Простой сопоставитель регулярных выражений — различия между версиями
Строка 5: | Строка 5: | ||
==Алгоритм== | ==Алгоритм== | ||
+ | Если требуется сопоставить простое регулярное выражение с текстом, то проще использовать текущий алгоритм, чем использовать [[Недетерминированные конечные автоматы| недетерминированный конечный автомат]], построенный по [[Теорема Клини (совпадение классов автоматных и регулярных языков)| теореме Клини]], так как он прост в написании, требует меньше памяти и на простых регулярных выражениях работает не сильно хуже. | ||
+ | |||
Введем обозначения: | Введем обозначения: | ||
:<tex>c</tex> {{---}} один любой буквенный символ | :<tex>c</tex> {{---}} один любой буквенный символ | ||
Строка 11: | Строка 13: | ||
:<tex>\mathdollar</tex> {{---}} символ конца текста | :<tex>\mathdollar</tex> {{---}} символ конца текста | ||
:<tex>*</tex> {{---}} предыдущий символ встречается ноль или более раз | :<tex>*</tex> {{---}} предыдущий символ встречается ноль или более раз | ||
+ | |||
+ | Данный алгоритм можно использовать для регулярных выражений вида: <tex>\wedge? (c | \ldotp | c^* | \ldotp^*)^* \mathdollar?</tex> | ||
=== Псевдокод === | === Псевдокод === | ||
<font color=darkgreen>// поиск вхождения регулярного выражения в любом месте текста</font> | <font color=darkgreen>// поиск вхождения регулярного выражения в любом месте текста</font> | ||
− | '''function''' match(regexp: ''' | + | '''function''' match(regexp: '''String''', text: '''String'''): '''boolean''' |
'''if''' regexp[0] == '^' | '''if''' regexp[0] == '^' | ||
'''return''' matchHere(regexp.drop(1), text) <font color=darkgreen>// drop(n) возвращает строку без первых n элементов</font> | '''return''' matchHere(regexp.drop(1), text) <font color=darkgreen>// drop(n) возвращает строку без первых n элементов</font> | ||
Строка 23: | Строка 27: | ||
i++ | i++ | ||
'''return''' ''false'' | '''return''' ''false'' | ||
− | + | ||
+ | Функция <tex>\mathrm{match(regexp, text)}</tex> проверяет есть ли вхождение регулярного выражения в любом месте в пределах текста. Если существует более одного вхождения, то найдется самое левое и самое короткое. | ||
+ | |||
+ | Логика функции <tex>\mathrm{match}</tex> проста. Если <tex>\wedge</tex> {{---}} первый символ регулярного выражения, то любое возможное вхождение должно начинаться в начале текста. Т.е. если <tex>\wedge</tex><tex>abc</tex> {{---}} регулярное выражение, то <tex>abc</tex> должно входить в текст только с первой позиции текста, а не где-то в середине текста. Это проверяется путем сопоставления остатка регулярного выражения с текстом, начиная с первой позиции и нигде более. | ||
+ | |||
+ | В противном случае регулярное выражение может входить в текст в любой позиции. Это проверяется путем сопоставления регулярного выражения во всех позициях текста. Если регулярное выражение входит более одного раза в текст, то только самое левое вхождение будет распознано. Т.е. если <tex>abc</tex> {{---}} регулярное выражение, то для него найдется самое левое вхождение в текст. | ||
+ | |||
<font color=darkgreen>// поиск вхождения регулярного выражения в начале текста</font> | <font color=darkgreen>// поиск вхождения регулярного выражения в начале текста</font> | ||
− | '''function''' matchHere(regexp: ''' | + | '''function''' matchHere(regexp: '''String''', text: '''String'''): '''boolean''' |
'''if''' regexp[0] == '\0' | '''if''' regexp[0] == '\0' | ||
'''return''' ''true'' | '''return''' ''true'' | ||
Строка 35: | Строка 45: | ||
'''return''' matchHere(regexp.drop(1), text.drop(1)) | '''return''' matchHere(regexp.drop(1), text.drop(1)) | ||
'''return''' ''false'' | '''return''' ''false'' | ||
− | + | ||
+ | Основная часть работы сделана в <tex>\mathrm{matchHere(regexp, text)}</tex>, которая сопоставляет регулярное выражение с текстом в текущей позиции. Функция <tex>\mathrm{matchHere}</tex> пытается сопоставить первый символ регулярного выражения с первым символом текста. В случае успеха мы можем сравнить следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, вызвав <tex>\mathrm{matchHere}</tex> рекурсивно. Иначе нет совпадения с регулярным выражением в текущей позиции текста. | ||
+ | |||
<font color=darkgreen>// сопоставление с регулярным выражением вида: c*</font> | <font color=darkgreen>// сопоставление с регулярным выражением вида: c*</font> | ||
− | '''function''' matchStar(c : '''char''', regexp: ''' | + | '''function''' matchStar(c: '''char''', regexp: '''String''', text: '''String'''): '''boolean''' |
'''int''' i = 0 | '''int''' i = 0 | ||
'''while''' i <tex>\leqslant</tex> text.length '''and''' (text[i] == c '''or''' c == '.') | '''while''' i <tex>\leqslant</tex> text.length '''and''' (text[i] == c '''or''' c == '.') | ||
Строка 44: | Строка 56: | ||
i++ | i++ | ||
'''return''' ''false'' | '''return''' ''false'' | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
Рассмотрим возможные случаи: | Рассмотрим возможные случаи: | ||
Строка 61: | Строка 63: | ||
# Если первый символ текста совпал с первым символом регулярного выражения, то нужно проверить совпадают ли следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, сделав рекурсивный вызов <tex>\mathrm{matchHere}</tex>. | # Если первый символ текста совпал с первым символом регулярного выражения, то нужно проверить совпадают ли следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, сделав рекурсивный вызов <tex>\mathrm{matchHere}</tex>. | ||
# Если все предыдущие попытки найти совпадения провалились, то никакая подстрока из текста не допускается регулярным выражением. | # Если все предыдущие попытки найти совпадения провалились, то никакая подстрока из текста не допускается регулярным выражением. | ||
− | |||
Данный алгоритм прост и лаконичен, но у него есть недостаток. Для регулярного выражения содержащего несколько <tex>.*</tex> подряд этот алгоритм может работать очень медленно. Рассмотрим время работы '''grep'а''' (наш алгоритм схож со стандартным '''grep'ом'''). Например команда: "<tex>grep</tex> <tex>a.*a.*a.*a.a</tex>" потребует 20 секунд, чтобы обработать текстовой файл размером 4MB на обычной машине. В то же время алгоритм, который конвертирует [[Недетерминированные конечные автоматы|недетерминированный конечный автомат]] в [[Детерминированные конечные автоматы|детерминированный конечный автомат]] (например, '''egrep'''<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/Grep egrep]</ref>), потребует менее одной десятой доли секунды на обработку тех же данных. | Данный алгоритм прост и лаконичен, но у него есть недостаток. Для регулярного выражения содержащего несколько <tex>.*</tex> подряд этот алгоритм может работать очень медленно. Рассмотрим время работы '''grep'а''' (наш алгоритм схож со стандартным '''grep'ом'''). Например команда: "<tex>grep</tex> <tex>a.*a.*a.*a.a</tex>" потребует 20 секунд, чтобы обработать текстовой файл размером 4MB на обычной машине. В то же время алгоритм, который конвертирует [[Недетерминированные конечные автоматы|недетерминированный конечный автомат]] в [[Детерминированные конечные автоматы|детерминированный конечный автомат]] (например, '''egrep'''<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/Grep egrep]</ref>), потребует менее одной десятой доли секунды на обработку тех же данных. | ||
Строка 72: | Строка 73: | ||
=== Псевдокод === | === Псевдокод === | ||
− | '''function''' matchStar(c : '''char''', regexp: ''' | + | '''function''' matchStar(c: '''char''', regexp: '''String''', text: '''String'''): '''boolean''' |
'''int''' i | '''int''' i | ||
'''for''' (i = 0; text[i] != '\0' '''and''' (text[i] == c '''or''' c == '.'); i++) | '''for''' (i = 0; text[i] != '\0' '''and''' (text[i] == c '''or''' c == '.'); i++) |
Версия 21:47, 4 декабря 2016
Задача: |
Даны регулярное выражение и текст. Нужно проверить допускает ли регулярное выражение данный текст. |
Содержание
Алгоритм
Если требуется сопоставить простое регулярное выражение с текстом, то проще использовать текущий алгоритм, чем использовать недетерминированный конечный автомат, построенный по теореме Клини, так как он прост в написании, требует меньше памяти и на простых регулярных выражениях работает не сильно хуже.
Введем обозначения:
- — один любой буквенный символ
- — один любой символ
- — символ начала текста
- — символ конца текста
- — предыдущий символ встречается ноль или более раз
Данный алгоритм можно использовать для регулярных выражений вида:
Псевдокод
// поиск вхождения регулярного выражения в любом месте текста
function match(regexp: String, text: String): boolean
if regexp[0] == '^'
return matchHere(regexp.drop(1), text) // drop(n) возвращает строку без первых n элементов
int i = 0
while i
text.length
if matchHere(regexp, text.drop(i))
return true
i++
return false
Функция
проверяет есть ли вхождение регулярного выражения в любом месте в пределах текста. Если существует более одного вхождения, то найдется самое левое и самое короткое.Логика функции
проста. Если — первый символ регулярного выражения, то любое возможное вхождение должно начинаться в начале текста. Т.е. если — регулярное выражение, то должно входить в текст только с первой позиции текста, а не где-то в середине текста. Это проверяется путем сопоставления остатка регулярного выражения с текстом, начиная с первой позиции и нигде более.В противном случае регулярное выражение может входить в текст в любой позиции. Это проверяется путем сопоставления регулярного выражения во всех позициях текста. Если регулярное выражение входит более одного раза в текст, то только самое левое вхождение будет распознано. Т.е. если
— регулярное выражение, то для него найдется самое левое вхождение в текст.// поиск вхождения регулярного выражения в начале текста function matchHere(regexp: String, text: String): boolean if regexp[0] == '\0' return true if regexp[1] == '*' return matchStar(regexp[0], regexp.drop(2), text) if regexp[0] == '$' and regexp[1] == '\0' return text == '\0'; if text[0] != '\0' and (regexp[0] == '.' or regexp[0] == text[0]) return matchHere(regexp.drop(1), text.drop(1)) return false
Основная часть работы сделана в
, которая сопоставляет регулярное выражение с текстом в текущей позиции. Функция пытается сопоставить первый символ регулярного выражения с первым символом текста. В случае успеха мы можем сравнить следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, вызвав рекурсивно. Иначе нет совпадения с регулярным выражением в текущей позиции текста.// сопоставление с регулярным выражением вида: c*
function matchStar(c: char, regexp: String, text: String): boolean
int i = 0
while i
text.length and (text[i] == c or c == '.')
if matchHere(regexp, text.drop(i))
return true
i++
return false
Рассмотрим возможные случаи:
- Если в ходе рекурсии регулярное выражение осталось пустым , то текст допускается этим регулярным выражением.
- Если регулярное выражение имеет вид [1], где нужно как можно быстрее найти совпадение. "Наидлиннейшее совпадение" более интуитивно и больше подходит для текстовых редакторов, где найденное заменят на что-то. Большинство современных библиотек для работы с регулярными выражениями предоставляют оба варианта. , то вызывается функция mathchStar, которая пытается сопоставить повторение символа , начиная с нуля повторений и увеличивая их количество, пока не найдет совпадение с оставшимся текстом. Если совпадение не будет найдено, то регулярное выражение не допускает текст. Текущая реализация ищет "кратчайшее совпадение", которое хорошо подходит для сопоставления с образцом, как в grep
- Если регулярное выражение это , то оно допускает этот текст тогда и только тогда, когда текст закончился.
- Если первый символ текста совпал с первым символом регулярного выражения, то нужно проверить совпадают ли следующий символ регулярного выражения со следующим символом текста, сделав рекурсивный вызов .
- Если все предыдущие попытки найти совпадения провалились, то никакая подстрока из текста не допускается регулярным выражением.
Данный алгоритм прост и лаконичен, но у него есть недостаток. Для регулярного выражения содержащего несколько недетерминированный конечный автомат в детерминированный конечный автомат (например, egrep[2]), потребует менее одной десятой доли секунды на обработку тех же данных.
подряд этот алгоритм может работать очень медленно. Рассмотрим время работы grep'а (наш алгоритм схож со стандартным grep'ом). Например команда: " " потребует 20 секунд, чтобы обработать текстовой файл размером 4MB на обычной машине. В то же время алгоритм, который конвертируетМодификации
Немного изменим функцию
для поиск самого левого и самого длинного вхождения :- Найдем максимальную последовательность подряд идущих символов . Назовем ее .
- Сопоставим часть текста без с остатком регулярного выражения.
- Если части совпали, то текст допускается этим регулярным выражением. Иначе, если пусто, то текст не допускается этим регулярным выражением, иначе убираем один символ из и повторяем шаг 2.
Псевдокод
function matchStar(c: char, regexp: String, text: String): boolean
int i
for (i = 0; text[i] != '\0' and (text[i] == c or c == '.'); i++)
while i
0
if matchHere(regexp, text.drop(i))
return true
i--
return false
Увеличить количество символов из которых может состоять регулярное выражение можно, задавая регулярное выражение последовательностью структур, описывающих каждый ее элемент.
Псевдокод
struct Token type: int / тип элемента: STAR, QUESTION, PLUS, SYMBOL, ... c: char / сам символ cs: char[] / для случая [...] ncs: bool / для случая отрицания cs: [^...]