Основные определения теории графов

Ориентированные графы

Определение:

Ориентированным графом (англ. directed graph) [math]G[/math] называется пара [math]G = (V, E)[/math], где [math]V[/math] — множество вершин (англ. vertices), а [math] E \subset V \times V [/math] — множество рёбер.

Определение:

Конечным графом (англ. finite graph) [math]G[/math] называется граф, в котором множества [math]V[/math] и [math]E[/math] — конечны. Следует заметить, что большинство рассматриваевых нами графов — конечны.

Определение:

Ребром (англ. edge, дугой (англ. arc), линией (англ. line)) ориентированного графа называют упорядоченную пару вершин [math] (v, u) \in E [/math].

Определение:

Изоморфные графы (англ. isomorphic graphs) — два графа [math]A[/math] и [math]B[/math] называются изоморфными, если можно установить биекцию между их вершинами и соответствующими им ребрами.

В графе ребро, концы которого совпадают, то есть [math]e=(v, v)[/math], называется петлей (англ. loop).

Два ребра, имеющие общую концевую вершину, то есть [math]e_1=(v, u_1)[/math] и [math]e_2=(v, u_2)[/math], называются смежными (англ. adjacent).

Если имеется ребро [math] (v, u) \in E [/math], то говорят:

• [math] v [/math] — предок (англ. direct predecessor) [math] u [/math].
• [math] u [/math] и [math] v [/math] — смежные.
• Вершина [math] u [/math] инцидентна ребру [math] (v, u) [/math].
• Вершина [math] v [/math] инцидентна ребру [math] (v, u) [/math].

Инцидентность (англ. incidence) — понятие, используемое только в отношении ребра и вершины. Две вершины или два ребра не могут быть инцидентны.

Граф с [math] p [/math] вершинами и [math] q [/math] ребрами называют [math] (p, q) [/math]-графом. [math] (1, 0) [/math]-граф называют тривиальным.

Заметим, что по определению ориентированного графа, данному выше, любые две вершины [math]u,~v[/math] нельзя соединить более чем одним ребром [math](u, v)[/math]. Поэтому часто используют другое определение.

Определение:

Ориентированным графом [math]G[/math] называется четверка [math]G = (V, E, \operatorname{beg}, \operatorname{end})[/math] , где [math]V[/math] и [math]E[/math] — некоторые множества, а [math]\operatorname{beg}, \operatorname{end} : E \rightarrow V[/math].

Данное определение разрешает соединять вершины более чем одним ребром. Такие ребра называются кратными (иначе — параллельные, англ. multi-edge, parallel edge). Граф с кратными рёбрами принято называть мультиграфом (англ. multigraph). Если в мультиграфе присутствуют петли, то такой граф называют псевдографом (англ. pseudograph).

Красным выделено кратное ребро (6, 2) Синим обозначена петля (6, 6)

Мультиграф

Псевдограф

Определение:

Для ориентированных графов определяют полустепень исхода вершины (англ. outdegree) [math]\operatorname{deg}^+v_i = |\{e \mid \operatorname{beg(e)} = v_i\}|[/math] и полустепень захода вершины (англ. indegree) [math]\operatorname{deg}^-v_i = |\{e \mid \operatorname{end(e)} = v_i\}|[/math].

Стоит отметить, что для ориентированного графа справедлива лемма о рукопожатиях, связывающая количество ребер с суммой степеней вершин.

Неориентированные графы

Определение:

Неориентированным графом (англ. undirected graph) [math]G[/math] называется пара [math]G = (V, E)[/math], где [math]V[/math] — множество вершин, а [math] E \subset \{\{v, u\}: v, u \in V\}[/math] — множество рёбер.

Определение:

Ребром в неориентированном графе называют неупорядоченную пару вершин [math] \{v, u\} \in E [/math].

Неориентированный граф

Иное определение:

Определение:

Неориентированным графом [math]G[/math] называется тройка [math]G = (V, E, \operatorname{ends})[/math] , где [math]V[/math] — множество вершин, [math]E[/math] — множество ребер, а [math]\operatorname{ends} : E \to \{\{u, v\}, u, v \in V\}[/math]. Это определение, в отличие от предыдущего, позволяет задавать графы с кратными ребрами.

Определение:

Степенью (англ. degree, valency) вершины [math]\operatorname{deg} v_i[/math] в неориентированном графе называют число ребер, инцидентных [math]v_i[/math].

Будем считать, что петли добавляют к степени вершины [math]2[/math].

Остальные определения в неориентированном графе совпадают с аналогичными определениями в ориентированном графе.

Представление графов

Матрица и списки смежности

Граф можно представить в виде матрицы смежности (англ. adjacency matrix), где [math]graph[v][u] = true \Leftrightarrow (v, u) \in E[/math]. Также в ячейке матрицы можно хранить вес ребра или их количество (если в графе разрешены параллельные ребра). Для матрицы смежности существует теорема, позволяющая связать степень матрицы и количество путей из вершины [math]v[/math] в вершину [math]u[/math].

Если граф разрежен (англ. sparse graph), [math]|E| \ll |V^2|[/math], то есть, неформально говоря, в нем не очень много ребер. Формально говорить не получается, потому что везде разреженные графы определяются по-разному, его лучше представить в виде списков смежности, где список для вершины [math]v[/math] будет содержать вершины [math]u: (v, u) \in E[/math]. Данный способ позволит сэкономить память, так как не придется хранить много нулей.

Пути в графах

Определение:

Путём (маршрутом,англ. path) в графе называется последовательность вида [math]v_0 e_1 v_1 ... e_k v_k[/math], где [math]e_i \in E,~e_i = (v_{i-1}, v_i), k[/math] — длина (англ. length) пути.

Определение:

Длина пути — количество рёбер, входящих в последовательность, задающую этот путь.

Определение:

Циклическим путём (англ. closed walk) в ориентированном графе называется путь, в котором [math]v_0 = v_k[/math].

Определение:

Циклическим путём в неориентированном графе называется путь, в котором [math]v_0 = v_k[/math], а так же [math] e_i \ne e_{(i+1) \bmod k}[/math].

Определение:

Цикл (англ. integral cycle) — это класс эквивалентности циклических путей на отношении эквивалентности таком, что два пути эквивалентны, если [math] \exists j \forall i : e_{(i \mod k)} = e'_{(i + j) \bmod k}[/math]; где [math]e[/math] и [math]e'[/math] — это две последовательности ребер в циклическом пути.

Определение:

Простой (вершинно-простой) путь (англ. simple path) — путь, в котором каждая из вершин графа встречается не более одного раза.

Определение:

Реберно-простой путь — путь, в котором каждое из ребер графа встречается не более одного раза.

Часто используемые графы

Определение:

Полный граф (англ. complete graph) — граф, в котором каждая пара различных вершин смежна. Полный граф с [math]n[/math] вершинами имеет [math]n(n-1)/2[/math] рёбер и обозначается [math]K_n[/math].

Определение:

Двудольный граф или биграф (англ. bipartite graph) — граф, множество вершин которого можно разбить на две части таким образом, что каждое ребро графа соединяет какую-то вершину из одной части с какой-то вершиной другой части, то есть не существует ребра, соединяющего две вершины из одной и той же части. Двудольный граф с [math]n[/math] вершинами в одной доле и [math]m[/math] во второй обозначается [math]K_{n,m}[/math].

Определение:

Регулярный граф (англ. regular graph) — граф, степени всех вершин которого равны, то есть каждая вершина имеет одинаковое количество соседей. Регулярный граф с вершинами степени [math]k[/math] называется [math]k[/math]‑регулярным, или регулярным графом степени [math]k[/math].

Определение:

Дерево (англ. tree) — связный ациклический граф.

Определение:

Граф называется эйлеровым (англ. eulerian graph), если он содержит эйлеров цикл.

Определение:

Граф называется гамильтоновым (англ. hamiltonian graph), если он содержит гамильтонов цикл.

Определение:

Граф называется планарным (англ. planar graph), если он обладает укладкой на плоскости. Плоским (англ. plane graph, planar embedding of the graph) называется граф уже уложенный на плоскости.

Определение:

Остовное дерево (англ. spanning tree) — ациклический связный подграф данного связного неориентированного графа, в который входят все его вершины.

См. также

• Лемма о рукопожатиях
• Матрица смежности графа
• Связь степени матрицы смежности и количества путей

Источники информации

• Википедия — Граф
• Wikipedia — Graph
• Wolfram Mathworld: Graph
• Харари Фрэнк Теория графов = Graph theory/Пер. с англ. и предисл. В. П. Козырева. Под ред. Г.П.Гаврилова. Изд. 2-е. — М.: Едиториал УРСС, 2003. — 296 с. — ISBN 5-354-00301-6
• Асанов М. О., Баранский В. А., Расин В. В. Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы — НИЦ РХД, 2001. — 288 с. — ISBN 5-93972-076-5
• Кормен, Томас Х., Лейзерсон, Чарльз И., Ривест, Рональд Л., Штайн Клиффорд Алгоритмы: построение и анализ, 2-е издание. Пер. с англ. — М.:Издательский дом "Вильямс", 2010. — 1296 с.: ил. — Парал. тит. англ. — ISBN 978-5-8459-0857-5 (рус.)