит добавление (то есть не передвинет на вершину, добавленную на шаге .)
Следовательно, у такой очереди нет гарантии прогресса, и этот алгоритм не lock-free.
Корректная lock-free реализация
Основная идея
Нельзя выполнить добавление элемента в очередь и перемещение
атомарно. В таком случае, пусть остальные потоки помогают перенести указатель на хвост очереди. Если поток видит непустой (то есть если он провалил ), то он должен помочь перенести , то есть выполнить однократно. Если выполнен успешно, то хвост перемещён успешно (а значит, наш поток должен вернуться к добавлению нового элемента). Если же он выполнен неудачно, то это значит, что уже не указывает на , а значит, другой поток уже успешно переместил хвост (а значит, наш поток должен вернуться к добавлению нового элемента).Реализация
def push(x: Int): newTail = new Node(x, new AtomicReference<Node>(null)) while (true): //CAS-цикл tail = T.get() if (CAS(tail.next, null, newTail)): /* Если T указывает на последний добавленный элемент и получилось добавить ещё один элемент в хвост, пробуем передвинуть T. Если не получилось передвинуть T, значит, другой поток сделал это за нас, завершаем работу. Если получилось - то мы сами передвинули T, завершаем работу */ CAS(T, tail, newTail) return else: /* Если T - не последний добавленный элемент элемент, то передвигаем T на последний элемент Если этого сделать не получилось, значит, это сделал другой поток. Если получилось - значит, наш поток передвинул T на текущий последний элемент. В любом случае, возвращаемся в начало CAS-цикла, чтобы завершить добавление в очередь новой вершины. */ CAS(T, tail, tail.next.get())
Корректная реализация
Проблема с
Если мы попытаемся воспользоваться написанной выше реализацией метода
, инвариант очереди не будет соблюдён. В силу особенностей реализации метода , в некоторые моменты может указывать не на добавленный последним элемент, а на добавленный предпоследним. В таком случае, с помощью последовательности удалений можно добиться того, что будет указывать на последний добавленный элемент, а - на предпоследний. Таким образом, будет указывать на вершину правее чем та, на которую указывает , то есть инвариант очереди будет нарушенКорректная реализация
Основная проблема предыдущей реализации состоит в том, что в методе
при перемещении , мы никак не следили за положением . Эту проблему можно исправить следующим образом: пусть в методе рабочий поток будет помогать переместить указатель на последний добавленный элемент (аналогично действиям рабочего потока в методе ).Для определения того, указывает ли
на последний добавленный элемент, воспользуемся следующим соображением: если указывает на последний добавленный элемент, то , так как за последним добавленным элементом нет других элементов. В противном случае указывает на предпоследний добавленный элемент, и его надо передвинуть на последний добавленный.def pop(): Int while (true): //CAS-цикл head = H.get() //Сохраняем в локальные переменные текущие голову и хвост, а так же следующий за головным элемент tail = T.get() nextHead = head.next.get() if (head == tail): /* Если head и tail совпадают, это ещё не означает, что очередь пуста. Возможно, что мы просто не успели подвинуть tail. Если tail.next не null, то мы просто не успели подвинуть tail при добавлении. */ if (nextHead == null): // Следующего элемента нет, очередь пуста throw new EmptyException() else: /* push не успел подвинуть T, наш поток должен помочь tail == head => tail.next == head.next */ CAS(T, tail, nextHead) else: // Очередь гарантированно не пуста, следующий элемент существует result = nextHead.data if (CAS(H, head, nextHead)): /* Если получилось переставить голову, то фиктивным элементом стал H.next, результат - данные, которые в нём лежали. Если не получилось - возвращаемся в начало метода и пробуем ещё раз */ return result
Примечания
Источники информации
- Maurice Herliny & Nir Shavit - The Art of Multiprocessor programming, стр 230