Суффиксный бор — различия между версиями
Iloskutov (обсуждение | вклад) м (→Применение) |
Iloskutov (обсуждение | вклад) (→Свойства: изменил оформление списка; обернул переменные в <tex>) |
||
Строка 11: | Строка 11: | ||
* можно использовать для поиска образца <tex>p</tex> в строке <tex>s</tex> за время <tex>O(|p|)</tex>, | * можно использовать для поиска образца <tex>p</tex> в строке <tex>s</tex> за время <tex>O(|p|)</tex>, | ||
* можно построить за время <tex>O(n^2)</tex>, последовательно добавив все суффиксы <tex>s</tex>, | * можно построить за время <tex>O(n^2)</tex>, последовательно добавив все суффиксы <tex>s</tex>, | ||
− | * имеет порядка <tex>n^2</tex> вершин в худшем случае. Например, для строки <tex>a^n b^n</tex> суффиксный бор будет содержать: | + | * имеет порядка <tex>n^2</tex> вершин в худшем случае. Например, для строки <tex>a^n b^n</tex> суффиксный бор будет содержать: |
− | + | : <tex>1</tex> корневую вершину, | |
− | + | : <tex>n</tex> вершин для суффикса <tex>b^n</tex>, | |
− | + | : <tex>n</tex> вершин для подстроки <tex>a^n</tex>, у каждой по <tex>n</tex> вершин для соответствующего суффикса <tex>b^n</tex>. | |
− | + | <ul style="list-style: none;"><li>итого <tex>1 + 2n + n^2 = (n+1)^2 = O(n^2)</tex> вершин.</ul> | |
<br clear="all"> | <br clear="all"> | ||
Версия 15:58, 9 июня 2015
Суффиксный бор (англ. suffix trie) — бор, содержащий все суффиксы данной строки.
По определению, в суффиксном боре для строки
(где ) содержатся все строки . Заметим, что если в суффиксном боре находится строка , то все её префиксы ( ) уже содержатся в боре.Содержание
Применение
Суффиксный бор можно использовать для поиска подстроки в строке поиска строки в боре. Чтобы бор формально содержал все подстроки , нужно пометить все его вершины терминальными, при этом корень будет соответствовать пустой строке .
тем же образом, что и дляСвойства
Суффиксный бор для строки
:- можно использовать для поиска образца в строке за время ,
- можно построить за время , последовательно добавив все суффиксы ,
- имеет порядка вершин в худшем случае. Например, для строки суффиксный бор будет содержать:
- корневую вершину,
- вершин для суффикса ,
- вершин для подстроки , у каждой по вершин для соответствующего суффикса .
- итого вершин.
Реализация
struct Trie Node root
struct Node map<char, Node> children
function add(s : string)
Node current = root
for c in s
if current.children[c] ==
current.children[c] = Node()
current = current.children[c]
function build(s : string) root = Node() int n = s.size for i = 1 to n add(s[i..n])
Оценки использования памяти
Пусть мы построили суффиксный бор для строки сжатое суффиксное дерево.
( ). Из третьего свойства следует, что если хранить переходы суффиксного бора из каждой вершины как массив размера (по каждому символу — переход), то потребуется памяти. Однако, заметим, что число ветвлений в не превышает числа листьев, что, в свою очередь, не превышает количества суффиксов. Количество суффиксов — , а значит число вершин, из которых ведет больше одного перехода, . Поэтому, если в неветвящихся вершинах хранить только символ перехода и ребенка, то можно получить оценку . Улучшением суффиксного бора, расходующим всего памяти, являетсяСм. также
Источники информации
- Дэн Гасфилд — Строки, деревья и последовательности в алгоритмах: Информатика и вычислительная биология — СПб.: Невский Диалект; БХВ-Петербург, 2003. — 654 с: ил.