Участник:Dominica — различия между версиями
(→Разделители: -страшный черновик-) |
Dominica (обсуждение | вклад) м |
||
Строка 22: | Строка 22: | ||
2)для каждого целого j такого, что <tex>1\le j\le \delta_F|F_i|</tex>не более <tex>\varepsilon_F j</tex> из <tex>j</tex> самых маленьких чисел могут не попасть в <tex>F_1</tex> и не более <tex>\varepsilon_F j</tex> из <tex>j</tex> самых больших чисел могут не попасть в <tex>F_2</tex> | 2)для каждого целого j такого, что <tex>1\le j\le \delta_F|F_i|</tex>не более <tex>\varepsilon_F j</tex> из <tex>j</tex> самых маленьких чисел могут не попасть в <tex>F_1</tex> и не более <tex>\varepsilon_F j</tex> из <tex>j</tex> самых больших чисел могут не попасть в <tex>F_2</tex> | ||
Что касается перемещения значений в дереве, то в момент времени <tex>t = 0</tex> все <tex>k^d</tex> проводов входят в корень. Между временами <tex> t</tex> и <tex>t + 1</tex> каждый узел <tex>x</tex>, в который входят какие-нибудь провода, использует эти а проводов как вход для сепаратора, с разумно выбранным размером для выходных блоков. Провода из каждого выходного блока <tex>B_j</tex> посывлаются в <tex>j</tex>того сына узла <tex>x</tex>а провода попавшие в <tex>F_1</tex> или <tex>F_2/tex> посылаются обратно к родителю <tex>x</tex>. (Если <tex>x</tex>. - корень, то <tex>F_1</tex> и <tex>F_2</tex> должны быть пустыми. Так как <tex>F_1</tex> и <tex>F_2/tex> сравнительно маленькие, то большинство значений провалится ниже к листам дерева; так как сепаратор не идеальный, то некоторые ключи могут быть посланы вниз в неправильном направлениии. Свойство 1) гарантирует, что очень малое количество собъется с пути, а свойство 2) гарантирует, что большинство из этих ключей вернутся назад и смогут исправить свое положение позже. | Что касается перемещения значений в дереве, то в момент времени <tex>t = 0</tex> все <tex>k^d</tex> проводов входят в корень. Между временами <tex> t</tex> и <tex>t + 1</tex> каждый узел <tex>x</tex>, в который входят какие-нибудь провода, использует эти а проводов как вход для сепаратора, с разумно выбранным размером для выходных блоков. Провода из каждого выходного блока <tex>B_j</tex> посывлаются в <tex>j</tex>того сына узла <tex>x</tex>а провода попавшие в <tex>F_1</tex> или <tex>F_2/tex> посылаются обратно к родителю <tex>x</tex>. (Если <tex>x</tex>. - корень, то <tex>F_1</tex> и <tex>F_2</tex> должны быть пустыми. Так как <tex>F_1</tex> и <tex>F_2/tex> сравнительно маленькие, то большинство значений провалится ниже к листам дерева; так как сепаратор не идеальный, то некоторые ключи могут быть посланы вниз в неправильном направлениии. Свойство 1) гарантирует, что очень малое количество собъется с пути, а свойство 2) гарантирует, что большинство из этих ключей вернутся назад и смогут исправить свое положение позже. | ||
+ | == Конструкция сети == | ||
+ | |||
+ | <tex>\alpha^*(t) = \dfrac{t\log \dfrac{1}{\nu} - \log N + \log(2A\nu k^3)}{\log A}</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\omega^*(t) = \dfrac{t\log \dfrac{1}{\nu} + \log(A\nu k)}{\log Ak}</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\alpha(t) \ge \alpha^*(t),\quad \alpha(t)\equiv t\mod 2 </tex> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <tex>\omega(t) \ge \omega^*(t),\quad \omega(t)\equiv t\mod 2 </tex> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <tex> O(\log N) </tex> | ||
+ | <tex> c\log_2 N </tex> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | <tex> \pi(\alpha(t),t) = | ||
+ | \begin{cases} | ||
+ | 0,&\text{если $\alpha(t + 1)>\alpha(t)$,}\\ | ||
+ | \dfrac{\nu}{AK}c(a(t),t), &\text{если $\alpha(t + 1)>\alpha(t)$.} | ||
+ | \end{cases} | ||
+ | </tex> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | <tex> \pi(i,t) = \dfrac{A\nu k - 1}{A^2k^2}c(i,t),\qquad\quad \text{если $\alpha(t) < i < \omega(t)$,} | ||
+ | </tex> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | <tex> \pi(\omega(t),t) = | ||
+ | \begin{cases} | ||
+ | \dfrac{A\nu k - 1}{A^2k^2}c(\omega(t),t),&\text{ $\omega(t + 1)>\omega(t)$,}\\ | ||
+ | \alpha(\omega(t),t),&\text{если $\omega(t + 1)<\omega(t)$,} | ||
+ | \end{cases} | ||
+ | </tex> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | <tex> \chi(\alpha(t),t) = | ||
+ | \begin{cases} | ||
+ | \dfrac{1}{k}c(\alpha(t),t),&\text{ $\alpha(t + 1)>\alpha(t)$,}\\ | ||
+ | \dfrac{Ak - \nu}{Ak^2}c(\alpha(t),t),&\text{если $\alpha(t + 1)<\alpha(t)$,} | ||
+ | \end{cases} | ||
+ | </tex> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | <tex> \chi(i,t) = \dfrac{Ak - \nu}{Ak^2}c(i,t),\qquad\quad \text{если $\alpha(t) < i < \omega(t)$,} | ||
+ | </tex> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | <tex> \pi(\omega(t),t) = | ||
+ | \begin{cases} | ||
+ | \alpha(\omega(t + 1), t + 1)), &\text{ $\omega(t + 1)>\omega(t)$,}\\ | ||
+ | 0,&\text{если $\omega(t + 1)<\omega(t)$,} | ||
+ | \end{cases} | ||
+ | </tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\pi(i, t)</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\chi(i, t)</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\alpha(t + 1) < \alpha(t)</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>c(\alpha(t), t) = (A/\nu)c(\alpha(t + 1), t + 1) \ge 2Ak^2/\nu</tex> | ||
+ | |||
+ | лемма 3.1 Если <tex>\alpha(i, t) \neq 0</tex> тогда | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <tex> \sum\limits^d_{j=0} k^{j-i}a(j, t) = | ||
+ | \begin{cases} | ||
+ | Nk^{-i}, &\text{ $i = \alpha(t)$,}\\ | ||
+ | Nk^{-i} - \dfrac{c(i,t)}{A^2k^2}, &\text{ $i > \alpha(t)$,} | ||
+ | \end{cases} | ||
+ | </tex> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <tex>\sum\limits^d_{j=0} k^ja(j, t) = N </tex> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <tex> i = \alpha(t) </tex> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <tex> a(j,t) = | ||
+ | \begin{cases} | ||
+ | 0, &\text{ $j \not\equiv i \mod 2$,}\\ | ||
+ | c(j, t), &\text{ $j = \alpha(t)$,}\\ | ||
+ | (1 - \dfrac{1}{A^2k^2})c(j, t) &\text{ $\alpha(t) < j < i, \quad j \equiv i \mod 2$} | ||
+ | \end{cases} | ||
+ | </tex> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <tex> c(j, t) = c(i, t)A^{j-i}</tex> когда <tex>i\ge\alpha(t)+2</tex> | ||
+ | |||
+ | |||
+ | лемма 3.2 Если <tex>\alpha(t + 1) > \alpha(t) </tex> тогда <tex>\alpha(t) = 0</tex> или <tex>c(\alpha(t),t)\le Ak^2/\nu</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\alpha(t+1) > \alpha(t) > 0</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\alpha(t) - 1 < \alpha^*(t + 1) </tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>c(\alpha(t),t) < 2Ak^2/\nu</tex> |
Версия 01:32, 21 мая 2015
Ажтаи (Ajtai), Комлос (Komlos) и Шимереди (Szemeredi) сконструировали сортирующую сеть на N входов глубины
, при они не углублялись в исследование значения константы, получавшейся при правильном соблюдении необходимой ассимптотики. Впоследствии Патерсон выяснил, что можно заменить на с константой приблизительно равной . Здесь будет описана более поздняя реализация, которая включает в себя меньшую константу , а именно, будет доказано, что для любого целого числа такого,что существует сортирующая сеть на входов, такая, что глубина в худшем случае будет .Основными составяющими этой конструкции будут сортирующие сети на
входов, такие ,что относительно мало. Мы назовем их -сортировщиками. Для любых выбранных положительных целых чисел и таких что , конструкция будет включать в себя проводов, и будет сделана из -сортировщиков, глубина которых в худшем случае при . (Стоит отметить, что асимптотическое здесь относится к , а не к ).Представление в виде дерева и разделители
Сначала введем все необходимые понятия для построения сортирующей сети.
Определение: |
Идеальным разделителем будем называть сеть, выходные провода которой разделены на K блоков одинакового размера, таких, что принимая на вход любые | значений, сеть размещает первые минимальные по величине ключи в первый блок, следующие по величине ключи – во второй, и т.д.
Эти идеальные разделители могут быть использованы как модули для построения сортирующей сети на
входов, где для некоторого положительного числа d. Такая сеть будет представлять собой композицию сетей , где – парраллельная композиция идеальных разделителей одинакового размера. Выходных проводов уровня разделены на блоков одинакового размерв и каждый из этих блоков формирует вход для идеального разделителя из N_{t+1}. Можно рассмотреть другую интерпретацию этой конструкции. k^d входных данных мы будем рассматривать как листья полного k-ичного дерева глубины d; каждый модуль(разделитель) из N_t будем считать узлом, находящимся на высоте t в нашем дереве. Будем считать, что в каждый момент времени t = 0, 1, 2, ... в - 1 входные провода распределены по всему уровню t нашего дерева. В то же время, каждый узел х на t уровне принимает k^{d - t} проводов и эти провода затем используются как вход для идеального разделителя который разбивает их на k блоков одинакового размера в промежуток времени между t и t + 1. Выходные провода из j получившегося блока идут в j ребенка вершины x. К моменту времени d каждый лист дерева содершит в себе только один провод, а этот провод содержит в себе значение, которое и приписывается к листу.К сожалению, эта схема описывает сортирующую сеть глубины
: каждый идеальный разделитель на а проводов, если его делать из М-разделителей, должен иметь глубину более чем входов x , таких, что ключ мог бы дойти от x до y). К счастью, схему можно переделать так, чтобы она описывала сортирующую сеть глубины : идеальные разделители можно заменить на более слабые модули константной глубины,чья слабость будет компенсироваться более сложным перемещением ключей через дерево.Слабые модули мы назовем сепараторами. У каждого такого сепаратора есть а выходных проводов, которые делятся на блоки
так, что ;Как правило, "обрамляющие блоки"
и гораздо меньше всех остальных. В каком-то смысле, можно сказать, что сепаратор аппроксимирует идеальный разделитель. Тогда будем измерять точность аппроксимации величинами и . Сортирующая сеть, с такими же выходными проводами как и наш сепаратор, принимая на вход I, состоящее из a отдельных проводов, распределяет соответствующие в выходные блоки . Сераратор же распределяет вход таким образом, что 1) для каждого не более ключей из не попадут в . 2)для каждого целого j такого, что не более из самых маленьких чисел могут не попасть в и не более из самых больших чисел могут не попасть в Что касается перемещения значений в дереве, то в момент времени все проводов входят в корень. Между временами и каждый узел , в который входят какие-нибудь провода, использует эти а проводов как вход для сепаратора, с разумно выбранным размером для выходных блоков. Провода из каждого выходного блока посывлаются в того сына узла а провода попавшие в или . (Если . - корень, то и должны быть пустыми. Так как и
лемма 3.1 Если
тогда
когда
лемма 3.2 Если тогда или