Числа Стирлинга второго рода — различия между версиями
Lena (обсуждение | вклад) |
|||
Строка 196: | Строка 196: | ||
== Частные случаи == | == Частные случаи == | ||
− | <tex dpi = "180">\lbrace{n\atop 0}\rbrace = 0</tex> | + | <tex dpi = "180">\lbrace{n\atop 0}\rbrace</tex> <tex dpi = "150"> = 0</tex> |
− | <tex dpi = "180">\lbrace{0\atop k}\rbrace = 0</tex> | + | <tex dpi = "180">\lbrace{0\atop k}\rbrace</tex> <tex dpi = "150">= 0</tex> |
− | <tex dpi = "180">\lbrace{n\atop n}\rbrace = 1</tex> | + | <tex dpi = "180">\lbrace{n\atop n}\rbrace </tex><tex>= 1</tex> |
<tex dpi = "180">\lbrace{n\atop n-1}\rbrace = \binom{n}{2}</tex> | <tex dpi = "180">\lbrace{n\atop n-1}\rbrace = \binom{n}{2}</tex> | ||
Строка 214: | Строка 214: | ||
== Свойства == | == Свойства == | ||
*<tex dpi = "180">\lbrace{n+1\atop m+1}\rbrace = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} \textstyle \lbrace{k\atop m}\rbrace</tex> | *<tex dpi = "180">\lbrace{n+1\atop m+1}\rbrace = \sum_{k=0}^n \binom{n}{k} \textstyle \lbrace{k\atop m}\rbrace</tex> | ||
− | *<tex dpi = " | + | *<tex dpi = "150">m!</tex><tex dpi = "180">\lbrace{n\atop m}\rbrace = \sum_{k=0}^n \binom{m}{k}</tex><tex dpi = "150"> k^n(-1)^{m-k}</tex> |
− | *<tex dpi = "180">\left \lbrack{n\atop k} \right \rbrack = \lbrace{-n\atop -k}\rbrace</tex>, <tex dpi = "150">n,k \in \mathbb{Z}</tex>, где <tex dpi = " | + | *<tex dpi = "180">\left \lbrack{n\atop k} \right \rbrack = \lbrace{-n\atop -k}\rbrace</tex>, <tex dpi = "150">n,k \in \mathbb{Z}</tex>, где <tex dpi = "180">\left \lbrack{n\atop k} \right \rbrack</tex> — [[Числа Стирлинга первого рода|число Стирлинга первого рода]] |
− | *<tex dpi = "180">\sum_{k=0}^n \lbrace{n\atop k}\rbrace = B_n</tex>, где <tex dpi = " | + | *<tex dpi = "180">\sum_{k=0}^n \lbrace{n\atop k}\rbrace = B_n</tex>, где <tex dpi = "180">B_n</tex> — число Белла (число всех неупорядоченных разбиений ''n''-элементного множества) |
== Применения == | == Применения == | ||
*пусть дано множество из ''k'' [[Вероятностное пространство, элементарный исход, событие|элементарных исходов]] (все исходы равновероятны). Вероятность того, что после ''n'' проведенных экспериментов каждое событие произойдет хотя бы один раз, может быть найдена по следующей формуле: | *пусть дано множество из ''k'' [[Вероятностное пространство, элементарный исход, событие|элементарных исходов]] (все исходы равновероятны). Вероятность того, что после ''n'' проведенных экспериментов каждое событие произойдет хотя бы один раз, может быть найдена по следующей формуле: | ||
− | <tex dpi = " | + | <tex dpi = "150">P = </tex><tex dpi = "180">\lbrace{n\atop k}\rbrace {k! \over{k^n}}</tex> |
− | *<tex dpi = " | + | *<tex dpi = "180">\lbrace{n+1\atop k+1}\rbrace</tex> — количество наборов из ''k'' попарно непересекающихся подмножеств исходного множества <tex>\{1,2...n\}</tex>. Например, <tex dpi = "180">\lbrace{4\atop 3}\rbrace</tex><tex dpi = "130"> = 6</tex>, так как всего шесть наборов из двух непересекающихся подмножеств множества <tex>\{1,2,3\}</tex>: <tex>\{(1)(23)\},\{(12)(3)\}, \{(13)(2)\}, \{(1)(2)\}, \{(1)(3)\}, \{(2)(3)\}</tex> |
− | *обозначим как <tex dpi = " | + | *обозначим как <tex dpi = "180">\lbrace{n\atop k}\rbrace^d</tex> количество всех способов разбиений множества ''n'' натуральных чисел на ''k'' подмножеств, в которых расстояния между двумя любыми элементами ''i'', ''j'' не меньше ''d'' <tex>(|i-j| \geq d)</tex>. Тогда |
− | <tex dpi = " | + | <tex dpi = "180">\lbrace{n\atop k}\rbrace^d = \lbrace{n-d+1\atop k-d+1}\rbrace,</tex><tex dpi = "150"> n \geq k \geq d</tex> |
== Источники == | == Источники == |
Версия 23:49, 20 декабря 2012
Содержание
Определение
Числа Стирлинга второго рода (Stirling numbers of the second kind)
— количество способов разбиения множества из n элементов на k непустых подмножеств.Например, существует семь способов разбиения четырехэлементного множества на две части:
Следовательно,
Также числа Стирлинга 2-го рода можно определить как коэффициенты в разложении обычных степеней на факториальные:
, где — убывающий факториал, — возрастающий факториал.
Рекуррентная формула
Если задано множество из n элементов, которое необходимо разбить на k непустых частей, то последний элемент исходного множества можно либо поместить в отдельную часть(
способами), либо поместить его в некоторое подмножество ( способами, поскольку каждый из способов распределения первых n-1 элементов по k непустым частям дает k подмножеств, с которыми можно объединить последний элемент)
Чтобы доказать равносильность двух определений используем метод математической индукции.
- предположим, что утверждение верно для некоторого k-1:
- докажем верность для k:
Начальные значения чисел Стирлинга второго рода
n\k | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
3 | 0 | 1 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | 0 | 1 | 7 | 6 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
5 | 0 | 1 | 15 | 25 | 10 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
6 | 0 | 1 | 31 | 90 | 65 | 15 | 1 | 0 | 0 | 0 |
7 | 0 | 1 | 63 | 301 | 350 | 140 | 21 | 1 | 0 | 0 |
8 | 0 | 1 | 127 | 966 | 1701 | 1050 | 266 | 28 | 1 | 0 |
9 | 0 | 1 | 255 | 3025 | 7770 | 6951 | 2646 | 462 | 36 | 1 |
Частные случаи
Свойства
- число Стирлинга первого рода , , где —
- , где — число Белла (число всех неупорядоченных разбиений n-элементного множества)
Применения
- пусть дано множество из k элементарных исходов (все исходы равновероятны). Вероятность того, что после n проведенных экспериментов каждое событие произойдет хотя бы один раз, может быть найдена по следующей формуле:
- — количество наборов из k попарно непересекающихся подмножеств исходного множества . Например, , так как всего шесть наборов из двух непересекающихся подмножеств множества :
- обозначим как количество всех способов разбиений множества n натуральных чисел на k подмножеств, в которых расстояния между двумя любыми элементами i, j не меньше d . Тогда
Источники
- Р. Грэхем, Д. Кнут, О. Паташник Конкретная математика. Основание информатики.—М.:Мир, 1998.—с. 288.— ISBN 5-03-001793-3