Получение номера по объекту — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 4: Строка 4:
 
*<tex>numOfObject</tex> {{---}} искомый номер комбинаторного объекта.
 
*<tex>numOfObject</tex> {{---}} искомый номер комбинаторного объекта.
 
*<tex>a[1..n]</tex> {{---}} данный комбинаторный обьект, состоящий из элементов множества <tex>A</tex>.
 
*<tex>a[1..n]</tex> {{---}} данный комбинаторный обьект, состоящий из элементов множества <tex>A</tex>.
*<tex>d[i][j]</tex> - (количество комбинаторных объектов с префиксом от 1 до <tex>i-1</tex> равным данному и с <tex>i</tex>-м элементом равным <tex>j</tex>)
+
*<tex>d[i][j]</tex> {{---}} (количество комбинаторных объектов с префиксом от 1 до <tex>i-1</tex> равным данному и с <tex>i</tex>-м элементом равным <tex>j</tex>)
  
 
  '''int''' object2num(a: '''list <A>''')  
 
  '''int''' object2num(a: '''list <A>''')  
Строка 18: Строка 18:
 
== Перестановки ==
 
== Перестановки ==
 
Рассмотрим алгоритм получения номера в лексикографическом порядке по данной перестановке размера <tex>n</tex>.
 
Рассмотрим алгоритм получения номера в лексикографическом порядке по данной перестановке размера <tex>n</tex>.
*<tex>P[1..n]</tex> {{---}} количество перестановок данного размера.
+
*<tex>P[1..n]</tex> {{---}} количество перестановок данного размера.
*<tex>a[1..n]</tex> {{---}} данная перестановка.
+
*<tex>a[1..n]</tex> {{---}} данная перестановка.
 
*<tex>was[1..n]</tex> {{---}} использовали ли мы уже эту цифру в перестановке.
 
*<tex>was[1..n]</tex> {{---}} использовали ли мы уже эту цифру в перестановке.
  
Строка 25: Строка 25:
 
   numOfPermutation = 0
 
   numOfPermutation = 0
 
   '''for''' i = 1 '''to''' n '''do'''                    <font color=green>// <tex>n</tex> - количество элементов в перестановке</font>  
 
   '''for''' i = 1 '''to''' n '''do'''                    <font color=green>// <tex>n</tex> - количество элементов в перестановке</font>  
     '''for''' j = 1  '''to''' a[i] - 1 '''do'''          <font color=green>// перебираем элементы, лексикографически меньшие нашего, которые могут стоять на <tex>i</tex>-м месте</font>   
+
     '''for''' j = 1  '''to''' a[i] - 1 '''do'''          <font color=green>// перебираем элементы, лексикографически меньшие нашего, которые могут стоять на <tex>i</tex>-м месте</font>   
 
       '''if''' was[j] == false                <font color=green>// если элемент <tex>j</tex> ранее не был использован</font>  
 
       '''if''' was[j] == false                <font color=green>// если элемент <tex>j</tex> ранее не был использован</font>  
 
         numOfPermutation += P[n - i]    <font color=green>// все перестановки с префиксом длиной <tex>i-1</tex> равным нашему, и <tex>i</tex>-й элемент у которых</font>   
 
         numOfPermutation += P[n - i]    <font color=green>// все перестановки с префиксом длиной <tex>i-1</tex> равным нашему, и <tex>i</tex>-й элемент у которых</font>   
Строка 32: Строка 32:
 
   '''return''' numOfPermutation
 
   '''return''' numOfPermutation
  
Данный алгоритм работает за <tex>O(n ^ 2) </tex>.
+
Асимптотика алгоритма {{---}} <tex>O(n ^ 2) </tex>.
 +
 
 +
== Сочетания ==
 +
Рассмотрим алгоритм получения номера в лексикографическом порядке данного сочетания из <tex>n</tex> по <tex>k</tex>. Как известно, количество сочетаний из <tex>n</tex> по <tex>k</tex> обозначается как <tex>C_n^k</tex>. Тогда число сочетаний, в которых на позиции <tex>1</tex> стоит значение <tex>val_1</tex>, равно <tex>$$\sum_{i=1}^{val_1-1} C_{n-i}^{k-1}$$</tex>; число сочетаний, в которых на позиции <tex>2</tex> стоит значение <tex>val_2</tex>, равно <tex>$$\sum_{i=val_1+1}^{val_2-1} C_{n-i}^{k-2}$$</tex>. Аналогично продолжаем по следующим позициям:
 +
*<tex>numOfChoose</tex> {{---}} искомый номер сочетания.
 +
*<tex>choose[1..K]</tex> {{---}} данное сочетание, состоящее из <tex>K</tex> чисел от <tex>1</tex> до <tex>N</tex>, <tex>choose[0] = 0</tex>.
 +
*<tex>C[n][k]</tex> {{---}} количество сочетаний из <tex>n</tex> по <tex>k</tex>, <tex>C[n][0] = 1</tex>.
 +
 
 +
<font color=green>// Нумерация сочетаний с <tex>0</tex></font>
 +
'''int''' choose2num(choose: '''list <int>''')
 +
  numOfChoose = 0
 +
  '''for''' i = 1 '''to''' K '''do'''                                       
 +
    '''for'''  i = choose[i - 1] + 1 '''to''' choose[i] - 1 '''do'''
 +
      numOfChoose += C[N - j][K - i]
 +
  '''return''' numOfChoose
 +
 
 +
Асимптотика алгоритма {{---}} <tex>O(K \cdot N) </tex>.
  
 
== Битовые вектора ==
 
== Битовые вектора ==
Рассмотрим алгоритм получения номера <tex>i</tex> в лексикографическом порядке данного битового вектора размера <tex>n</tex>.
+
Рассмотрим алгоритм получения номера<tex>i</tex> в лексикографическом порядке данного битового вектора размера <tex>n</tex>.
 
Всего существует <tex>2^n</tex> битовых векторов длины <tex>n</tex>.
 
Всего существует <tex>2^n</tex> битовых векторов длины <tex>n</tex>.
 
На каждой позиции может стоять один из двух элементов независимо от того, какие элементы находятся в префиксе, поэтому поиск меньших элементов можно упростить до условия:  
 
На каждой позиции может стоять один из двух элементов независимо от того, какие элементы находятся в префиксе, поэтому поиск меньших элементов можно упростить до условия:  
Строка 48: Строка 64:
 
   '''return''' numOfBitvector
 
   '''return''' numOfBitvector
  
Данный алгоритм работает за <tex>O(n) </tex>.
+
Асимптотика алгоритма {{---}} <tex>O(n) </tex>.
  
 
== См. также ==
 
== См. также ==

Версия 23:02, 5 декабря 2014

Описание алгоритма

Номер данного комбинаторного объекта равен количеству меньших в лексикографическом порядке комбинаторных объектов (нумерацию ведём с [math]0[/math]). Все объекты меньшие данного можно разбить на непересекающиеся группы по длине совпадающего префикса. Тогда количество меньших объектов можно представить как сумму количеств объектов у которых префикс длины [math]i[/math] совпадает, а [math]i+1[/math] элемент лексикографически меньше [math]i+1[/math]-го в данном объекте ([math]i = 0..n-1[/math]). Следующий алгоритм вычисляет эту сумму

  • [math]numOfObject[/math] — искомый номер комбинаторного объекта.
  • [math]a[1..n][/math] — данный комбинаторный обьект, состоящий из элементов множества [math]A[/math].
  • [math]d[i][j][/math] — (количество комбинаторных объектов с префиксом от 1 до [math]i-1[/math] равным данному и с [math]i[/math]-м элементом равным [math]j[/math])
int object2num(a: list <A>) 
  numOfObject = 0                          
  for i = 1 to n do                        // перебираем элементы комбинаторного объекта
    for j = 1 to a[i] - 1 do               // перебираем элементы, которые в лексикографическом порядке меньше  рассматриваемого
      if элемент [math]j[/math] можно поставить на [math]i[/math]-e место
        numOfObject += d[i][j]
  return numOfObject

Сложность алгоритма — [math]O(nk) [/math], где [math]k[/math] - количество различных элементов, которые могут находиться в данном комбинаторном объекте. Например, для битового вектора [math]k=2,[/math] поскольку возможны только [math]0[/math] и [math]1[/math]. Количества комбинаторных объектов с заданными префиксами считаются известными, и их подсчет в сложности не учитывается. Приведем примеры способов получения номеров некоторых из комбинаторных объектов по данному объекту.

Перестановки

Рассмотрим алгоритм получения номера в лексикографическом порядке по данной перестановке размера [math]n[/math].

  • [math]P[1..n][/math] — количество перестановок данного размера.
  • [math]a[1..n][/math] — данная перестановка.
  • [math]was[1..n][/math] — использовали ли мы уже эту цифру в перестановке.
int permutation2num(a: list <int>)
  numOfPermutation = 0
  for i = 1 to n do                     // [math]n[/math] - количество элементов в перестановке 
    for j = 1  to a[i] - 1 do           // перебираем элементы, лексикографически меньшие нашего, которые могут стоять на [math]i[/math]-м месте  
      if was[j] == false                // если элемент [math]j[/math] ранее не был использован 
        numOfPermutation += P[n - i]    // все перестановки с префиксом длиной [math]i-1[/math] равным нашему, и [math]i[/math]-й элемент у которых   
                                           меньше нашего в лексикографическом порядке, идут раньше данной перестановки                
    was[a[i]] = true                    // [math]i[/math]-й элемент использован            
  return numOfPermutation

Асимптотика алгоритма — [math]O(n ^ 2) [/math].

Сочетания

Рассмотрим алгоритм получения номера в лексикографическом порядке данного сочетания из [math]n[/math] по [math]k[/math]. Как известно, количество сочетаний из [math]n[/math] по [math]k[/math] обозначается как [math]C_n^k[/math]. Тогда число сочетаний, в которых на позиции [math]1[/math] стоит значение [math]val_1[/math], равно [math]$$\sum_{i=1}^{val_1-1} C_{n-i}^{k-1}$$[/math]; число сочетаний, в которых на позиции [math]2[/math] стоит значение [math]val_2[/math], равно [math]$$\sum_{i=val_1+1}^{val_2-1} C_{n-i}^{k-2}$$[/math]. Аналогично продолжаем по следующим позициям:

  • [math]numOfChoose[/math] — искомый номер сочетания.
  • [math]choose[1..K][/math] — данное сочетание, состоящее из [math]K[/math] чисел от [math]1[/math] до [math]N[/math], [math]choose[0] = 0[/math].
  • [math]C[n][k][/math] — количество сочетаний из [math]n[/math] по [math]k[/math], [math]C[n][0] = 1[/math].
// Нумерация сочетаний с [math]0[/math] 
int choose2num(choose: list <int>)
  numOfChoose = 0
  for i = 1 to K do                                         
    for  i = choose[i - 1] + 1 to choose[i] - 1 do
      numOfChoose += C[N - j][K - i]
  return numOfChoose

Асимптотика алгоритма — [math]O(K \cdot N) [/math].

Битовые вектора

Рассмотрим алгоритм получения номера[math]i[/math] в лексикографическом порядке данного битового вектора размера [math]n[/math]. Всего существует [math]2^n[/math] битовых векторов длины [math]n[/math]. На каждой позиции может стоять один из двух элементов независимо от того, какие элементы находятся в префиксе, поэтому поиск меньших элементов можно упростить до условия:

  • [math]numOfBitvector[/math] — искомый номер вектора.
  • [math]bitvector[1..n][/math] — данный вектор.
int bitvector2num(bitvector: list <int>)
  numOfBitvector = 0
  for i = 1 to n do                                         
    if bitvector[i] == 1  
      numOfBitvector += pow(2, n - i)
  return numOfBitvector

Асимптотика алгоритма — [math]O(n) [/math].

См. также

Литература

  • Программирование в алгоритмах / С. М. Окулов. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2002. стр.31