Суффиксный бор — различия между версиями
(Отмена правки 23680 участника 109.188.204.171 (обсуждение)) |
(→Применение) |
||
Строка 4: | Строка 4: | ||
По определению, в суффиксном боре для строки <tex>s</tex> (где <tex>\lvert s\rvert=n</tex>) содержатся все строки <tex>s[1..n], ..., s[n..n]</tex>. Заметим, что если в суффиксном боре находится строка <tex>s[i..n]</tex>, то все ее префиксы <tex>s[i..j], i \le j \le n</tex> уже содержатся в боре. | По определению, в суффиксном боре для строки <tex>s</tex> (где <tex>\lvert s\rvert=n</tex>) содержатся все строки <tex>s[1..n], ..., s[n..n]</tex>. Заметим, что если в суффиксном боре находится строка <tex>s[i..n]</tex>, то все ее префиксы <tex>s[i..j], i \le j \le n</tex> уже содержатся в боре. | ||
==Применение== | ==Применение== | ||
− | Суффиксный бор можно использовать для поиска подстроки в строке <tex>s</tex> | + | Суффиксный бор можно использовать для поиска подстроки в строке <tex>s</tex> тем же образом, что и для [[Бор#Поиск строки в бору|поиска строки в боре]]. Чтобы бор формально содержал все подстроки <tex>s</tex>, нужно пометить все его вершины терминальными, при этом корень будет соответствовать пустой строке <tex>\varepsilon</tex>. |
− | |||
==Свойства== | ==Свойства== |
Версия 12:07, 12 июня 2012
Суффиксный бор (англ. suffix trie) — бор, содержащий все суффиксы данной строки.
По определению, в суффиксном боре для строки
(где ) содержатся все строки . Заметим, что если в суффиксном боре находится строка , то все ее префиксы уже содержатся в боре.Применение
Суффиксный бор можно использовать для поиска подстроки в строке поиска строки в боре. Чтобы бор формально содержал все подстроки , нужно пометить все его вершины терминальными, при этом корень будет соответствовать пустой строке .
тем же образом, что и дляСвойства
Суффиксный бор для строки
:- Можно использовать для поиска образца в строке за время .
- Можно построить за время , последовательно добавив все суффиксы .
- Имеет порядка вершин.
Реализация
struct Trie
map<char, integer>[length^2] trie
number
Add(i, j) current0 for (char c s[i, j]) if (trie[current] constainKey(c)) trie[current].add(c, number) number++; current trie[current][c]
Build(String s) for(int i = 0, i < n, i++) Add(i, n)
Оценки использования памяти
Пусть мы построили суффиксный бор для строки сжатое суффиксное дерево.
, . Из третьего свойства следует, что если хранить переходы суффиксного бора из каждой вершины как массив размера (по каждому символу — ребенок), то потребуется памяти. Однако, заметим, что число ветвлений в боре равно количеству суффиксов, так как каждый лист соответствует единственному суффиксу. Количество суффиксов — , а значит число вершин, из которых ведет больше одного перехода, . Поэтому, если в неветвящихся вершинах хранить только символ перехода и ребенка, то можно получить оценку . Улучшением суффиксного бора, расходующим всего памяти, является