Алгоритм построения базы в объединении матроидов — различия между версиями
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
− | Объединение матроидов <tex>M</tex> = <tex>\langle S,J \rangle</tex> = <tex>\cup _{k=1}^{n}</tex> <tex>M_i</tex>, где <tex>M_i</tex> = <tex>\langle | + | Объединение матроидов <tex>M</tex> = <tex>\langle S,J \rangle</tex> = <tex>\cup _{k=1}^{n}</tex> <tex>M_i</tex>, где <tex>M_i</tex> = <tex>\langle S,J_i \rangle</tex> |
}} | }} | ||
Строка 20: | Строка 20: | ||
Для любого <tex>s \in S \setminus I</tex> имеем <tex>I + x \in J_i \Leftrightarrow </tex> существует ориентированный путь из <tex>F</tex> в <tex>s</tex> по ребрам <tex>D</tex>. | Для любого <tex>s \in S \setminus I</tex> имеем <tex>I + x \in J_i \Leftrightarrow </tex> существует ориентированный путь из <tex>F</tex> в <tex>s</tex> по ребрам <tex>D</tex>. | ||
|proof= | |proof= | ||
+ | <tex>\Leftarrow</tex> Пусть существует путь из <tex>F</tex> в <tex>s</tex> и <tex>P</tex> - самый короткий такой путь. Запишем его вершины как {<tex>s_0, s_1, ... s_p</tex>}. <tex>s_0 \in F</tex>, так что не умаляя общности можно сказать, что <tex>s_0 \in F_1</tex>. Для каждого <tex>j = 1...k</tex> определим множество вершин <tex>S_j =</tex> {<tex>s_i, s_{i+1}:(s_i, s_{i+1}) \in D_{M_j}(I_j)</tex>}, где <tex>i</tex> пробегает от <tex>0</tex> до <tex>p - 1</tex>. | ||
+ | Положим, что <tex>I'_1 = (I_1 \oplus S_1) \cup \{s_0\}</tex>, для всех <tex>j > 1</tex> положим <tex>I'_j = (I_j \oplus S_j)</tex>. Ясно, что <tex>\cup _j I'_j = I + s</tex>. Для того, чтобы показать независимость <tex>I + s</tex> в объединении матроидов нужно показать, что <tex>I'_j \in J_j</tex> для всех <tex>j</tex>. Заметим, что так как мы выбирали путь <tex>P</tex> таким, что он будет наименьшим, для каждого <tex>j > 1</tex> существует уникальное паросочетание между элементами, которые мы добавляли и удаляли, чтобы сконструировать <tex>I'_j = I_j \oplus S_j</tex>. Так как паросочетание уникально, <tex>I'_j \in J_j</tex>. Аналогично <tex>s_0 \in F_1</tex>, значит <tex>I'_1 \in J_1</tex>. Следовательно увидим, что <tex>I + s</tex> независимо в объединении матроидов. | ||
+ | |||
+ | <tex>\Rightarrow</tex> | ||
}} | }} | ||
Версия 09:02, 27 июня 2011
Определение: |
Объединение матроидов | = = , где =
Определение: |
Для каждого | построим двудольный ориентированный граф , такой что в левой доле находятся вершины из , а в правой - вершины из . Построим ориентированные ребра из в , при условии, что .
Объединим все в один граф , который будет суперпозицией ребер из этих графов.
Определение: |
= { : }. = |
Теорема: |
Для любого имеем существует ориентированный путь из в по ребрам . |
Доказательство: |
Пусть существует путь из в и - самый короткий такой путь. Запишем его вершины как { }. , так что не умаляя общности можно сказать, что . Для каждого определим множество вершин { }, где пробегает от до . Положим, что , для всех положим . Ясно, что . Для того, чтобы показать независимость в объединении матроидов нужно показать, что для всех . Заметим, что так как мы выбирали путь таким, что он будет наименьшим, для каждого существует уникальное паросочетание между элементами, которые мы добавляли и удаляли, чтобы сконструировать . Так как паросочетание уникально, . Аналогично , значит . Следовательно увидим, что независимо в объединении матроидов. |
Алгоритм
Нам известно, что объединение матроидов - матроид. При поиске базы матроида используется жадный алгоритм. В нем трудность может представлять шаг поиска нового элемента не из текущего множества, который оставит текущее множество независимым. Здесь мы обозначили текущее множество как
. Тогда нужно найти такой элемент , что - снова независимо. Все наши кандидаты находятся в . Если мы найдем путь из в , то элемент , которым путь закончился, можно будет добавить в . То есть шаг жадного алгоритма заключается в создании нового и поиске такого пути.
Источник
Michel X. Goemans. Advanced Combinatorial Optimization. Lecture 13