Алгоритм Касаи и др. — различия между версиями
Строка 20: | Строка 20: | ||
{{Теорема|statement= | {{Теорема|statement= | ||
Если <tex>height[suf^{-1}[i-1]] > 0</tex>, то <tex>height[suf^{-1}[i]] \ge height[suf^{-1}[i-1]] - 1</tex>. | Если <tex>height[suf^{-1}[i-1]] > 0</tex>, то <tex>height[suf^{-1}[i]] \ge height[suf^{-1}[i-1]] - 1</tex>. | ||
− | + | |proof= | |
<tex>height[suf^{-1}[i-1]] = lcp(S_{i-1}, S_{suf[suf^{-1}[{i-1}]-1]})</tex>, <tex>height[suf^{-1}[i]] = lcp(S_{i}, S_{suf[suf^{-1}[{i}]-1]})</tex>. | <tex>height[suf^{-1}[i-1]] = lcp(S_{i-1}, S_{suf[suf^{-1}[{i-1}]-1]})</tex>, <tex>height[suf^{-1}[i]] = lcp(S_{i}, S_{suf[suf^{-1}[{i}]-1]})</tex>. | ||
Рассмотрим суффиксный массив и позиции в нем суффиксов <tex>i, i-1, suf[suf^{-1}[{i-1}-1]</tex>: | Рассмотрим суффиксный массив и позиции в нем суффиксов <tex>i, i-1, suf[suf^{-1}[{i-1}-1]</tex>: |
Версия 13:01, 22 июня 2011
Алгоритм Касаи (Аримуры-Арикавы-Касаи-Ли-Парка) — алгоритм, позволяющий за линейное время вычислить значения наибольших общих префиксов для соседних циклических сдвигов строки, отсортированных в лексикографическом порядке (largest common prefix, далее
).Обозначения
— данная строка.
— длина наибольшего общего префикса и строк в суффиксном массиве ( и соответственно).
— обратный суффиксный массив, удовлетворяющий свойству . Может быть построен одним линейным проходом по суффиксному массиву.
Все массивы и строка имеют 0-индексацию.
Описание алгоритма
Значения
считаются для все суффиксов строки последовательно. Значение считается наивным методом за линейное время. Покажем, как вычислить , если значение известно.Теорема: |
Если , то . |
Доказательство: |
, . Рассмотрим суффиксный массив и позиции в нем суффиксов : так как и суффикс отличаются только первым символом, как и с , то . Так как суффикс в суффиксном массиве предшествует суффиксу , то суффикс будет предшествовать суффиксу (но необязательно будет непоредственно предыдущим), то , , , откуда . |
Источники
1. Алгоритм Касаи.
2. T.Kasai, G.Lee, H.Arimura, S.Arikawa, K.Park - Linear-Time Longest-Common-Prefix Computation in Suffix Arrays and Its Application.