Получение следующего объекта — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Специализация алгоритма для генерации следующей перестановки)
(Специализация алгоритма для генерации следующего разбиения на подмножества)
Строка 194: Строка 194:
 
|id=def1.  
 
|id=def1.  
 
|definition='''Разбиением на множества''' называется представление множества, как объединения одного или более попарно
 
|definition='''Разбиением на множества''' называется представление множества, как объединения одного или более попарно
не пересекающихся подмножеств множеств. Так же разбиения на одинаковые множества, но в разном порядке считаются одинаковыми.
+
не пересекающихся подмножеств множеств. Также разбиения упорядоченны в случае поиска следующего разбиения.
 
}}
 
}}
 
Например, для <tex>n = 5</tex> существуют следующие разбиения:
 
Например, для <tex>n = 5</tex> существуют следующие разбиения:

Версия 20:01, 19 декабря 2013

Алгоритм

Определение:
Получение следующего объекта — это нахождение объекта, следующего за данным в лексикографическом порядке.

Объект [math]Q[/math] называется следующим за [math]P[/math], если [math]P \lt Q[/math] и не найдется такого [math]R[/math], что [math]P \lt R \lt Q[/math].

Отсюда понятен алгоритм:

  • Находим суффикс минимальной длины, который можно изменить без изменения префикса текущего объекта [math]P[/math]
  • К оставшейся части дописываем минимальный возможный элемент (чтобы было выполнено правило [math]P \lt Q[/math])
  • Дописываем минимальный возможный хвост

По построению получаем, что [math]Q[/math] — минимально возможный.

Специализация алгоритма для генерации следующего битового вектора

  • Находим минимальный суффикс, в котором есть 0, его можно увеличить, не меняя оставшейся части
  • Вместо 0 записываем 1
  • Дописываем минимально возможный хвост из нулей
 for i = n downto 1
     if a[i] == 0
         a[i] = 1
         for j = i + 1 to n
             a[j] = 0
         break

Пример работы

0 1 0 1 1 исходный битовый вектор
^ находим элемент 0 (самый правый)
0 1 1 1 1 меняем его на 1
0 1 1 0 0 меняем элементы правее на нули
0 1 1 0 0 следующий битовый вектор

Специализация алгоритма для генерации следующей перестановки

  • Двигаясь справа налево, находим элаемент, нарушающий убывающую последовательность (в обычном порядке, слева направо, см. пример)
  • Меняем его с минимальным элементом, большим нашего, стоящим правее
  • Перевернем правую часть
 for i = n - 1 downto 1
     if a[i] < a[i + 1]
         for j:=i+1 to n
          findmin(a[j]: a[j] > a[i]) // процедура поиска минимума с условием a[j]>a[i]
         swap(a[i], a[j])
         reverse(a[i + 1]..a[n])
         break

Пример работы

1 3 2 5 4 исходная перестановка
^ находим элемент, нарушающий убывающую последовательность
^ минимальный элемент больше нашего
1 3 4 5 2 меняем их местами
1 3 4 2 5 разворачивам правую часть
1 3 4 2 5 следующая перестановка

Специализация алгоритма для генерации следующей мультиперестановки

  • Двигаясь справа налево, находим элемент, нарушающий убывающую последовательность (в обычном порядке, слева направо, см. пример).
  • Меняем его с минимальным элементом, большим нашего, стоящим правее.
  • Переворачиваем правую часть.
function nextMultiperm(var b:array[1..N] of integer):mutiperm;
  var i , j : integer;
  begin
   i := N -   1;
   while (i > 0) and (b[i] >= b[i + 1]) do
    dec(i);
   if i > 0 then
    begin
      j := i + 1;
      while (j < N) and (b[j + 1] > b[i]) do
        inc(j);
      swap(b[i] , b[j]);
      for j := i + 1 to (N + i) div 2 do
        swap(b[j], b[N - j + i + 1]);
      nextMultiperm:=b[1..N];
    end
   else
    begin
      nextMultiperm:=null;
    end;
  end;

Пример работы

1 2 3 1 2 3 Исходная перестановка.
^ Находим элемент, нарушающий убывающую последовательность.
^ Минимальный элемент больше нашего.
1 2 3 1 3 2 Меняем их местами.
1 2 3 1 3 2 Следующая мультиперестановка.

Специализация алгоритма для генерации следующего сочетания

  • Добавим в конец массива с сочетанием N+1 – максимальный элемент.
  • Пойдём справа налево. Будем искать номер элемента, который отличается от предыдущего на 2.
  • Увеличим найденный элемент на 1, и допишем в конец минимально возможный хвост, если такого элемента нет – на вход было дано последнее сочетание.
function nextChoose(var a:array[1..N+1] of integer):choose; // n,k - параметры сочетания.
 var i,j : integer;
 begin
  a[k + 1] := n + 1;
  i := n;
  while (i > 0) and ((a[i + 1] - a[i]) < 2) do
    i := i - 1;
  if i > 0 then
   begin
     a[i] := a[i] + 1;
     for j := i + 1 to k do
      a[j] := a[j - 1] + 1;
     nextChoose:=a[1..n];
   end
  else
   nextChoose:=null;
 end;

Пример работы

1 2 5 6 7 Дописываем 7 в конец сочетания.
1 2 5 6 7
^ Находим элемент i, a[i + 1] - a[ i ] >= 2
1 3 5 6 7 Увеличиваем его на 1.
1 3 4 5 6 Дописываем минимальный хвост.
1 3 4 5 Следующее сочетание.

Специализация алгоритма для генерации следующего разбиения на слагаемые

  • Увеличим предпоследнее число на 1, уменьшим последнее на 1.
  • Если предпоследний элемент стал больше последнего, то увеличиваем предпоследний элемент на величину последнего.
  • Если предпоследний элемент меньше последнего, то проверяем, можем ли мы разбить последний элемент на сумму предпоследних. Если да – разбиваем, пока предпоследний*2 < последнего.

// Алгоритм работает только для лексикографического порядка.
// b – массив, содержащий разбиение данного числа, length – его размер.
function nextPartition(var b:array[1..length] of integer):partition;
 var i : integer;
  begin   
   b[length] := b[length] - 1;
   b[length - 1] := b[length - 1] + 1;
   if b[length - 1] > b[length] then
    begin
      b[length - 1] := b[length - 1] + b[length];
      length := length - 1;
    end
   else
    begin
     i := 0;
     while b[length - 1] * 2 <= b[length + i] do
      begin
       b[length + i + 1] := b[length + i] - b[length - 1];
       b[length + i] := b[length - 1];
       i := i + 1;
      end;
     length := length + i;
    end;
   nextPartition := b[1..length];
  end;

Пример работы

1 1 7 Прибавим 1 + 1, вычтем 7 - 1.
1 2 6 Проверяем: 2<6, значит разбиваем 6 пока оно не станет <4
1 2 2 4
1 2 2 2 2
1 2 2 2 2 Следующее разбиение на слагаемые числа 9.

Специализация алгоритма для генерации следующего разбиения на подмножества

Рассмотрим множество первых n натуральных чисел:[math]N_n = \{1, 2, ..., n\}[/math]


Определение:
Разбиением на множества называется представление множества, как объединения одного или более попарно не пересекающихся подмножеств множеств. Также разбиения упорядоченны в случае поиска следующего разбиения.

Например, для [math]n = 5[/math] существуют следующие разбиения:

[math] \{1, 2, 3, 4, 5\}[/math]

[math] \{1, 2, 3\}~ \{4, 5\}[/math]

[math] \{1, 3, 5\}~ \{2, 4\}[/math]

[math] \{1\}~\{2\}~\{3\}~\{4\}~\{5\}[/math]

и т. д., всего таких разбиений для [math]n = 5[/math] существует 52.

Упорядочим все разбиения на множества [math]N_n[/math] лексикографически. Для этого, во-первых, в каждом разбиении упорядочим множества лексикографически. Будем говорить, что подмножество [math] A \subset N_n [/math] лексикографически меньше подмножества [math] B \subset N_n [/math] , если верно одно из следующих условий:

  • существует [math]i[/math] такое, что [math]i \in A[/math] , [math]i \notin B[/math], для всех [math]j \lt i: j \in A[/math] если и только если [math]j \in B[/math] , и существует [math]k \gt i[/math] такое что [math]k \in B[/math];
  • [math] A \subset B [/math] и [math]i \lt j[/math] для всех [math]i \in A[/math] и [math]j \in B[/math] \ [math] A [/math].

Разбиения упорядочены лексикографически следующим образом. Разбиение [math]N_n = A_1 \cup A_2 \cup . . . \cup A_k[/math] лексикографически меньше разбиения [math]N_n = B_1 \cup B_2 \cup . . . \cup B_l[/math] если существует такое [math]i[/math], что [math]A_1 = B_1, A_2 = B_2, . . . ,A_{i - 1} = B_{i - 1}, A_i \lt B_i[/math].


Рассмотрим алгоритм нахождения лексикографически следующего разбиения на подмножества:

  • Будем хранить подмножества с помощью двумерного массива, например, разбиение [math] \{1, 2, 3\}~ \{4, 5\}[/math] будет выглядеть так:
1 2 3
4 5
  • Двигаясь снизу вверх и справа налево, будем удалять элементы, записывая их в отдельный массив. Будем повторять эту операцию, пока не сможем выполнить одно из действий, описанных ниже:
    • Заменить рассматриваемый элемент уже удаленным. Из всех подходящих элементов выбираем минимальный. Важное замечание: мы не можем заменить 1ый элемент подмножества, мы можем только удалить его.
    • Дополнить рассматриваемое подмножество уже удаленным элементом. Из всех подходящих элементов выбираем минимальный.
  • Допишем лексикографически минимальный хвост подмножеств из оставшихся элементов.

// a - матрица, содержащая подмножества
// used - массив, в котором мы храним удаленные элементы
fl = false
for i = n - 1 downto 0
    if  можем добавить в конец подмножества элемент из used
        добавляем
        break
    for j = a[i].size - 1 downto 0
        if можем заменить элемент, другим элементом из массива used 
           заменяем
           fl = true
           break
        used.add(a[i][j])   // удаляем элемент и добавляем его в массив
    if (fl) break
// далее выведем все получившиеся подмножества
sort(used)
for i = 0 to used.size - 1
   println(used[i])        // выводим лексикографически минимальных хвост

Пример работы

Рассмотрим следующее разбиение:

1 2 3
4 5

1 Шаг:

1 2 3
4 5
^ Удалили элемент 5.
used


2 Шаг:

1 2 3
4
^ Удалили элемент 4. Так как он является первым в подмножестве, то мы не можем заменить его на другой.
5 used


3 Шаг:

1 2 3 4
^ Дополнили первое подмножество элементом 4
5 used


4 Шаг:

1 2 3 4
5 Дописали лексикографически минимальный хвост
used

Ссылки