Теория Гильберта-Шмидта — различия между версиями
Komarov (обсуждение | вклад) (initial commit) |
Komarov (обсуждение | вклад) (что-то написал) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{В разработке}} | {{В разработке}} | ||
− | В | + | {{TODO|t= |
+ | Как обычно, это переписанный с выключенным мозгом конспект. Автор не несёт(пока) ответственности за то, что в статье написан антинаучный бред. | ||
+ | В параграфе для операторов используется курсивный шрифт (<tex>\mathcal{A}</tex>, <tex>\mathcal{B}</tex>), а для матриц {{---}} прямой (<tex>A</tex>, <tex>B</tex>). Во-первых, для того, чтобы различать их, а во-вторых, для красоты. Грустно, что тебе, читатель этого, срать на то, написано ли <tex>\mathcal{I}</tex> или <tex>I</tex>, а хочется только сдать экзамен. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | В этом параграфе будем иметь дело с Гильбертовым пространством <tex>\mathcal{H}</tex>, но над полем <tex>\mathbb{C}</tex> | ||
+ | |||
+ | # (над <tex>\mathbb{R}</tex>): <tex>\langle x, y \rangle = \langle y, x \rangle</tex> | ||
+ | # (над <tex>\mathbb{C}</tex>): <tex>\langle x, y \rangle = \overline{\langle y, x \rangle}</tex> | ||
+ | |||
+ | В конечномерном пространстве <tex>\mathbb{R}^n = \{\langle x_1, x_2, \ldots, x_n \rangle\} </tex> (<tex>x_i \in \mathbb{R}</tex>) скалярное произведение двух векторов определялось как <tex>\langle \bar{x}, \bar{y} \rangle = \sum\limits_{k=1}^n x_n y_n</tex> | ||
+ | |||
+ | В <tex>\mathbb{C}^n = \{\langle z_1, z_2, \ldots, z_n \rangle\}</tex> (<tex>z_i \in \mathbb{C}</tex>) же, <tex> \langle \bar{z}, \bar{y} \rangle = \sum\limits_{k=1}^n z_i \overline{y_i}</tex> | ||
+ | |||
+ | Комплексное сопряжение добавлено для того, чтобы выполнялась первая аксиома скалярного произведения: <tex>\langle x, x \rangle \ge 0</tex>: | ||
+ | <tex>\langle \overline{z}, \overline{z} \rangle = \sum\limits_{k=1}^n z_k \overline{z_k} = \sum\limits_{k=1}^n |z_k|^2 \in \mathbb{R}, > 0</tex> | ||
+ | |||
+ | Нас будут интересовать только линейные ограниченные операторы <tex>\mathcal{A} : \mathcal{H} \to \mathcal{H}</tex> | ||
+ | |||
+ | {{Определение | ||
+ | |definition=Оператор <tex>\mathcal{A}</tex> называется ''самосопряжённым'' (<tex>\mathcal{A} = \mathcal{A}^*</tex>), если <tex>\forall x, y : \langle \mathcal{A}x, y \rangle = \langle x, \mathcal{A}y \rangle</tex> | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | Посмотрим, что же такое ''самосопряжённость'' для конечномерного оператора в <tex>\mathbb{C}^n</tex>. В <tex>\mathbb{C}^n</tex> линейный оператор представляет из себя матрицу <tex>A = \{a_{ij}\}</tex> | ||
+ | |||
+ | {{Утверждение | ||
+ | |statement=Оператор <tex>\mathcal{A} : \mathbb{C}^n \to \mathcal{C}^n</tex> самосопряжён <tex>\iff</tex> <tex>A = \overline{A^T}</tex> | ||
+ | |proof=<tex>Az = \{a_{ij}\} \cdot \left(\begin{array}{c}z_1\\\vdots\\z_n\end{array}\right) = </tex> <tex>\left(\sum\limits_{j=1}^n a_{ij} z_j\right)_{i=1..n}</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\langle \mathcal{A}z, y \rangle = \langle Az, y\rangle = </tex> <tex>\sum\limits_{i=1}^n (Az)_i \overline{y_i} = </tex> <tex>\sum\limits_{i=1}^n\left(\sum\limits_{j=1}^n a_{ij} z_j\right)\overline{y_i} = </tex> <tex>\sum\limits_{i,j=1}^n a_{ij} z_j \overline{y_i} = </tex> <tex>\sum\limits_{j=1}^n\left(\sum\limits_{i=1}^n a_{ij}\overline{y_i}\right)z_j = </tex> <tex>\sum\limits_{j=1}^n\left(\sum\limits_{i=1}^n \overline{\overline{a_{ij}}}\cdot\overline{y_i}\right)z_j = </tex> <tex>\sum\limits_{j=1}^n z_j \overline{\left(\sum\limits_{i=1}^n\overline{a_{ij}}y_i\right)} = </tex> <tex>\langle z, By \rangle = </tex> <tex>\langle z, \overline{A^T} y \rangle</tex> | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | {{TODO|t=wtf?}} <tex>\langle \mathcal{A}x, x \rangle = \langle x, \mathcal{A}x</tex>, <tex>\langle \mathcal{A}x, x \rangle = \overline{\langle x, \mathcal{A}x \rangle}</tex> <tex>\Rightarrow</tex> <tex>\langle \mathcal{A}x, x\rangle \in \mathbb{R}</tex> | ||
+ | |||
+ | {{Утверждение | ||
+ | |statement=Собственные числа самосопряжённого оператора вещественны | ||
+ | |proof=Рассмотрим <tex>\lambda \in \mathbb{C}</tex>, <tex>\lambda \mathcal{I} - \mathcal{A} = (\mu\mathcal{I} - \mathcal{A}) + i\nu\mathcal{I}</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\| (\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})x \|^2 = </tex> <tex>\langle (\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})x, (\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})x\rangle = </tex> <tex>\langle (\mu\mathcal{I}-\mathcal{A})x+i\nu x, (\mu\mathcal{I}-\mathcal{A})x+i\nu x \rangle = </tex> <tex>\|(\mu\mathcal{I}-\mathcal{A})x\|^2 + |\nu|^2\cdot\|x\|^2 + \langle(\mu\mathcal{I}-\mathcal{A})x, i\nu x\rangle + \langle i\nu x, (\mu\mathcal{I}-\mathcal{A})x\rangle = </tex> [<tex>\mu \in \mathbb{R}</tex>, <tex>\mathcal{A}</tex>{{---}} самосопряжённый <tex>\Rightarrow</tex> <tex>(\mu\mathcal{I}-\mathcal{A})^* = (\mu\mathcal{I}-\mathcal{A})</tex>] <tex> = \|(\mu\mathcal{I}-\mathcal{A}x\|^2 + |\nu|^2\cdot\|x\|^2 + (-i\nu)\langle (\mu\mathcal{I}-\mathcal{A})x, x\rangle + i\nu\langle x, (\mu\mathcal{I}-\mathcal{A})x\rangle = </tex> <tex>\|(\mu\mathcal{I}-\mathcal{A})x\|^2 + |\nu|^2\cdot\|x\|^2</tex> | ||
+ | |||
+ | Итого: <tex>\|(\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})x\| \ge |\nu|\cdot\|x\|</tex> | ||
+ | |||
+ | {{Утверждение | ||
+ | |statement=Если <tex>\mathcal{A}</tex>{{---}}самосопряжённый, а <tex>\lambda \in \mathbb{C}</tex>, то <tex>\mathcal{H} = \operatorname{Ker} (\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A}) \oplus \operatorname{Cl} R(\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})</tex> | ||
+ | |proof=Доказательство разбивается на два случая: <tex>\lambda \in \mathbb{R}</tex> и <tex>\lambda \notin \mathbb{R}</tex> | ||
+ | |||
+ | * Случай 1. <tex>\lambda \in \mathbb{R}</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\lambda \in \mathbb{R} \Rightarrow (\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})^* = \lambda\mathcal{I}-\mathcal{A}</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\operatorname{Cl} R(\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A}) = (\operatorname{Ker} (\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})^*)^\bot = \operatorname{Ker} (\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})^\bot</tex> | ||
+ | |||
+ | Для <tex>\lambda \in \mathbb{R}</tex> проверено | ||
+ | |||
+ | * Случай 2. <tex>\lambda \notin \mathbb{R}</tex> {{TODO|t=тут тоже муть}} | ||
+ | |||
+ | <tex>\overline{\lambda}\mathcal{I}-\mathcal{A} \Rightarrow \operatorname{Ker}(\overline{\lambda}\mathcal{I}-\mathcal{A}) = \{0\}</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\operatorname{Cl} R(\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A}) = (\operatorname{Ker} (\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})^*)^\bot = \mathcal{H}</tex> (так как <tex>\operatorname{Ker} = \{0\}</tex> | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | Докажем, что если <tex>\Im \lambda \ne 0</tex>, то <tex>\lambda \in \rho(\mathcal{A})</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\lambda = \mu + i\nu</tex>, <tex>\nu\ne0</tex>, <tex>\|(\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})x\| \ge |\nu|\cdot\|x\| > 0</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\operatorname{Ker} (\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A}) = \{0\}</tex>, <tex>\operatorname{Cl} R(\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A}) = \mathcal{H}</tex> | ||
+ | |||
+ | с другой стороны, неравенство <tex>\|(\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})x\|\ge|\nu|\cdot\|x\|</tex> даёт априорную оценку <tex>y=(\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})x</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>R(\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A}</tex>{{---}} замкнуто | ||
+ | |||
+ | <tex>\mathcal{H} = R(\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A}</tex>{{---}} биективен на <tex>\mathcal{H}</tex>. <tex>\|(\lambda\mathcal{I}-\mathcal{A})x\| \ge |\nu|\cdot\|x\|</tex> гарантирует, что обратный оператор непрерывен. Значит, <tex>\lambda \in \rho(\mathcal{A})</tex> | ||
+ | |||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | {{TODO|t=на время отпускаю блокировку на статью}} |
Версия 19:18, 3 июня 2013
TODO: Как обычно, это переписанный с выключенным мозгом конспект. Автор не несёт(пока) ответственности за то, что в статье написан антинаучный бред.
В параграфе для операторов используется курсивный шрифт (
, ), а для матриц — прямой ( , ). Во-первых, для того, чтобы различать их, а во-вторых, для красоты. Грустно, что тебе, читатель этого, срать на то, написано ли или , а хочется только сдать экзамен.
В этом параграфе будем иметь дело с Гильбертовым пространством
, но над полем- (над ):
- (над ):
В конечномерном пространстве
( ) скалярное произведение двух векторов определялось какВ
( ) же,Комплексное сопряжение добавлено для того, чтобы выполнялась первая аксиома скалярного произведения:
:Нас будут интересовать только линейные ограниченные операторы
Определение: |
Оператор | называется самосопряжённым ( ), если
Посмотрим, что же такое самосопряжённость для конечномерного оператора в . В линейный оператор представляет из себя матрицу
Утверждение: |
Оператор самосопряжён |
|
TODO: wtf? ,
Утверждение: | |||||
Собственные числа самосопряжённого оператора вещественны | |||||
Рассмотрим ,[ , — самосопряжённый ] Итого:
Докажем, что если , то, , , с другой стороны, неравенство даёт априорную оценку— замкнуто — биективен на . гарантирует, что обратный оператор непрерывен. Значит, | |||||
TODO: на время отпускаю блокировку на статью