Динамика по поддеревьям — различия между версиями
Mihver1 (обсуждение | вклад) (→Динамика по дереву) |
Mihver1 (обсуждение | вклад) (→Рекуррентная формула) |
||
Строка 19: | Строка 19: | ||
Заметим, что в случае взятия корня мы сразу же можем перейти к внукам нашего корня. | Заметим, что в случае взятия корня мы сразу же можем перейти к внукам нашего корня. | ||
− | <tex>I(u) = \max\left\{a[u]\ +\ \sum_{\text{grandchild}\ w\ of\ u}I(w),\ \sum_{\text{child}\ w\ of\ u}I(w) \right\} | + | <tex dpi=180>I(u) = \max\left\{a[u]\ +\ \sum_{\text{grandchild}\ w\ of\ u}I(w),\ \sum_{\text{child}\ w\ of\ u}I(w) \right\}</tex> |
===Псевдокод=== | ===Псевдокод=== |
Версия 19:00, 13 января 2013
Содержание
Динамика по деревьям
Рассмотрим динамику по дереву на примере задачи о максимальном независимом множестве в дереве.
Задача о максимальном независимом множестве на дереве
Формулировка
Пусть дано подвешенное за корень дерево, имеющее веса на каждой из ее вершин. Необходимо выбрать такое множество вершин, что бы сумма значений была максимальной и при этом выбранные вершины не являлись бы друг-другу соседями (отец-сын).
Решение
Давайте заметим, что в случае дерева эта задача имеет решение методом динамического программирования, в отличии от общего случая на произвольном множестве. Это обобщение относится к классу NP-полных задач. Главное отличие этой задачи от других динамически решаемых — ответ в одном поддереве влияет на решение в остальных.
Рассмотрим наше первое состояние, когда еще не выбрана ни одна вершина. В этом случае мы можем сделать две вещи:
- Взять корень в наше множество
- Не взять корень в наше множество
В первом случае мы не сможем рассматривать его детей вовсе (т.е. при переходе в его поддеревья, мы не будем рассматривать возможность добавления корня в множество). В ином случае мы переходим в его поддеревья и выполняем то же самое действие.
Рекуррентная формула
Заметим, что в случае взятия корня мы сразу же можем перейти к внукам нашего корня.
Псевдокод
function calculate(v): if dp[v] != -1: return dp[v] #вернули уже посчитанное значение dp[v] sum1 = 0 #случай 1: не берем корень for u in child(v): sum1 += calculate(u) sum2 = a[v] #случай 2: берем корень for u in child(v): for t in child(u): # считаем, что у нас нет ребер наверх, к корню sum2 += calculate(t) # выполняем мемоизацию dp[v] = max(sum1, sum2) return dp[v]
child(v) -- возвращает детей вершины v
Общие принципы динамики по поддеревьям
Самое главное и основное отличие — ответ в одном поддереве может влиять на другие ответы, как в предыдущей задаче влиял выбор корня.