Алгоритм Краскала — различия между версиями
|  (→Реализация) | |||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
| 1) <tex>F := (V, \varnothing)</tex><br> | 1) <tex>F := (V, \varnothing)</tex><br> | ||
| 1) Отсортируем <tex>E</tex> по весу ребер.<br> | 1) Отсортируем <tex>E</tex> по весу ребер.<br> | ||
| − | 2) Заведем систему непересекающихся множеств (DSU) и инициализируем ее множеством <tex>V</tex> | + | 2) Заведем систему непересекающихся множеств (DSU) и инициализируем ее множеством <tex>V</tex>.<br> | 
| − | 3) Перебирая ребра <tex>uv \in EG</tex> в порядке увеличения веса, смотрим, принадлежат ли  | + | 3) Перебирая ребра <tex>uv \in EG</tex> в порядке увеличения веса, смотрим, принадлежат ли <tex>u</tex> и <tex>v</tex> одному множеству. Если нет, то сливаем множества, в которых лежат <tex>u</tex> и <tex>v</tex>, в DSU и добавляем ребро <tex>uv</tex> к <tex>F</tex>.<br> | 
| ==Асимптотика== | ==Асимптотика== | ||
Версия 06:43, 22 декабря 2011
Алгоритм Краскала - алгоритм поиска минимального остовного дерева (minimum spanning tree, MST) во взвешенном неориентированном связном графе.
Содержание
Идея
Будем последовательно строить подграф  графа  ("растущий лес"), поддерживая следующий инвариант: на каждом шаге  можно достроить до некоторого MST. Начнем с того, что включим в  все вершины графа . Теперь будем обходить множество  в порядке увеличения веса ребер. Добавление очередного ребра  в  может привести к возникновению цикла в одной из компонент связности . В этом случае, очевидно,  не может быть включено в . В противном случае  соединяет разные компоненты связности  и из леммы о безопасном ребре следует, что  можно продолжить до MST, поэтому добавим это ребро в .
Из леммы о безопасном ребре следует, что  - MST.
Реализация
Вход: граф 
Выход: минимальный остов  графа 
1) 
1) Отсортируем  по весу ребер.
2) Заведем систему непересекающихся множеств (DSU) и инициализируем ее множеством .
3) Перебирая ребра  в порядке увеличения веса, смотрим, принадлежат ли  и  одному множеству. Если нет, то сливаем множества, в которых лежат  и , в DSU и добавляем ребро  к .
Асимптотика
Сортировка  займет .
Работа с DSU займет , где  - обратная функция Аккермана, которая не превосходит 4 во всех практических приложениях и которую можно принять за константу.
Алгоритм работает за .
Литература
- Кормен, Томас Х., Лейзерсон, Чарльз И., Ривест, Рональд Л., Штайн Клиффорд Алгоритмы: построение и анализ, 2-е издание. Пер. с англ. — М.:Издательский дом "Вильямс", 2010. — 1296 с.: ил. — Парал. тит. англ. — ISBN 978-5-8459-0857-5 (рус.)
