Циркуляция потока — различия между версиями
Lehanyich (обсуждение | вклад) |
Lehanyich (обсуждение | вклад) (→Псевдокод) |
||
Строка 28: | Строка 28: | ||
* <tex>\mathtt{from}</tex> {{---}} вершина начала ребра | * <tex>\mathtt{from}</tex> {{---}} вершина начала ребра | ||
* <tex>\mathtt{to}</tex> {{---}} вершина конца ребра | * <tex>\mathtt{to}</tex> {{---}} вершина конца ребра | ||
− | * <tex>\mathtt{ | + | * <tex>\mathtt{minCap}</tex> {{---}} минимальная пропускная способность ребра |
− | * <tex>\mathtt{ | + | * <tex>\mathtt{maxCap}</tex> {{---}} максимальная пропускная способность ребра |
'''function''' circulation(<tex>V,E</tex>): | '''function''' circulation(<tex>V,E</tex>): | ||
− | <tex>G'= | + | <tex>G'=</tex> (<tex>V \cup s \cup t</tex>, <tex>\varnothing</tex>) <font color=green>// создаём новый граф с исходными вершинами и добавлением s и t {{---}} исток и сток</font> |
'''for''' <tex>e : e\in E</tex> | '''for''' <tex>e : e\in E</tex> | ||
− | <tex>g</tex> = Edge(<tex>s</tex>, <tex>e</tex>.to, <tex>0</tex>, <tex>e</tex>. | + | <tex>g</tex> = Edge(<tex>s</tex>, <tex>e</tex>.to, <tex>0</tex>, <tex>e</tex>.minCap) |
− | <tex>h</tex> = Edge(<tex>e</tex>.from, <tex>e</tex>.to, <tex>0</tex>, <tex>e</tex>. | + | <tex>h</tex> = Edge(<tex>e</tex>.from, <tex>e</tex>.to, <tex>0</tex>, <tex>e</tex>.maxCap - <tex>e</tex>.minCap) |
− | <tex>k</tex> = Edge(<tex>e</tex>.from, <tex>t</tex>, <tex>0</tex>, <tex>e</tex>. | + | <tex>k</tex> = Edge(<tex>e</tex>.from, <tex>t</tex>, <tex>0</tex>, <tex>e</tex>.minCap) |
− | <tex>G' = G' \cup | + | <tex>G'=G' \cup </tex>(<tex>\varnothing</tex>, <tex>g \cup h \cup k</tex>) |
− | maxFlow = getMaxFlow(<tex>G'</tex>) | + | maxFlow = getMaxFlow(<tex>G'</tex>) <font color=green>// наибольший поток в графе G'</font> |
'''for''' <tex>e : e\in E'</tex> '''and''' <tex>e</tex>.from <tex>=s</tex> | '''for''' <tex>e : e\in E'</tex> '''and''' <tex>e</tex>.from <tex>=s</tex> | ||
− | '''if''' <tex>f</tex>(<tex>e</tex>)<tex> < e</tex>. | + | '''if''' <tex>f</tex>(<tex>e</tex>) <tex> < e</tex>.maxCap <font color=green>// если для текущего ребра flow < cap</font> |
'''return''' false | '''return''' false | ||
'''return''' true | '''return''' true |
Версия 18:26, 7 января 2016
<wikitex>
Определение: |
Поток нулевой величины в сети $G(V, E)$ называется циркуляцией (англ. circulation problem). Каждое ребро $e_i$ имеет $l_i$ и $c_i$ — минимальная и максимальная пропускная способности соответственно. Необходимо выяснить, существует ли в этой сети циркуляция, удовлетворяющая пропускным способностям рёбер. |
Иначе говоря, закон сохранения потока должен выполняться для всех вершин графа, а значит нет нужды в истоке и стоке. Когда все $l_i$ равны $0$, достаточно пустить поток нулевой величины из каждой вершины, что и будет ответом. Поэтому далее в графе будут существовать ребра с положительно нижней пропускной способностью. </wikitex>
Решение
<wikitex>Для решения этой задачи заменим исходную сеть $G$ на $G'$ следующим образом. Сначала добавим в граф вершины $s$ — исток и $t$ — сток. Для каждого ребра $e_i = v_{from} \xrightarrow{l_i, c_i} v_{to}$ добавим ребра $s \xrightarrow{0, l_i} v_{to}$ и $u_{from} \xrightarrow{0, l_i} t$, а также сделаем в ребре $e_i$ изменения: $c_i = c_i - l_i, l_i = 0$ (см. рисунок 2).
Каждое ребро изначального графа заменяется на три новых. Если по ребру $e_i = (v_{from}, v_{to})$ в исходной сети протекает поток $l_i \leqslant f_i \leqslant c_i$, то в новой сети по ребру $(s, v_{to})$ должен течь поток, равный $l_i$, то есть его пропускной способности. Поток, который вытекает из $v_{from}$ по ребру в $G$, заменяется на поток, который протекает по ребрам $(v_{from}, v_{to})$ и $(v_{from}, t)$ (поскольку сумма их пропускных способностей в полученном графе равна $c_i$). Аналогично, для вершины $v_{to}$ суммарный входящий поток не изменился. Таким образом, любой допустимый поток по любому ребру в изначальном графе можно распределить между тремя ребрами в полученном графе. Заметим, что в сети $G'$ все $l_i = 0$, то есть мы имеем обыкновенную сеть.
Требовалось найти циркуляцию в исходной сети, а значит проверить существование потока, для которого выполнено равенство
для всех вершин графа. Это равносильно существованию потока между вершинами $s$ и $t$ в сети $G'$, который полностью насытит ребра, исходящие из истока. Действительно, этот поток в исходном графе насытит $i$-ое ребро как минимум на $l_i$, что и является необходимым требованием. Если этот поток существует, то будет выполнено:- $\sum\limits_v f(u,v)=0,$ где $u \in V'-\{s,t\}, v \in V'$, то есть для всех исходных вершин;
- В $G': f_i \leqslant c_i - l_i \Rightarrow 0 \leqslant f_i \leqslant c_i - l_i \Rightarrow l_i \leqslant f_i + l_i \leqslant c_i$, что удовлетворяет всем ограничениям.
Значит, этот поток и есть циркуляция.
Запустим в новой сети один из алгоритмов поиска максимального потока. Если он не смог полностью насытить все ребра их истока, то и никакой другой по величине поток этого сделать не сможет, значит, циркуляции нет. Для получения величин потоков вдоль каждого ребра в изначальной сети достаточно прибавить к потокам вдоль ребер в сети $G'$ соответствующие значения минимальной пропускной способности. </wikitex>
Псевдокод
Конструктор ребра принимает следующие аргументы:
- — вершина начала ребра
- — вершина конца ребра
- — минимальная пропускная способность ребра
- — максимальная пропускная способность ребра
function circulation(): ( , ) // создаём новый граф с исходными вершинами и добавлением s и t — исток и сток for = Edge( , .to, , .minCap) = Edge( .from, .to, , .maxCap - .minCap) = Edge( .from, , , .minCap) ( , ) maxFlow = getMaxFlow( ) // наибольший поток в графе G' for and .from if ( ) .maxCap // если для текущего ребра flow < cap return false return true