Методы генерации случайного сочетания — различия между версиями
Loboda (обсуждение | вклад) м |
Loboda (обсуждение | вклад) (→Псевдокод) |
||
Строка 12: | Строка 12: | ||
===Псевдокод=== | ===Псевдокод=== | ||
− | + | '''for''' i = 1 '''to''' k | |
− | + | r = rand(1..n); | |
+ | cur = 0; | ||
+ | '''for''' j = 1 '''to''' n | ||
+ | '''if''' exist[j] | ||
+ | cur++; | ||
+ | '''if''' cur == r | ||
+ | insertInAns(a[j]); | ||
+ | exist[j] = false; | ||
===Доказательство корректности алгоритма=== | ===Доказательство корректности алгоритма=== |
Версия 09:00, 27 декабря 2012
Содержание
Постановка задачи
Необходимо сгенерировать случайное сочетание из
элементов по с равномерным распределением вероятности, если есть в наличии функция для генерации случайного числа в заданном интервале.Решение за время O(n2)
Пусть S - множество из n элементов, тогда для генерации случайного сочетания сделаем следующее:
- Выберем в множестве случайный элемент
- Добавим его в сочетание
- Удалим элемент из множества
Эту процедуру необъодимо повторить
раз.Псевдокод
for i = 1 to k
r = rand(1..n); cur = 0; for j = 1 to n if exist[j] cur++; if cur == r insertInAns(a[j]); exist[j] = false;
Доказательство корректности алгоритма
Решение за время O(n)
Для более быстрого решения данной задачи воспользуемся следующим алгоритмом: пусть задан для определенности массив алгоритм генерации случайной перестановки. Тогда все элементы , для которых , включим в сочетание.
размера , состоящий из единиц и нулей. Применим к немуПсевдокод
for i = 1 to n if i <= k a[i] = 1; else a[i] = 0; random_shuffle(a); for i = 1 to n if a[i] == 1 insertInAnswer(i);
Доказательство корректности алгоритма
Оценка временной сложности
Заметим, что алгоритм состоит из 2 невложенных циклов по Фишера Йетcа. Следовательно, временная сложность и всего алгоритма
итераций каждый и функции генерации случайной перестановки , работающей за по алгоритму