Префикс-функция — различия между версиями
(→Псевдокод) |
(→Оптимизация) |
||
Строка 37: | Строка 37: | ||
==Оптимизация== | ==Оптимизация== | ||
Внесем несколько важных замечаний: | Внесем несколько важных замечаний: | ||
− | *<tex>\pi(i)</tex> превосходит <tex>\pi(i-1)</tex> не больше чем на <tex>1</tex>. Действительно, если <tex>\pi(i) > \pi(i-1) + 1</tex>, тогда <tex>\pi(i) - 1 > \pi(i-1)</tex>, значит в <tex>\pi(i-1)</tex> не максимально возможное значение, получили противоречие. | + | *<tex>\pi(i)</tex> превосходит <tex>\pi(i-1)</tex> не больше, чем на <tex>1</tex>. Действительно, если <tex>\pi(i) > \pi(i-1) + 1</tex>, тогда <tex>\pi(i) - 1 > \pi(i-1)</tex>, значит в <tex>\pi(i-1)</tex> не максимально возможное значение, получили противоречие. |
*Избавимся от явных сравнений строк. Пусть мы вычислили <tex>\pi(i-1)</tex> и <tex>s[\pi(i-1) + 1] = s[i]</tex>, тогда очевидно <tex>\pi(i) = \pi(i-1) + 1</tex>. Если же условие <tex>s[\pi(i) + 1] = s[i + 1]</tex> ложно, то хотелось бы найти наибольшую длину <tex> k</tex>, для которой верно <tex>\pi(i) = k + 1</tex>. Когда мы найдем такое <tex>k</tex> нам достаточно будет сравнить <tex>s[k + 1]</tex> и <tex>s[i]</tex>, при их равенстве <tex>\pi(i) = k + 1</tex> будет верно. Будем искать наше <tex>k</tex> пока оно больше нуля, при равенстве нулю <tex>\pi(i) = 1</tex>, если <tex>s[i] = s[1]</tex>, иначе нулю. Общая схема алгоритма у нас есть, теперь нужно только научиться искать <tex>k</tex>. | *Избавимся от явных сравнений строк. Пусть мы вычислили <tex>\pi(i-1)</tex> и <tex>s[\pi(i-1) + 1] = s[i]</tex>, тогда очевидно <tex>\pi(i) = \pi(i-1) + 1</tex>. Если же условие <tex>s[\pi(i) + 1] = s[i + 1]</tex> ложно, то хотелось бы найти наибольшую длину <tex> k</tex>, для которой верно <tex>\pi(i) = k + 1</tex>. Когда мы найдем такое <tex>k</tex> нам достаточно будет сравнить <tex>s[k + 1]</tex> и <tex>s[i]</tex>, при их равенстве <tex>\pi(i) = k + 1</tex> будет верно. Будем искать наше <tex>k</tex> пока оно больше нуля, при равенстве нулю <tex>\pi(i) = 1</tex>, если <tex>s[i] = s[1]</tex>, иначе нулю. Общая схема алгоритма у нас есть, теперь нужно только научиться искать <tex>k</tex>. | ||
*Для поиска <tex>k</tex> нам стоит использовать равенство <tex>k = \pi(k)</tex>, когда <tex>s[k+1] = s[i]</tex> ложно, взяв за исходное <tex> k = \pi(i -1)</tex>, это позволит выбирать <tex>k</tex> по убыванию вплоть до нуля, так как очевидно, что <tex>\pi(x) \geq \pi(\pi(x))</tex> для любых <tex>x</tex>. | *Для поиска <tex>k</tex> нам стоит использовать равенство <tex>k = \pi(k)</tex>, когда <tex>s[k+1] = s[i]</tex> ложно, взяв за исходное <tex> k = \pi(i -1)</tex>, это позволит выбирать <tex>k</tex> по убыванию вплоть до нуля, так как очевидно, что <tex>\pi(x) \geq \pi(\pi(x))</tex> для любых <tex>x</tex>. |
Версия 12:52, 13 мая 2012
Префикс-функция строки
— функция .Содержание
Алгоритм
Наивный алгоритм вычисляет префикс функцию непосредственно по определению, сравнивая префиксы и суффиксы строк.
Пример
Рассмотрим строку abcabcd, для которой значение префикс-функции равно
.Шаг | Строка | Значение функции |
---|---|---|
a | 0 | |
ab | 0 | |
abc | 0 | |
abca | 1 | |
abcab | 2 | |
abcabc | 3 | |
abcabcd | 0 |
Псевдокод
Prefix_function () = [] for i = 1 to n for k = 1 to i - 1 if s[1..k] == s[i - k + 1..i] [i] = k return
Время работы
Всего
итераций цикла, на каждой из который происходит сравнение строк за , что дает в итоге .Оптимизация
Внесем несколько важных замечаний:
- превосходит не больше, чем на . Действительно, если , тогда , значит в не максимально возможное значение, получили противоречие.
- Избавимся от явных сравнений строк. Пусть мы вычислили и , тогда очевидно . Если же условие ложно, то хотелось бы найти наибольшую длину , для которой верно . Когда мы найдем такое нам достаточно будет сравнить и , при их равенстве будет верно. Будем искать наше пока оно больше нуля, при равенстве нулю , если , иначе нулю. Общая схема алгоритма у нас есть, теперь нужно только научиться искать .
- Для поиска нам стоит использовать равенство , когда ложно, взяв за исходное , это позволит выбирать по убыванию вплоть до нуля, так как очевидно, что для любых .
Последние два пункта наглядно проиллюстрированы на рисунке:
Псевдокод
Prefix_function () = 0 for i = 2 to n k = [i - 1] while k > 0 && s[i] != s[k + 1] k = [k] if s[i] == s[k + 1] k++ [i] = k return
Время работы
В итоге мы получили алгоритм выполняющий
итераций за , что дает нам итоговое .Литература
Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р. Алгоритмы: построение и анализ. — 2-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. — С. 1296.