Наивный алгоритм поиска подстроки в строке — различия между версиями
(→Псевдокод) |
(→Время работы) |
||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
==Время работы== | ==Время работы== | ||
| − | Алгоритм работает за <tex>O(m | + | Алгоритм работает за <tex>O(m \cdot (n - m))</tex>. В худшем случае <tex> m = n / 2 </tex>, что дает <tex> O(n^2/4) = O(n^2) </tex>. |
== Литература == | == Литература == | ||
* ''Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р.'' Алгоритмы: построение и анализ.[http://wmate.ru/ebooks/?dl=380&mirror=1] — 2-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. — С. 1296. | * ''Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р.'' Алгоритмы: построение и анализ.[http://wmate.ru/ebooks/?dl=380&mirror=1] — 2-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. — С. 1296. | ||
Версия 18:55, 8 июня 2012
Постановка задачи
Имеются строки и такие, что и элементы этих строк символы из конечного алфавита . Говорят, что строка встречается в строке со сдвигом , если и = . Если строка встречается в строке , то является подстрокой . Требуется проверить, является ли строка подстрокой .
Алгоритм
В наивном алгоритме поиск всех допустимых сдвигов производится с помощью цикла, в котором проверяется условие = для каждого из возможных значений .
Псевдокод
naiveStringMatcher (T, P)
n = length(T)
m = length(P)
for s = 0 to n - m
if T[s + 1 .. s + m] = P[1..m]
print()
Время работы
Алгоритм работает за . В худшем случае , что дает .
Литература
- Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ.[1] — 2-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. — С. 1296.