Формула Байеса — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Формулировка)
Строка 9: Строка 9:
 
: <math>P(A|B)</math> — вероятность события ''A'' при наступлении события ''B'';
 
: <math>P(A|B)</math> — вероятность события ''A'' при наступлении события ''B'';
 
: <math>P(B|A)</math> — вероятность наступления события ''B'' при истинности события ''A'';
 
: <math>P(B|A)</math> — вероятность наступления события ''B'' при истинности события ''A'';
: <math>P(B)</math> — вероятность наступления события ''B''.}}
+
: <math>P(B)</math> — вероятность наступления события ''B''.
 +
== Пример ==
 +
Пусть событие А истинно, если анализ на грипп положительный, событие B<sub>1</sub> отвечает за грипп, B<sub>2</sub> отвечает за другую болезнь.

Версия 20:35, 9 декабря 2010

Определение:
Формула Байеса — одна из основных формул элементарной теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность того, что произошло какое-либо событие, имея на руках лишь косвенные тому подтверждения, которые могут быть неточны.

Формулировка

[math]P(B_i|A)=\frac{P(A|B_i)P(B_i)}{\sum_{j=1}^N P(A|B_j)P(B_j)}[/math],

где

[math]P(A)[/math] — вероятность события A;
[math]P(A|B)[/math] — вероятность события A при наступлении события B;
[math]P(B|A)[/math] — вероятность наступления события B при истинности события A;
[math]P(B)[/math] — вероятность наступления события B.

Пример

Пусть событие А истинно, если анализ на грипп положительный, событие B1 отвечает за грипп, B2 отвечает за другую болезнь.