Пороговая функция — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
 
 
 
{{Определение
 
{{Определение
 
|definition =
 
|definition =
Строка 71: Строка 69:
 
* [http://www.simvol.biz/uploadfiles/File/sostav/books/Diskret_mat1.pdf Пороговая функция]
 
* [http://www.simvol.biz/uploadfiles/File/sostav/books/Diskret_mat1.pdf Пороговая функция]
 
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_нейрон Искусственный нейрон — Википедия]
 
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственный_нейрон Искусственный нейрон — Википедия]
 +
 +
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
 +
 +
[[Категория: Булевы функции ]]

Версия 23:20, 16 января 2012

Определение:
Булева функция [math]f(A_1,A_2,...,A_n)[/math] называется пороговой, если ее можно представить в виде [math]f(A_1,A_2,...,A_n) = [\sum\limits_{i=1}^n A_i a_i \ge T][/math], где [math]a_i[/math]вес аргумента [math]A_i[/math], а [math]T[/math]порог функции [math]f[/math]; [math]a_i, T \in R[/math]


Обычно пороговую функцию записывают в следующим виде: [math]f = [a_1,a_2,a_3,...,a_n;T][/math].

Пример

Рассмотрим функцию трёх аргументов [math]f(A_1,A_2,A_3)=[3,4,6;5][/math]. Согласно этой записи имеем

[math]a_1=3; a_2=4; a_3=6; T=5[/math].

Все наборы значений аргументов [math]A_1, A_2, A_3[/math], на которых функция принимает единичное (либо нулевое) значение, можно получить из соотношения вида [math]3A_1+4A_2+6A_3\ge5[/math].

Если [math]A_1=0,A_2=0,A_3=0[/math], то [math]0\lt 5 \Rightarrow f=0[/math].
Если [math]A_1=0,A_2=0,A_3=1[/math], то [math]6\ge5 \Rightarrow f=1[/math].
Если [math]A_1=0,A_2=1,A_3=0[/math], то [math]4\lt 5 \Rightarrow f=0[/math].
Если [math]A_1=0,A_2=1,A_3=1[/math], то [math]10\ge5 \Rightarrow f=1[/math].
Если [math]A_1=1,A_2=0,A_3=0[/math], то [math]3\lt 5 \Rightarrow f=0[/math].
Если [math]A_1=1,A_2=0,A_3=1[/math], то [math]9\ge5 \Rightarrow f=1[/math].
Если [math]A_1=1,A_2=1,A_3=0[/math], то [math]7\ge5 \Rightarrow f=1[/math].
Если [math]A_1=1,A_2=1,A_3=1[/math], то [math]13\ge5 \Rightarrow f=1[/math].

Таким образом, заданная функция принимает единичное значение на наборах 001, 011, 101, 110, 111. Её минимальная форма имеет вид

[math]f=A_1 A_2 + A_3[/math].
Утверждение:
Для всякой пороговой функции справедливо
[math][a_1,a_2,a_3,...,a_n;T]=[ka_1,ka_2,ka_3,...,ka_n;kT][/math],
где k — положительное вещественное число.
[math]\triangleright[/math]

Чтобы убедиться в этом достаточно записать

[math]ka_1 A_1+ka_2 A_2+...+ka_n A_n \ge kT[/math]
[math]ka_1 A_1+ka_2 A_2+...+ka_n A_n \lt kT[/math]
и разделить обе части неравенства на [math]k[/math].
[math]\triangleleft[/math]

Примеры пороговых функций

Примерами пороговых функций служат функции [math] \operatorname{AND} [/math] и [math] \operatorname{OR} [/math]. Представим функцию [math] \operatorname{AND} [/math] в виде [math][1,1;2][/math]. Докажем, что это именно пороговая функция, подставив все возможные значения аргументов:

[math]A_1=0,A_2=0[/math], то [math]0\lt 2 \Rightarrow f=0[/math].
[math]A_1=0,A_2=1[/math], то [math]1\lt 2 \Rightarrow f=0[/math].
[math]A_1=1,A_2=0[/math], то [math]1\lt 2 \Rightarrow f=0[/math].
[math]A_1=1,A_2=1[/math], то [math]2\ge2 \Rightarrow f=1[/math].

Таблица значений совпадает с таблицей истинности функции [math] \operatorname{AND} [/math], следовательно [math] \operatorname{AND} [/math] — пороговая функция.

Функцию [math] \operatorname{OR} [/math] представим в виде [math][1,1;1][/math]. Аналогично докажем, что это пороговая функция:

[math]A_1=0,A_2=0[/math], то [math]0\lt 1 \Rightarrow f=0[/math].
[math]A_1=0,A_2=1[/math], то [math]1\ge1 \Rightarrow f=1[/math].
[math]A_1=1,A_2=0[/math], то [math]1\ge1 \Rightarrow f=1[/math].
[math]A_1=1,A_2=1[/math], то [math]2\ge1 \Rightarrow f=1[/math].

Таблица значений совпадает с таблицей истинности функции [math] \operatorname{OR} [/math], следовательно [math] \operatorname{OR} [/math] — пороговая функция.

Пример непороговой функции

Утверждение:
Функция [math] \operatorname{XOR} [/math] — непороговая.
[math]\triangleright[/math]
Предположим, что [math] \operatorname{XOR} [/math] — пороговая функция. При аргументах [math](0, 0)[/math] значение функции [math] \operatorname{XOR} [/math] равно 0. Тогда по определению пороговой функции неравенство [math]A_1 x_1+A_2 x_2 \ge T[/math] не должно выполняться. Подставляя значение аргументов, получаем, что [math]T\gt 0[/math]. При аргументах [math](0, 1)[/math] и [math](1, 0)[/math] значение функции [math] \operatorname{XOR} [/math] равно 1. Тогда по определению выполняется неравенство [math]A_1 x_1+A_2 x_2 \ge T[/math], подставляя в которое значения соответствующих аргументов, получаем [math]A_1 \ge T, A_2 \ge T[/math]. Отсюда следует, что [math]A_1\gt 0, A_2\gt 0[/math] и [math]A_1+A_2 \ge 2T[/math]. При аргументах [math](1, 1)[/math] значение функции [math] \operatorname{XOR} [/math] равно 0, следовательно неравенство [math]A_1 x_1+A_2 x_2 \ge T[/math] выполняться не должно, то есть [math]A_1+A_2 \lt T[/math]. Но неравенства [math]A_1+A_2 \ge 2T[/math] и [math]A_1+A_2 \lt T[/math] при положительных [math]A_1,A_2[/math] и [math]T[/math] одновременно выполняться не могут. Получили противоречие, следовательно, функция [math] \operatorname{XOR} [/math] — непороговая.
[math]\triangleleft[/math]

Значимость пороговых функций

Пороговые функции алгебры логики представляют интерес в связи с простотой технической реализации, в связи со своими вычислительными возможностями, а также благодаря возможности их обучения. Последнее свойство с успехом применяется на практике при решении плохо формализуемых задач. Пороговые функции применяются в качестве передаточных функций в искусственных нейронах, из которых состоят искусственные нейронные сети. А так как искусственный нейрон полностью характеризуется своей передаточной функцией, то пороговые функции являются математической моделью нейронов.

Источники