Персистентный дек — различия между версиями
Shersh (обсуждение | вклад) |
Shersh (обсуждение | вклад) |
||
Строка 12: | Строка 12: | ||
[[Файл:Tree_deque.png|thumb|Древовидная структура дека]] | [[Файл:Tree_deque.png|thumb|Древовидная структура дека]] | ||
− | Персистентный дек можно визуально представить как дерево, где каждый узел хранит пару - левый элемент и правый | + | Персистентный дек можно визуально представить как дерево, где каждый узел хранит пару - левый элемент и правый, а также ''ребёнка'' - ссылку на следующий дек. Только с каждым уровнем вложенности левый и правый элемент хранят в два раза больше объектов, чем на предыдущем уровне. |
Тип <tex>Pair</tex> хранит пару элементов <tex>first</tex> и <tex>last</tex> типов <tex>T_1</tex> и <tex>T_2</tex> соответственно. | Тип <tex>Pair</tex> хранит пару элементов <tex>first</tex> и <tex>last</tex> типов <tex>T_1</tex> и <tex>T_2</tex> соответственно. |
Версия 15:20, 10 марта 2012
Определение: |
Дек (англ. deque — double ended queue — очередь с двумя концами) — структура данных с двусторонним доступом к элементам, т. е. их можно удалять и добавлять как в начало, так и в конец дека. |
Кроме дека ещё существует структура данных, называемая steque, которая представляет собой объединение стека и очереди - элементы можно добавлять только в один конец, а извлекать можно с обоих.
Эффективная реализация
Написать дек на массиве не представляет особого труда, зная уже, как работают стек и очередь. Далее будет приведена реализация операций добавление элемента и извлечение из одного конца дека за истинное время работы
Добавление и исключение из другого конца делается симметрично.Персистентный дек можно визуально представить как дерево, где каждый узел хранит пару - левый элемент и правый, а также ребёнка - ссылку на следующий дек. Только с каждым уровнем вложенности левый и правый элемент хранят в два раза больше объектов, чем на предыдущем уровне.
Тип
Pair<> { };
Сам дек можно инициализировать напрямую, вызвав конструктор
Deque<Pair<>> { left; right; Deque<Pair<Pair< >, Pair< >> child; };
Таким образом, элементы с начала хранятся в левой ветке дерева, а с конца - в правой.
Наша структура данных персистентна, следовательно операция
push_front(x) if left ==// если левый ребенок не существует, то сделаем его новым элементом return Deque(x, child, right) else // иначе объеденим его с новым элементов и попытаемся добавить в дек на следующем уровне return Deque( , child.push_front(Pair<x, left>), right)
Метод
pop_front() if left// если левый ребёнок не пуст, то возвращаем пару из него и нового дека без левого ребёнка return left, Deque( , child, right) else if child == // если левый ребёнок оказался пуст, и при этом ссылка на следующий дек тоже отсутсвует, // значит, вернём пару из правого ребёнка и абсолютно пустого дека return right, Deque( ) else /* * если два предыдущих условия оказались невыполнены, то мы рекурсивно вызываем метод pop_front() * и возвращённую пару "элемент-новый дек" сохраняем в переменные temp & newDeque * Рекурсивные вызовы прекратятся, как только левый ребёнок окажется существующим * или в деке будет отсутствовать ссылка на следущий дек */ temp, newDeque child.pop_front() if temp == /* * это возможно только в случае, когда в деке на максимальной глубине все элементы оказались пусты * значит мы сейчас на предпоследнем уровне, и левый ребёнок пустой, а child ссылается на абсолютно пустой дек, * поэтому мы возвращаем right текущего дека, и пустой дек */ return right, Deque( ) else /* * если всё же temp не пуст, то надо вернуть первый элементы пары temp, * в качестве left нового дека надо поставить temp.last (на уровне ниже, из которого он пришёл, temp хранил в два раза больше элементов * поэтому на текущем уровне temp.last будет соответствовать как раз требуемому количеству элементов), newDeque делаем child'ом * нового дека, а right текущего, right'ом нового */ return temp.first, Deque(temp.last, newDeque, right)
Чтобы извлечь элемент, придётся спуститься не больше, чем на глубину дерева. Аналогично для добавления. Поэтому обе операции выполняются за