Задача о наибольшей возрастающей подпоследовательности — различия между версиями
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition = | |definition = | ||
− | '''Наибольшая возрастающая подпоследовательность''' (''англ''. Longest increasing subsequence - LIS) строки <tex> x </tex> длины <tex> n </tex> - это последовательность <tex> x[i_1] < x[i_2] < \dots < x[i_k] </tex> символов строки <tex> x </tex> таких, что <tex> i_1 < i_2 < \dots < i_k, 1 \le i_j \le n </tex> и <tex> k </tex> - наибольшее из возможных. | + | '''Наибольшая возрастающая подпоследовательность (НВП)''' (''англ''. Longest increasing subsequence - LIS) строки <tex> x </tex> длины <tex> n </tex> - это последовательность <tex> x[i_1] < x[i_2] < \dots < x[i_k] </tex> символов строки <tex> x </tex> таких, что <tex> i_1 < i_2 < \dots < i_k, 1 \le i_j \le n </tex> и <tex> k </tex> - наибольшее из возможных. |
}} | }} | ||
Задача заключается в том, чтобы отыскать это наибольшее <tex> k </tex> и саму подпоследовательность. | Задача заключается в том, чтобы отыскать это наибольшее <tex> k </tex> и саму подпоследовательность. | ||
Известно несколько алгоритмов решения этой задачи. | Известно несколько алгоритмов решения этой задачи. | ||
==== Пример алгоритма, работающего за время <tex> O(n^2) </tex> ==== | ==== Пример алгоритма, работающего за время <tex> O(n^2) </tex> ==== | ||
− | Строим таблицу <tex> | + | Строим таблицу <tex> a[1 \dots n]. Каждый её элемент <tex> a[i] </tex> - длина наибольшей возрастающей подпоследовательности, оканчивающейся точно в позиции <tex> i </tex>. Если мы построим эту таблицу, то ответ к задаче - наибольшее число из этой таблицы. |
− | Само построение тоже элементарно: ,<tex> | + | Само построение тоже элементарно: ,<tex> a[i] = \max{i-1}_{j = 1} {(a[j] + 1)} </tex>, для которых <tex> x[j] < x[i] </tex>. База динамики <tex> a[1] = 1 </tex>. |
+ | Если мы хотим восстановить саму подпоследовательность, то заведем массив предыдущих величин pred такой, что pred[i] - предпоследний элемент в НВП, оканчивающейся в элементе с номером <tex> i </tex>. Его значение будет изменяться вместе с изменением соответствующего i-ого элемента матрицы <tex>a</tex>. | ||
+ | <code> | ||
+ | lis = 0 // длина НВП | ||
+ | a = {0..0} // заполняем нулями | ||
+ | pred = {-1..-1} // -1 - признак отсутствия предпоследнего элемента, что указывает на то, что данный элемент является первым в подпоследовательности | ||
+ | a[1] = 1; | ||
+ | For i = 2 to n | ||
+ | For j = 1 to i - 1 | ||
+ | If (x[i] > x[j]) and (a[j] + 1 > a[i]) // нашли более оптимальную подпоследовательность | ||
+ | a[i] = a[j]+1; | ||
+ | pred[i] = j; | ||
+ | lis = <tex>\max{n}_{i = 1} {a[i]}</tex> | ||
+ | </code> | ||
+ | Для вывода самой подпоследовательности достаточной пройти по массиву pred, начиная с номера того элемента, на котором мы зафиксировали наш ответ lis, и спускаясь по его предыдущим элементам, пока не достигнем -1 в предке очередного элемента. |
Версия 10:14, 27 ноября 2010
Определение: |
Наибольшая возрастающая подпоследовательность (НВП) (англ. Longest increasing subsequence - LIS) строки | длины - это последовательность символов строки таких, что и - наибольшее из возможных.
Задача заключается в том, чтобы отыскать это наибольшее
и саму подпоследовательность. Известно несколько алгоритмов решения этой задачи.Пример алгоритма, работающего за время
Строим таблицу
lis = 0 // длина НВП
a = {0..0} // заполняем нулями
pred = {-1..-1} // -1 - признак отсутствия предпоследнего элемента, что указывает на то, что данный элемент является первым в подпоследовательности
a[1] = 1;
For i = 2 to n
For j = 1 to i - 1
If (x[i] > x[j]) and (a[j] + 1 > a[i]) // нашли более оптимальную подпоследовательность
a[i] = a[j]+1;
pred[i] = j;
lis =
Для вывода самой подпоследовательности достаточной пройти по массиву pred, начиная с номера того элемента, на котором мы зафиксировали наш ответ lis, и спускаясь по его предыдущим элементам, пока не достигнем -1 в предке очередного элемента.