Алгоритм Форда-Фалкерсона для поиска максимального паросочетания — различия между версиями
(→Идея алгоритма) |
(→Идея алгоритма) |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
<tex>E' = \{(s, u): u \in L\} \cup \{(u, v): u \in L, v \in R\} \cup \{(v, t): v \in R\} </tex>. | <tex>E' = \{(s, u): u \in L\} \cup \{(u, v): u \in L, v \in R\} \cup \{(v, t): v \in R\} </tex>. | ||
− | Изначально максимальное паросочетание пусто. | + | Изначально максимальное паросочетание пусто. На каждом шаге алгоритма в него входят ребра, ведущие из <tex>R</tex> в <tex>L</tex>. |
# Ищем в графе <tex>G'</tex> путь из <tex>s</tex> в <tex>t</tex> поиском в глубину. | # Ищем в графе <tex>G'</tex> путь из <tex>s</tex> в <tex>t</tex> поиском в глубину. | ||
− | # Если путь найден, инвертируем все рёбра на пути (ребро <tex>(u, v)</tex> становится ребром <tex>(v, u)</tex>). После этого перезаписываем текущее паросочетание | + | # Если путь найден, инвертируем все рёбра на пути (ребро <tex>(u, v)</tex> становится ребром <tex>(v, u)</tex> ). После этого перезаписываем текущее паросочетание. |
# Если путь не был найден, значит текущее паросочетание является максимальным, и алгоритм завершает работу. Иначе переходим к пункту 1. | # Если путь не был найден, значит текущее паросочетание является максимальным, и алгоритм завершает работу. Иначе переходим к пункту 1. | ||
Версия 21:32, 29 декабря 2011
Идея алгоритма
Пусть дан неориентированный двудольный граф максимальное паросочетание в нём. Обозначим доли исходного графа как и . Построим граф следующим образом:
и требуется найти(т.е. добавим новый исток и сток );
.
Изначально максимальное паросочетание пусто. На каждом шаге алгоритма в него входят ребра, ведущие из
в .- Ищем в графе путь из в поиском в глубину.
- Если путь найден, инвертируем все рёбра на пути (ребро становится ребром ). После этого перезаписываем текущее паросочетание.
- Если путь не был найден, значит текущее паросочетание является максимальным, и алгоритм завершает работу. Иначе переходим к пункту 1.
Корректность алгоритма
- Путь из дополняющей цепью для исходного графа . Действительно, в этом пути два конца свободны, т.к. они не являются ребрами графа и, значит, не входят в паросочетание. По построению графа этот путь содержит нечетное число ребер (т.к. в нет ребер из в , а так же ребер из в , то попасть из истока в сток можно только через какие-либо две вершины и , расстояние между которыми в двудольном графе (в ребрах) - нечетная величина). В таком случае ребра пути можно пронумеровать так, чтобы нечетные ребра были свободными, а четные - покрытыми. в является
- Инвертация ребер не меняет пути, следовательно, он остается дополняющей цепью.
- В найденном пути вершины не повторяются (это свойство поиска в глубину), тогда множество ребер, ведущих только из в является паросочетанием.
- Путь не был найден. Это значит, что не существует дополняющей цепи для графа теореме текущее паросочетание является максимальным. . Тогда по
Оценка производительности
Поиск в глубину запускается от вершины
не более чем раз, т.к. из ведет ровно ребер, и при каждом запуске одно из них инвертируется. Сам поиск работает за , каждая инвертация и перезапись паросочетания так же занимает времени. Тогда все время алгоритма ограничено .Псевдокод
В массиве
хранятся вершины , инцидентные в текущем паросочетании, для аналогично. Максимальное паросочетание - такие ребра , что . bool dfs(x)
if vis[x]
return false
vis[x] = true
for
if py[y] = -1
py[y] = x
px[x] = y
return true
else
if dfs(py[y])
py[y] = x
px[x] = y
return true
return false
px[] = -1
py[] = -1
is_path = true;
while (is_path)
is_path = false
vis[] = false
for
if (px[x] == -1)
if dfs(x)
is_path = true